کتاب صوتی استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای: مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای: مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: آمار و یادگیری ماشینی

موضوع میانی: استنتاج علّی و داده‌های شبکه‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
• 2. چارچوب پیامدهای بالقوه (Rubin Causal Model)
• 3. فرضیه مقدار ثابت واحد درمان (SUTVA)
• 4. نمودارهای علّی جهت‌دار (DAGs) و مفاهیم بنیادین
• 5. سوگیری‌های علّی: مخدوش‌کننده، واسط، برخوردکننده
• 6. شناسایی اثر علّی: تصادفی‌سازی و ناعدم مخدوش‌شدگی
• 7. برآوردگرهای پایه در استنتاج علّی
• 8. مقدمه‌ای بر نظریه شبکه‌ها
• 9. نمایش شبکه‌ها: ماتریس مجاورت و لیست یال‌ها
• 10. انواع شبکه‌ها: جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار
• 11. معیارهای ساختاری شبکه: چگالی، توزیع درجه
• 12. معیارهای مرکزیت در شبکه: درجه، بینابینی، نزدیکی
• 13. یافتن جوامع و خوشه‌ها در شبکه
• 14. بصری‌سازی شبکه‌ها
• 15. تعریف تداخل شبکه‌ای و اهمیت آن
• 16. نقض SUTVA در محیط‌های شبکه‌ای
• 17. مثال‌هایی از تداخل شبکه‌ای در دنیای واقعی
• 18. اثرات مستقیم در مقابل اثرات غیرمستقیم در شبکه‌ها
• 19. اثرات سرریز (Spillover Effects) و اثرات همتا (Peer Effects)
• 20. تداخل جزئی در مقابل تداخل کامل
• 21. نقش نگاشت‌های مواجهه (Exposure Mappings) در تعریف درمان
• 22. توابع مواجهه همسایگی (Neighborhood Exposure Functions)
• 23. چالش‌های استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای
• 24. سوگیری ناشی از نادیده‌گرفتن تداخل
• 25. بازبینی فرضیه عدم تداخل
• 26. تدوین پرسش‌های علّی در محیط‌های شبکه‌ای
• 27. چارچوب پیامدهای بالقوه در حضور تداخل شبکه‌ای
• 28. تعریف اثرات علّی در شبکه‌ها (فردی و میانگین)
• 29. اثر مستقیم میانگین (Average Direct Effect - ADE)
• 30. اثر غیرمستقیم میانگین (Average Indirect Effect - AIE)
• 31. اثر کل میانگین (Average Total Effect - ATE)
• 32. اثرات علّی جهانی (Global Causal Effects)
• 33. تفسیر اثرات علّی در شبکه‌های اجتماعی
• 34. شناسایی اثر علّی از طریق تصادفی‌سازی در شبکه‌ها
• 35. طرح‌های تصادفی‌سازی خوشه‌ای (Cluster Randomization)
• 36. طرح‌های تصادفی‌سازی خودمرکزی (Egocentric Randomization)
• 37. طرح‌های تصادفی‌سازی جفتی در شبکه‌ها (Matched-Pair Network Designs)
• 38. تصادفی‌سازی در سطح جوامع یا گروه‌ها
• 39. طراحی آزمایش‌ها با تداخل جزئی
• 40. مواجهه با تداخل در مطالعات مشاهده‌ای
• 41. ساختار شبکه و قابلیت شناسایی (Identifiability)
• 42. مفروضات شناسایی در حضور تداخل
• 43. فرض همپوشانی (Overlap Assumption) تحت تداخل
• 44. مفروضات استقلال شرطی در شبکه‌ها
• 45. مدل‌های علّی ساختاری (SCMs) برای تداخل شبکه‌ای
• 46. معیارهای گرافیکی برای شناسایی با تداخل (مانند DAGهای شبکه‌ای)
• 47. برآوردگرهای مبتنی بر طراحی برای تصادفی‌سازی خوشه‌ای
• 48. برآوردگرهای هورویتز-تامپسون (Horvitz-Thompson) برای تداخل
• 49. برآوردگرهای ساده‌لوحانه و سوگیری آن‌ها در شبکه‌ها
• 50. تکنیک‌های تصحیح سوگیری برای تداخل
• 51. برآورد مبتنی بر رگرسیون برای تداخل
• 52. تنظیم برای ساختار شبکه در تحلیل رگرسیون
• 53. روش‌های نمره گرایش (Propensity Score) برای تداخل
• 54. برآورد نمرات گرایش در شبکه‌ها
• 55. تکنیک‌های تطبیق (Matching) برای تداخل شبکه‌ای
• 56. وزن‌دهی احتمال معکوس (IPW) برای تداخل
• 57. وزن‌دهی احتمال معکوس تقویت‌شده (AIPW) برای تداخل
• 58. برآورد دوگانه مقاوم (Doubly Robust Estimation) برای تداخل
• 59. برآورد حداکثر درستنمایی هدفمند (TMLE) برای تداخل
• 60. محاسبات G (G-computation) در حضور تداخل
• 61. بررسی ناهمگونی اثرات درمانی در شبکه‌ها
• 62. برآورد اثرات سرریز با استفاده از نزدیکی شبکه
• 63. تحلیل واسطه‌گری علّی در محیط‌های شبکه‌ای
• 64. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) با تداخل شبکه‌ای
• 65. تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences) با تداخل شبکه‌ای
• 66. رویکردهای بیزی برای استنتاج علّی با تداخل
• 67. روش‌های ناپارامتریک برای تداخل
• 68. یادگیری ماشینی برای استنتاج علّی با تداخل
• 69. یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی پیامد تحت تداخل
• 70. برآورد رژیم‌های درمانی بهینه در شبکه‌ها
• 71. مخدوش‌کننده‌های اندازه‌گیری‌نشده و تحلیل حساسیت در شبکه‌ها
• 72. تداخل در شبکه‌های پویا و زمان‌متغیر
• 73. درمان‌های زمان‌متغیر و تداخل
• 74. تداخل در آزمون‌های A/B و آزمایش‌های آنلاین
• 75. تداخل در مداخلات شبکه‌های اجتماعی
• 76. کاربردها در سلامت عمومی (مانند واکسیناسیون، شیوع بیماری)
• 77. کاربردها در بازاریابی و انتشار محصول
• 78. کاربردها در آموزش و یادگیری همتا
• 79. کاربردها در علوم سیاسی و دینامیک افکار
• 80. ملاحظات اخلاقی در مداخلات شبکه‌ای
• 81. نگرانی‌های حریم خصوصی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
• 82. چالش‌های محاسباتی و مقیاس‌پذیری
• 83. مطالعات شبیه‌سازی برای تداخل شبکه‌ای
• 84. ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج علّی با تداخل (R و پایتون)
• 85. طراحی آزمایش‌ها برای جمعیت‌های شبکه‌ای
• 86. تحلیل توان آماری برای مداخلات شبکه‌ای
• 87. استراتژی‌های جمع‌آوری داده برای استنتاج علّی شبکه‌ای
• 88. داده‌های گمشده در شبکه‌ها و تأثیر آن بر استنتاج
• 89. رویکردهای مبتنی بر مدل برای شناسایی تداخل
• 90. تداخل چندسطحی (Multi-level Interference)
• 91. اثرات علّی میانگین به جای میانگین (Average-of-Averages Causal Effects)
• 92. کنترل مخدوش‌کننده‌ها در محیط شبکه‌ای
• 93. نظریه بازی و تداخل علّی
• 94. تداخل و یادگیری تقویتی در شبکه‌ها
• 95. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی تداخل
• 96. مدل‌سازی تداخل در پلتفرم‌های آنلاین
• 97. محدودیت‌های روش‌های موجود برای تداخل شبکه‌ای
• 98. جهت‌گیری‌های آتی تحقیق در تداخل شبکه‌ای
• 99. مرور کلی دوره و خلاصه‌سازی مفاهیم کلیدی
• 100. مطالعه موردی پیشرفته و بحث‌های کاربردی