کتاب صوتی SQL و Data Fabric

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Fabric

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی SQL و Data Fabric
• 2. SQL و پایگاه داده‌ها: مفاهیم اولیه
• 3. نقش SQL در دنیای داده
• 4. معرفی Data Fabric و معماری آن
• 5. مزایای استفاده از Data Fabric
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه SQL
• 7. انتخاب و نصب یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 8. اتصال به پایگاه داده با استفاده از ابزارهای مختلف
• 9. ساختارهای پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، انواع داده
• 10. مدیریت و طراحی پایگاه داده: بهترین شیوه‌ها
• 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 12. عبارات WHERE: فیلتر کردن داده‌ها
• 13. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 14. عملگرهای LIKE و استفاده از الگوها
• 15. دستور ORDER BY: مرتب‌سازی داده‌ها
• 16. دستور GROUP BY: گروه‌بندی داده‌ها
• 17. توابع تجمعی (Aggregate Functions): SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
• 18. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه‌ها
• 19. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE: CRUD عملیات
• 20. کلیدهای اصلی و خارجی: مفاهیم و کاربردها
• 21. انواع روابط بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 22. دستور JOIN: ترکیب داده‌ها از جداول مختلف
• 23. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 24. زیر کوئری‌ها (Subqueries): استفاده از SELECT در SELECT
• 25. زیر کوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 26. کار با View: ایجاد، استفاده و مزایا
• 27. کار با Indexes: بهبود عملکرد کوئری‌ها
• 28. معاملات (Transactions): ACID properties
• 29. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در SQL
• 30. امنیت پایگاه داده: مفاهیم و روش‌های پیاده‌سازی
• 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها: روش‌ها و ابزارها
• 32. نقشه‌های داده (Data Mapping): مفاهیم و کاربردها
• 33. SQL در Data Fabric: ادغام و تعامل
• 34. معرفی اجزای Data Fabric
• 35. اتصال SQL به منابع داده مختلف در Data Fabric
• 36. فراخوانی داده‌ها از منابع ناهمگن با SQL
• 37. مدیریت ابرداده (Metadata) در Data Fabric
• 38. استفاده از Data Catalog در Data Fabric
• 39. امنیت داده‌ها در Data Fabric و SQL
• 40. یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration) با SQL
• 41. Transformations داده‌ها با SQL
• 42. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality) با SQL
• 43. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling) در Data Fabric
• 44. Data Governance و نقش SQL
• 45. استفاده از SQL برای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 46. ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردها
• 47. ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از SQL
• 48. مبانی ETL (Extract, Transform, Load) با SQL
• 49. SQL و Spark: ادغام و کاربردها
• 50. SQL و Hadoop: ادغام و کاربردها
• 51. پیاده‌سازی داده‌کاوی (Data Mining) با SQL
• 52. مبانی زبان PL/SQL
• 53. ساختارهای کنترلی در PL/SQL (IF, CASE, LOOP)
• 54. توابع و رویه‌ها (Functions and Procedures) در PL/SQL
• 55. کار با Cursorها در PL/SQL
• 56. توابع پیشرفته SQL: Window Functions
• 57. قابلیت‌های پیشرفته SQL: Common Table Expressions (CTE)
• 58. SQL و NoSQL: مقایسه و تفاوت‌ها
• 59. SQL و RESTful APIs: تعامل و استفاده
• 60. معرفی مفاهیم Big Data
• 61. معماری Data Lake
• 62. Data Warehouse و Data Mart: مفاهیم و تفاوت‌ها
• 63. مدیریت حجم داده‌ها
• 64. مدیریت سرعت داده‌ها
• 65. مدیریت تنوع داده‌ها
• 66. نسخه‌بندی داده‌ها
• 67. کار با داده‌های متنی (Text Data)
• 68. کار با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
• 69. کار با داده‌های زمانی (Temporal Data)
• 70. مدیریت Schema Evolution
• 71. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
• 72. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
• 73. تست و اعتبارسنجی داده‌ها
• 74. مانیتورینگ و نظارت بر داده‌ها
• 75. مدیریت تغییرات در Data Fabric
• 76. استفاده از SQL برای داده‌های Streaming
• 77. مبانی Data Science و نقش SQL
• 78. یادگیری ماشینی (Machine Learning) و SQL
• 79. ابزارهای SQL برای تحلیل داده‌ها
• 80. SQL و Jupyter Notebook
• 81. ساخت گزارش‌های پویا با SQL
• 82. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در Data Fabric
• 83. روش‌های Backup و Recovery در SQL
• 84. معرفی SQL Tuning Advisor
• 85. مدیریت خطاها و رفع اشکالات در SQL
• 86. مستندسازی و کدنویسی تمیز در SQL
• 87. بهبود عملکرد کوئری‌های پیچیده
• 88. SQL و Cloud: مفاهیم و کاربردها
• 89. معرفی پایگاه‌های داده ابری
• 90. استفاده از SQL در محیط‌های ابری
• 91. امنیت داده در محیط‌های ابری
• 92. Data Fabric و IoT (Internet of Things)
• 93. Data Fabric و Blockchain
• 94. اتصال به APIها با SQL
• 95. SQL و DevOps
• 96. مدیریت پیکربندی و استقرار (Deployment)
• 97. تکنیک‌های پیشرفته Data Governance
• 98. آینده SQL و Data Fabric
• 99. بررسی روندها و فناوری‌های جدید
• 100. جمع‌بندی و مرور دوره