کتاب صوتی آمار پایه با IBM 1620: گامی نو در تحلیل داده‌های آماری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آمار پایه با IBM 1620: گامی نو در تحلیل داده‌های آماری

موضوع کلی: آمار پایه و مقدماتی

موضوع میانی: آمار توصیفی و تحلیل داده با رویکرد محاسباتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و علم داده
• 2. تاریخچه آمار و محاسبات
• 3. کامپیوتر IBM 1620: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
• 4. زبان برنامه‌نویسی FORTRAN برای IBM 1620
• 5. اولین برنامه‌های آماری در IBM 1620
• 6. مفاهیم اساسی داده: متغیرها و مقیاس‌ها
• 7. انواع داده: کمی و کیفی
• 8. داده‌های گسسته و پیوسته
• 9. منابع جمع‌آوری داده
• 10. روش‌های نمونه‌گیری مقدماتی
• 11. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 12. نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
• 13. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 14. اندازه نمونه و تعیین آن
• 15. سازماندهی داده‌ها: جداول توزیع فراوانی
• 16. ساخت جداول توزیع فراوانی ساده
• 17. جداول توزیع فراوانی تجمعی
• 18. جداول توزیع فراوانی نسبی
• 19. نمودارهای میله‌ای برای داده‌های کیفی
• 20. نمودارهای دایره‌ای برای داده‌های کیفی
• 21. هیستوگرام برای داده‌های کمی
• 22. چگالی فراوانی در هیستوگرام
• 23. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 24. نمودار ساقه و برگ (Stem-and-Leaf Plot)
• 25. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 26. مرکزیت داده‌ها: معیارهای مرکزی
• 27. میانگین حسابی: محاسبه و تفسیر
• 28. میانگین وزنی
• 29. میانه: محاسبه و تفسیر
• 30. مد: محاسبه و تفسیر
• 31. مقایسه میانگین، میانه و مد
• 32. توزیع‌های چولگی: چپ و راست
• 33. قابلیت دسترسی به مرکز با IBM 1620
• 34. پراکندگی داده‌ها: معیارهای پراکندگی
• 35. دامنه (Range)
• 36. دامنه میان چارکی (Interquartile Range - IQR)
• 37. واریانس: محاسبه و تفسیر
• 38. انحراف معیار: محاسبه و تفسیر
• 39. ضریب تغییرات (Coefficient of Variation)
• 40. موقعیت نسبی داده‌ها: رتبه‌ها و چارک‌ها
• 41. رتبه‌بندی داده‌ها
• 42. محاسبه چارک‌ها (Q1, Q2, Q3)
• 43. محاسبه صدک‌ها (Percentiles)
• 44. امتیازات Z (Z-scores): تعریف و کاربرد
• 45. تبدیل امتیازات Z
• 46. کاربرد امتیازات Z در مقایسه داده‌ها
• 47. قانون تجربی (Empirical Rule) برای توزیع نرمال
• 48. توزیع‌های احتمالی گسسته
• 49. مقدمه‌ای بر احتمال
• 50. احتمال شرطی
• 51. قانون ضرب احتمال
• 52. قانون جمع احتمال
• 53. متغیرهای تصادفی گسسته
• 54. تابع احتمال جرم (Probability Mass Function - PMF)
• 55. امید ریاضی (Expected Value) برای متغیرهای گسسته
• 56. واریانس برای متغیرهای گسسته
• 57. توزیع برنولی
• 58. توزیع دوجمله‌ای (Binomial Distribution): پارامترها و محاسبه
• 59. محاسبه احتمالات دوجمله‌ای با IBM 1620
• 60. کاربرد توزیع دوجمله‌ای
• 61. توزیع پواسون (Poisson Distribution): پارامترها و محاسبه
• 62. محاسبه احتمالات پواسون با IBM 1620
• 63. کاربرد توزیع پواسون
• 64. مقایسه توزیع دوجمله‌ای و پواسون
• 65. توزیع‌های احتمالی پیوسته
• 66. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 67. تابع چگالی احتمال (Probability Density Function - PDF)
• 68. تابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function - CDF)
• 69. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای پیوسته
• 70. توزیع یکنواخت پیوسته
• 71. توزیع نمایی (Exponential Distribution)
• 72. توزیع نرمال (Normal Distribution): پارامترهای کلیدی
• 73. توزیع نرمال استاندارد (Z-distribution)
• 74. محاسبه احتمالات در توزیع نرمال با IBM 1620
• 75. کاربرد توزیع نرمال در علم
• 76. توزیع t-student (Student's t-distribution)
• 77. توزیع کای‌دو (Chi-squared distribution)
• 78. توزیع F
• 79. نظریه نمونه‌گیری (Sampling Theory)
• 80. قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
• 81. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
• 82. توزیع آماره میانگین نمونه (Sampling Distribution of the Sample Mean)
• 83. خطای استاندارد میانگین (Standard Error of the Mean)
• 84. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
• 85. تخمین نقطه‌ای (Point Estimation)
• 86. خواص آماره‌های خوب (نااریبی، کارایی، سازگاری)
• 87. تخمین فاصله‌ای (Interval Estimation)
• 88. فاصله اطمینان برای میانگین (با واریانس معلوم)
• 89. محاسبه فاصله اطمینان با IBM 1620
• 90. فاصله اطمینان برای میانگین (با واریانس نامعلوم)
• 91. فاصله اطمینان برای نسبت
• 92. فاصله اطمینان برای واریانس (با توزیع کای‌دو)
• 93. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
• 94. مفاهیم کلیدی: فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
• 95. خطای نوع اول (آلفا) و خطای نوع دوم (بتا)
• 96. سطح معنی‌داری (Significance Level)
• 97. قوه آزمون (Power of the Test)
• 98. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
• 99. آزمون z برای میانگین (با واریانس معلوم)
• 100. آزمون t برای میانگین (با واریانس نامعلوم)