کتاب صوتی مدیریت Schema Evolution در کاساندرا

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت Schema Evolution در کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 2. آشنایی با کاساندرا و مزایای آن
• 3. معماری توزیع شده کاساندرا
• 4. مدل داده ای کاساندرا: تفاوت با RDBMS
• 5. مفهوم Consistency و Availability در کاساندرا
• 6. مسیر نوشتن (Write Path) در کاساندرا
• 7. مسیر خواندن (Read Path) در کاساندرا
• 8. سطوح سازگاری (Consistency Levels) در کاساندرا
• 9. مفهوم گره ها، رینگ و دیتاسنترها
• 10. نصب و راه اندازی یک کلاستر محلی کاساندرا
• 11. معرفی زبان پرس و جوی کاساندرا (CQL)
• 12. ابزارهای خط فرمان CQLSH
• 13. ایجاد یک Keyspace جدید
• 14. مدیریت ویژگی های Keyspace
• 15. مفهوم جداول و ستون ها در کاساندرا
• 16. انواع داده های اولیه در CQL
• 17. کلید اصلی (Primary Key): اجزا و نقش آن
• 18. کلید پارتیشن (Partition Key) برای توزیع داده
• 19. کلیدهای خوشه بندی (Clustering Keys) برای مرتب سازی
• 20. کلیدهای اصلی ترکیبی (Compound Primary Keys)
• 21. ستون های استاتیک (Static Columns) و کاربرد آنها
• 22. انواع داده های تعریف شده توسط کاربر (UDTs)
• 23. استفاده از مجموعه ها (Collections): Set، List، Map
• 24. اصول Denormalization در مدل سازی داده کاساندرا
• 25. رویکرد Query-First در طراحی شمای کاساندرا
• 26. مثال عملی: مدل سازی داده برای یک سرویس بلاگ
• 27. مثال عملی: مدل سازی داده های سری زمانی
• 28. انتخاب بهینه انواع داده برای ستون ها
• 29. مفهوم و ضرورت Schema Evolution
• 30. تفاوت Schema Evolution در NoSQL و RDBMS
• 31. چالش های تغییرات Schema در سیستم های توزیع شده
• 32. تأثیر تغییرات Schema بر برنامه های کاربردی
• 33. سازگاری رو به عقب (Backward Compatibility)
• 34. سازگاری رو به جلو (Forward Compatibility) و ملاحظات آن
• 35. برنامه ریزی برای تغییرات Schema: یک رویکرد پیشگیرانه
• 36. مدیریت نسخه سازی Schema
• 37. مفهوم "Never Update In Place" در کاساندرا
• 38. اضافه کردن یک ستون جدید به جدول
• 39. اضافه کردن ستون با مقدار پیش فرض (در سطح برنامه)
• 40. پر کردن (Backfilling) داده های ستون جدید
• 41. ملاحظات عملکردی در هنگام افزودن ستون
• 42. تغییر نام یک ستون: استراتژی Add-Read-Write-Drop
• 43. تغییر نوع داده یک ستون: استراتژی Add-Read-Write-Drop
• 44. حذف یک ستون: رویکرد Logical Delete
• 45. Tombstones: ماهیت و تأثیر آنها بر Schema Evolution
• 46. مدیریت Tombstones و فشرده سازی (Compaction)
• 47. اضافه کردن یک UDT جدید
• 48. تغییر یک UDT موجود: افزودن فیلد جدید
• 49. تغییر یک UDT موجود: حذف فیلد
• 50. تغییر یک UDT موجود: تغییر نوع فیلد
• 51. حذف یک UDT
• 52. ایجاد یک Secondary Index جدید
• 53. بازسازی Secondary Index ها
• 54. حذف یک Secondary Index
• 55. ایجاد یک Materialized View جدید
• 56. بازسازی Materialized View ها
• 57. حذف یک Materialized View
• 58. استراتژی های تغییر کلید اصلی (Primary Key)
• 59. ایجاد یک جدول جدید برای مهاجرت Schema
• 60. مهاجرت داده بین جداول با Schema متفاوت
• 61. Schema Evolution برای مجموعه ها (Collections)
• 62. Schema Evolution برای ستون های استاتیک
• 63. معرفی ابزارهای مدیریت Schema Migration
• 64. استراتژی مهاجرت آفلاین (Offline Migration)
• 65. اصول مهاجرت آنلاین و بدون وقفه (Zero-Downtime Migration)
• 66. استراتژی Dual-Write برای مهاجرت داده
• 67. استفاده از Read-Repair برای تسهیل مهاجرت داده
• 68. مهاجرت داده در سطح برنامه کاربردی
• 69. استفاده از Apache Spark برای مهاجرت داده های بزرگ
• 70. اسکریپت نویسی سفارشی برای Schema Migration (پایتون/جاوا)
• 71. معرفی FlywayDB برای مدیریت Schema کاساندرا
• 72. پیکربندی و استفاده از FlywayDB
• 73. معرفی Liquibase برای مدیریت Schema کاساندرا
• 74. پیکربندی و استفاده از Liquibase
• 75. مدیریت و نسخه سازی اسکریپت های Schema با Git
• 76. ادغام Schema Migration در CI/CD
• 77. تست مهاجرت های Schema در محیط های مختلف
• 78. استراتژی های بازگشت (Rollback) در صورت شکست مهاجرت
• 79. مانیتورینگ عملکرد کلاستر در طول مهاجرت
• 80. بهترین روش ها برای طراحی شمای قابل تکامل
• 81. آماده سازی Schema برای تغییرات آینده
• 82. مستندسازی تغییرات Schema
• 83. Schema Evolution در استقرار های چند دیتاسنتری
• 84. تأثیر Schema Evolution بر Replication و Consistency
• 85. ملاحظات امنیتی در تغییرات Schema
• 86. اتوماسیون فرآیندهای Schema Evolution
• 87. استفاده از TTL (Time To Live) برای مدیریت داده
• 88. تأثیر TTL بر Schema Evolution و Tombstones
• 89. درک مکانیسم Compaction و تأثیر آن بر Schema Evolution
• 90. انتخاب استراتژی Compaction مناسب
• 91. استفاده از CDC (Change Data Capture) برای رصد تغییرات
• 92. پیاده سازی CDC با Kafka Connect و Debezium (مفاهیم)
• 93. مدیریت Schema در محیط های Development، Staging و Production
• 94. بررسی تأثیر تغییرات Schema بر کوئری ها (Performance Impact)
• 95. استفاده از Cassandra Reaper برای تعمیر و نگهداری کلاستر
• 96. نکات پیشرفته در مدل سازی UDT ها
• 97. بهینه سازی Primary Key برای سناریوهای خاص Schema Evolution
• 98. مهاجرت شمای جداول بزرگ: نکات و ترفندها
• 99. درس های آموخته شده از مهاجرت های شمای پیچیده
• 100. آینده Schema Evolution در کاساندرا و ابزارهای جدید