کتاب صوتی Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های حمل و نقل

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های حمل و نقل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. آغاز دوره: معرفی و مفاهیم پایه
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP) و خدمات آن
• 3. مروری بر معماری اپلیکیشن‌های حمل و نقل
• 4. اهمیت بهینه‌سازی هزینه در اپلیکیشن‌های حمل و نقل
• 5. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و آنالیز هزینه GCP
• 6. آشنایی با Google Cloud Console و داشبوردهای هزینه
• 7. مروری بر انواع حساب‌های GCP و ساختار صورت‌حساب
• 8. نحوه فعال‌سازی صورت‌حساب و تنظیمات اولیه
• 9. آشنایی با تخفیف‌های GCP و انواع آن‌ها
• 10. بررسی نقش IAM و مدیریت دسترسی‌ها در بهینه‌سازی هزینه
• 11. انتخاب منطقه مناسب برای استقرار منابع
• 12. محاسبات: Compute Engine و بهینه‌سازی هزینه
• 13. معرفی Compute Engine و انواع ماشین‌های مجازی (VM)
• 14. انتخاب نوع VM مناسب برای workloadهای حمل و نقل
• 15. بهینه‌سازی هزینه VM با استفاده از ماشین‌های قابل‌استفاده (Preemptible VMs)
• 16. استفاده از Reserved Instances برای کاهش هزینه VM
• 17. استفاده از ماشین‌های سفارشی (Custom Machine Types) برای بهینه‌سازی
• 18. بهینه‌سازی Storage برای Compute Engine: انتخاب دیسک مناسب
• 19. استفاده از Snapshot و Image برای مدیریت و کاهش هزینه
• 20. بررسی ابزارهای مانیتورینگ CPU و Memory برای VM
• 21. تنظیمات Auto-scaling برای Compute Engine
• 22. استفاده از Load Balancing برای توزیع بار و بهینه‌سازی هزینه
• 23. ذخیره‌سازی: Cloud Storage و بهینه‌سازی هزینه
• 24. معرفی Cloud Storage و انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی
• 25. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب برای داده‌های اپلیکیشن حمل و نقل
• 26. بهینه‌سازی هزینه Cloud Storage با Lifecycle Management
• 27. استفاده از Nearline و Coldline برای ذخیره‌سازی داده‌های آرشیو
• 28. بهینه‌سازی هزینه انتقال داده‌ها به Cloud Storage
• 29. بررسی هزینه‌های دسترسی به Cloud Storage (Read/Write)
• 30. تنظیمات دسترسی به Cloud Storage با استفاده از IAM
• 31. استفاده از Object Versioning برای مدیریت داده‌ها
• 32. فشرده‌سازی و رمزگذاری داده‌ها در Cloud Storage
• 33. مانیتورینگ هزینه Cloud Storage
• 34. پایگاه داده: Cloud SQL و Cloud Spanner و بهینه‌سازی هزینه
• 35. معرفی Cloud SQL و انواع پایگاه‌های داده (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 36. انتخاب پایگاه داده مناسب برای اپلیکیشن حمل و نقل
• 37. بهینه‌سازی هزینه Cloud SQL با انتخاب سایز مناسب
• 38. بهینه‌سازی هزینه Cloud SQL با استفاده از Read Replicas
• 39. معرفی Cloud Spanner و مزایای آن برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 40. بهینه‌سازی هزینه Cloud Spanner با انتخاب سایز و تنظیمات مناسب
• 41. مانیتورینگ عملکرد و هزینه Cloud SQL و Cloud Spanner
• 42. بهینه‌سازی Queryها برای کاهش هزینه منابع
• 43. استفاده از Cache برای کاهش بار روی پایگاه داده
• 44. شبکه: Virtual Private Cloud (VPC) و بهینه‌سازی هزینه
• 45. معرفی VPC و شبکه‌های مجازی در GCP
• 46. تنظیمات VPC و Subnet مناسب برای اپلیکیشن
• 47. استفاده از Firewall Rules برای امنیت و بهینه‌سازی
• 48. بررسی هزینه‌های انتقال داده‌های شبکه (Ingress/Egress)
• 49. استفاده از Cloud NAT برای دسترسی به اینترنت
• 50. استفاده از Cloud VPN و Cloud Interconnect برای اتصال به شبکه‌های داخلی
• 51. استفاده از Cloud DNS برای مدیریت DNS
• 52. بهینه‌سازی هزینه استفاده از Load Balancer
• 53. استفاده از Private Google Access برای دسترسی به خدمات GCP
• 54. مانیتورینگ ترافیک شبکه و آنالیز هزینه
• 55. سرورهای بدون سرور: Cloud Functions و Cloud Run و بهینه‌سازی هزینه
• 56. معرفی Cloud Functions و مزایای آن برای اپلیکیشن‌های حمل و نقل
• 57. بهینه‌سازی هزینه Cloud Functions با تنظیمات منابع
• 58. استفاده از Cloud Run برای استقرار کانتینرهای Docker
• 59. بهینه‌سازی هزینه Cloud Run با تنظیمات CPU و Memory
• 60. مقایسه Cloud Functions و Cloud Run از نظر هزینه
• 61. مانیتورینگ عملکرد و هزینه Cloud Functions و Cloud Run
• 62. بهینه‌سازی Event Triggers برای Cloud Functions
• 63. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
• 64. استفاده از Cloud Tasks برای مدیریت وظایف نامتمرکز
• 65. بررسی Best Practices برای استفاده از Serverless
• 66. ابزارهای دیگر و بهینه‌سازی هزینه
• 67. معرفی Cloud Pub/Sub و استفاده از آن برای پیام‌رسانی
• 68. بهینه‌سازی هزینه Cloud Pub/Sub با انتخاب تنظیمات مناسب
• 69. معرفی Cloud Dataflow و استفاده از آن برای پردازش داده‌ها
• 70. بهینه‌سازی هزینه Cloud Dataflow با تنظیمات Pipeline
• 71. معرفی Cloud BigQuery و استفاده از آن برای آنالیز داده‌ها
• 72. بهینه‌سازی هزینه Cloud BigQuery با استفاده از Partitioning و Clustering
• 73. استفاده از Cloud Monitoring برای پایش و هشداردهی
• 74. استفاده از Cloud Logging برای جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 75. استفاده از Cloud Trace برای ردیابی عملکرد اپلیکیشن
• 76. استفاده از Cloud Armor برای محافظت از اپلیکیشن
• 77. پیاده‌سازی و استراتژی‌های پیشرفته
• 78. مدیریت هزینه با استفاده از Budgets و Alerts
• 79. بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های multi-project
• 80. به‌کارگیری Cost Optimization Recommendations در GCP
• 81. بررسی سناریوهای مختلف بهینه‌سازی هزینه در اپلیکیشن‌های حمل و نقل
• 82. مقایسه هزینه‌ها با سایر پلتفرم‌های ابری
• 83. بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های DevOps
• 84. نقش اتوماسیون در بهینه‌سازی هزینه
• 85. بررسی نمونه‌های موفق بهینه‌سازی هزینه در اپلیکیشن‌های حمل و نقل
• 86. نکات و ترفندهای پیشرفته برای بهینه‌سازی هزینه
• 87. جمع‌بندی و آینده بهینه‌سازی هزینه در GCP
• 88. **بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی داده‌ها: انتخاب و پیکربندی مناسب برای دیتابیس‌ها و Object Storage (Cloud Storage)**
• 89. **بهینه‌سازی هزینه محاسبات: انتخاب ماشین‌های مجازی مناسب (Compute Engine) و استفاده از ماشین‌های از پیش تعریف شده (Preemptible/Spot instances)**
• 90. **بهینه‌سازی هزینه شبکه: استفاده از شبکه‌های خصوصی، CDN (Cloud CDN) و انتقال داده‌ها با هزینه کم**
• 91. **استفاده از سرویس‌های مدیریت شده (Managed Services) برای کاهش هزینه عملیات: Kubernetes Engine, App Engine, Cloud Functions**
• 92. **مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به APIها: Cloud API Gateway, API Keys, Quotas**
• 93. **شناسایی و حذف منابع بلااستفاده (Idle Resources) و بهینه‌سازی تخصیص منابع (Resource Allocation)**
• 94. **بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های مکان‌محور (Location-Based Services): Cloud Geolocation, Maps APIs**
• 95. **استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging برای شناسایی الگوهای مصرف و هزینه‌های غیرمنتظره**
• 96. **پیاده‌سازی اتوماسیون برای مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها: Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Deployment Manager)**
• 97. **بهینه‌سازی هزینه در فرآیندهای CI/CD: استفاده از Cloud Build و ابزارهای مرتبط**
• 98. **مقایسه هزینه‌ها با رقبا و بهترین شیوه‌های صنعت: Benchmark و Case Studies**
• 99. **استفاده از بودجه‌بندی (Budgets) و هشدارها (Alerts) برای کنترل هزینه‌ها و جلوگیری از صرفه‌جویی‌های ناخواسته**
• 100. **بررسی استراتژی‌های بلندمدت برای بهینه‌سازی هزینه و پیش‌بینی هزینه‌ها (Cost Forecasting)**