کتاب صوتی Optimizing ASP.NET Core Application Performance

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Optimizing ASP.NET Core Application Performance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌اس‌پی دات نت کور (ASP.NET Core)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره و اهمیت بهینه‌سازی عملکرد
• 2. مبانی عملکرد در برنامه‌های وب و ASP.NET Core
• 3. مروری بر معماری و چرخه حیات درخواست ASP.NET Core
• 4. معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 5. تنظیم محیط توسعه برای بهینه‌سازی عملکرد
• 6. معرفی ابزارهای پروفایلینگ در دات‌نت
• 7. استفاده از Visual Studio Profiler برای تشخیص گلوگاه
• 8. تحلیل مصرف CPU با dotnet-trace و EventPipe
• 9. تحلیل مصرف حافظه با dotnet-dump و dotnet-gcdump
• 10. بنچمارکینگ دقیق با BenchmarkDotNet
• 11. تفسیر نتایج بنچمارکینگ و گزارش‌گیری
• 12. شناسایی و تحلیل گلوگاه‌های عملکردی (Bottleneck Analysis)
• 13. تست بارگذاری و استرس (Load & Stress Testing)
• 14. ابزارهای مانیتورینگ سیستم‌عامل (PerfMon, top, htop)
• 15. استفاده از ابزارهای شخص ثالث APM
• 16. بهینه‌سازی خط لوله درخواست و ترتیب Middlewareها
• 17. نوشتن Middlewareهای کارآمد و سبک
• 18. بهینه‌سازی Dependency Injection و مدیریت طول عمر سرویس‌ها
• 19. بهینه‌سازی مسیریابی (Routing) و تولید URL
• 20. بهینه‌سازی کامپایل در زمان اجرا (JIT) و AOT Compilation
• 21. بهینه‌سازی فرمت و فشرده‌سازی پاسخ‌های HTTP (Gzip/Brotli)
• 22. استفاده از HTTP/2 و HTTP/3 برای افزایش سرعت
• 23. بهینه‌سازی مدیریت استثناها (Exception Handling)
• 24. کاهش سربار لاگ‌برداری اضافی و انتخاب فریم‌ورک‌های لاگینگ
• 25. استفاده از Source Generators برای تولید کد بهینه
• 26. بهینه‌سازی Hot Pathها با Ref Structs، Span<T> و Memory<T>
• 27. کاهش تخصیص حافظه در کد ASP.NET Core
• 28. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام (Async/Await) و بهترین رویه‌ها
• 29. جلوگیری از Thread Pool Starvation و Deadlock
• 30. استفاده صحیح از Task Parallel Library (TPL)
• 31. Task Caching و Task.Run در سناریوهای بهینه
• 32. Concurrency Primitives و Synchronization Techniques
• 33. استفاده از ValueTask برای سناریوهای بدون تخصیص حافظه
• 34. Parallel LINQ و Parallel Streams برای پردازش موازی
• 35. بهینه‌سازی I/O Bound Operations
• 36. بهینه‌سازی CPU Bound Operations
• 37. مدیریت Cancellation Tokens برای کنترل عملیات طولانی
• 38. درک مکانیزم Garbage Collection (GC) در دات‌نت
• 39. انواع Heap و Genهای GC و تاثیر آن‌ها بر عملکرد
• 40. شناسایی و رفع Memory Leakها با ابزارهای پروفایلینگ
• 41. کاهش تخصیص حافظه (Memory Allocation) به صورت کلی
• 42. Object Pooling و استفاده از ArrayPool<T>
• 43. Structها و کلاس‌ها: تفاوت‌ها و کاربردها در بهینه‌سازی حافظه
• 44. مدیریت و بهینه‌سازی Large Object Heap (LOH)
• 45. بهینه‌سازی استفاده از String و StringBuilder
• 46. استفاده از Span<T> و Memory<T> برای دسترسی کارآمد به حافظه
• 47. تنظیمات GC (Workstation vs Server GC) و تاثیر آن
• 48. مقدمه‌ای بر Entity Framework Core و مسائل عملکردی
• 49. بهینه‌سازی انتخاب و پروژکت کردن داده (Select & Projection)
• 50. بارگذاری مشتاقانه (Eager Loading) در مقابل بارگذاری تنبل (Lazy Loading)
• 51. جلوگیری از مشکل N+1 Query با روش‌های موثر
• 52. ردیابی تغییرات (Change Tracking) و غیرفعال کردن آن با AsNoTracking()
• 53. بهینه‌سازی فیلترگذاری، مرتب‌سازی و Pagination در EF Core
• 54. استفاده از Batching و دستورات SQL خام/Stored Procedureها برای عملکرد بالا
• 55. ایندکس‌گذاری (Indexing) مناسب در پایگاه داده و تاثیر آن
• 56. بهینه‌سازی Transactionها و مدیریت Locking
• 57. تنظیمات Connection Pooling و استفاده بهینه از آن
• 58. کش کردن نتایج کوئری در EF Core
• 59. Migrations و تاثیر آن بر عملکرد پایگاه داده
• 60. دیتابیس پروفایلینگ و مانیتورینگ کوئری‌ها
• 61. الگوهای بهینه‌سازی پایگاه داده در مقیاس بزرگ
• 62. مبانی کشینگ، مزایا و معایب آن
• 63. کشینگ در حافظه (In-Memory Caching) با IMemoryCache
• 64. کشینگ توزیع‌شده (Distributed Caching) با Redis
• 65. پیاده‌سازی IDistributedCache و Providers مختلف
• 66. کشینگ پاسخ HTTP (Output Caching)
• 67. استراتژی‌های کشینگ: Cache-Aside، Write-Through، Write-Back
• 68. مدیریت و اعتبارسنجی کش (Cache Invalidation)
• 69. کشینگ سمت کلاینت (Client-Side Caching) با HTTP Headers
• 70. کشینگ در Microservices و Gateways
• 71. الگوهای پیشرفته کشینگ (مثلا Query Caching)
• 72. استفاده بهینه از HttpClient و HttpClientFactory
• 73. Streaming و Buffer Optimization برای I/O
• 74. بهینه‌سازی ارتباطات gRPC برای کارایی
• 75. استفاده از Brotli و Gzip برای فشرده‌سازی داده‌های شبکه
• 76. کاهش رفت و برگشت‌های شبکه (Network Round Trips)
• 77. انتخاب بهینه فرمت‌های Serialization (JSON, Protobuf, MessagePack)
• 78. بهینه‌سازی System.Text.Json و تنظیمات آن
• 79. استفاده از Source Generators برای Serialization سریع‌تر
• 80. Frugal Serialization Patterns و کاهش اندازه داده
• 81. Serialization/Deserialization Customization برای کارایی بالا
• 82. اجرای Background Tasks با IHostedService
• 83. استفاده از Hangfire برای زمان‌بندی و مدیریت وظایف
• 84. معرفی Message Queueها (RabbitMQ, Kafka) برای Offloading
• 85. کار با Message Queues برای پردازش ناهمگام و موازی
• 86. استراتژی‌های Deferring و Batching عملیات سنگین
• 87. طراحی APIهای کارآمد و سبک (REST vs gRPC)
• 88. GraphQL و تاثیر آن بر عملکرد شبکه و سرور
• 89. بهینه‌سازی اندازه پاسخ‌های API و payloadها
• 90. بهینه‌سازی Kestrel Web Server و تنظیمات پیشرفته آن
• 91. استقرار با IIS/Nginx و تنظیمات مربوط به عملکرد
• 92. کانتینر‌سازی (Docker) و بهینه‌سازی ایمیج‌ها برای کارایی
• 93. استراتژی‌های Scale Up و Scale Out (Load Balancing)
• 94. بهینه‌سازی در محیط‌های ابری (Azure/AWS) و Serverless
• 95. الگوهای طراحی برای عملکرد بالا (High-Performance Design Patterns)
• 96. شناسایی و رفع Antipatternهای عملکردی رایج
• 97. تاثیر امنیت بر عملکرد و راهکارهای بهینه
• 98. Code Reviews با تمرکز بر بهینه‌سازی عملکرد
• 99. مانیتورینگ عملکرد در محیط پروداکشن (APM Solutions)
• 100. تنظیم هشدارها (Alerting) و واکنش به مشکلات عملکردی