کتاب صوتی Creating Web Services with Python and Flask

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Creating Web Services with Python and Flask

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر وب‌سرویس‌ها و APIها
• 2. آشنایی با معماری Client-Server
• 3. پروتکل HTTP: درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 4. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 5. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes)
• 6. ساختار یک درخواست و پاسخ HTTP
• 7. فرمت‌های تبادل داده: مقدمه‌ای بر JSON
• 8. ساختار داده JSON: اشیاء و آرایه‌ها
• 9. آشنایی با XML به عنوان جایگزین
• 10. چرا پایتون و فلسک برای ساخت API؟
• 11. نصب و راه‌اندازی پایتون و pip
• 12. مدیریت محیط‌های مجازی با venv
• 13. نصب فلسک (Flask) و ایجاد اولین پروژه
• 14. ساختار یک پروژه ساده فلسک
• 15. اجرای اولین اپلیکیشن فلسک: Hello, World!
• 16. مسیریابی (Routing) در فلسک: معرفی @app.route
• 17. ساخت اولین Endpoint: GET Request
• 18. بازگرداندن پاسخ‌های JSON با jsonify
• 19. مسیرهای داینامیک: استفاده از متغیر در URL
• 20. کار با شیء Request در فلسک
• 21. دریافت داده از Query Parameters
• 22. مدیریت متدهای مختلف HTTP در یک Route
• 23. ساخت Endpoint برای متد POST
• 24. دریافت داده‌های JSON از بدنه درخواست (Request Body)
• 25. ساخت Endpoint برای متدهای PUT و PATCH
• 26. ساخت Endpoint برای متد DELETE
• 27. ایجاد یک API کامل CRUD با داده‌های موقت (In-memory)
• 28. معرفی ابزارهای تست API: Postman و Insomnia
• 29. تست عملی Endpoints با Postman
• 30. شیء Response و سفارشی‌سازی پاسخ‌ها
• 31. چرا به پایگاه داده نیاز داریم؟
• 32. مقدمه‌ای بر ORM و SQLAlchemy
• 33. نصب و پیکربندی Flask-SQLAlchemy
• 34. تعریف مدل‌های داده (Models)
• 35. ایجاد جداول در پایگاه داده
• 36. مدیریت تغییرات پایگاه داده (Migrations) با Flask-Migrate
• 37. افزودن داده به پایگاه داده از طریق API
• 38. خواندن داده‌ها از پایگاه داده و نمایش در API
• 39. به‌روزرسانی رکوردهای موجود در پایگاه داده
• 40. حذف رکوردها از پایگاه داده
• 41. سریالایز کردن (Serialization): تبدیل آبجکت‌ها به JSON
• 42. معرفی Flask-Marshmallow برای سریالایز کردن
• 43. تعریف اسکما (Schema) با Marshmallow
• 44. استفاده از اسکما برای بازگرداندن پاسخ‌های ساختاریافته
• 45. دی‌سریالایز کردن (Deserialization): تبدیل JSON به آبجکت
• 46. اعتبارسنجی (Validation) داده‌های ورودی با Marshmallow
• 47. مدیریت روابط در پایگاه داده: One-to-Many
• 48. مدیریت روابط در پایگاه داده: Many-to-Many
• 49. پیاده‌سازی روابط در API Endpoints
• 50. صفحه‌بندی (Pagination) نتایج API
• 51. مدیریت خطاها در فلسک
• 52. ایجاد صفحات خطای سفارشی برای API
• 53. بازگرداندن پاسخ‌های خطای استاندارد به فرمت JSON
• 54. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 55. پیاده‌سازی Basic Authentication
• 56. احراز هویت مبتنی بر توکن (Token-Based Authentication)
• 57. آشنایی با JSON Web Tokens (JWT)
• 58. استفاده از افزونه Flask-JWT-Extended
• 59. ایجاد Endpoints برای ورود (Login) و تولید توکن
• 60. محافظت از Endpoints با توکن JWT
• 61. مدیریت Refresh Tokens
• 62. سازماندهی پروژه با Blueprints
• 63. ثبت (Register) کردن یک Blueprint در اپلیکیشن اصلی
• 64. نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 65. پیاده‌سازی نسخه‌بندی از طریق URL Prefix
• 66. مدیریت CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 67. آپلود فایل در فلسک
• 68. ذخیره‌سازی و ارائه فایل‌های آپلود شده
• 69. لاگ‌گیری (Logging) در اپلیکیشن‌های فلسک
• 70. مدیریت پیکربندی‌ها (Configurations) برای محیط‌های مختلف
• 71. اصول تست نرم‌افزار برای API
• 72. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) با Pytest
• 73. تست Endpoints با کلاینت تست فلسک
• 74. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 75. Mock کردن وابستگی‌ها در تست‌ها
• 76. امنیت در API: جلوگیری از SQL Injection
• 77. امنیت در API: جلوگیری از حملات XSS و CSRF
• 78. محدود کردن نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
• 79. بهینه‌سازی عملکرد: کش کردن (Caching) پاسخ‌ها
• 80. پیاده‌سازی کش با Flask-Caching
• 81. اجرای وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) با Celery
• 82. ارتباطات Real-time با WebSockets
• 83. مقدمه‌ای بر Flask-SocketIO
• 84. مستندسازی API با OpenAPI و Swagger
• 85. استفاده از افزونه Flasgger برای مستندسازی خودکار
• 86. اصول طراحی RESTful API
• 87. مفهوم HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State)
• 88. مقایسه REST با GraphQL
• 89. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس (Microservices)
• 90. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 91. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) وب‌سرویس‌ها
• 92. آشنایی با وب سرورهای WSGI: Gunicorn
• 93. آماده‌سازی اپلیکیشن برای محیط Production
• 94. کانتینرسازی اپلیکیشن با Docker
• 95. نوشتن یک Dockerfile برای پروژه فلسک
• 96. مدیریت سرویس‌ها با Docker Compose
• 97. استقرار روی پلتفرم‌های ابری (مانند Heroku یا AWS)
• 98. راه‌اندازی CI/CD با GitHub Actions
• 99. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables) و اسرار (Secrets)
• 100. مانیتورینگ و Health Checks برای API و جمع‌بندی دوره