کتاب صوتی Implementing API caching

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Implementing API caching

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی کش API
• 2. چرا کش API مهم است؟
• 3. مزایای کش API
• 4. معایب احتمالی کش API
• 5. سناریوهای استفاده از کش API
• 6. انواع کش API
• 7. کش سمت کلاینت
• 8. کش سمت سرور
• 9. کش CDN (شبکه توزیع محتوا)
• 10. کش لبه (Edge Caching)
• 11. کش در پایگاه داده
• 12. کش در حافظه (In-Memory Caching)
• 13. کش توزیع شده
• 14. استراتژی‌های کش API
• 15. استراتژی‌های کش باطل (Cache Invalidation)
• 16. استراتژی‌های کش با زمان انقضا (Time-Based Expiration)
• 17. استراتژی‌های کش مبتنی بر رویداد (Event-Driven Invalidation)
• 18. استراتژی‌های کش مبتنی بر هش (Hash-Based Caching)
• 19. استراتژی‌های کش مبتنی بر نسخه (Version-Based Caching)
• 20. استراتژی‌های کش مبتنی بر تگ (Tag-Based Caching)
• 21. استراتژی‌های کش مبتنی بر شرط (Conditional Caching)
• 22. استراتژی‌های کش فقط خواندنی (Read-Only Caching)
• 23. استراتژی‌های کش برای داده‌های پویا (Dynamic Data Caching)
• 24. استراتژی‌های کش برای داده‌های ایستا (Static Data Caching)
• 25. انتخاب استراتژی کش مناسب
• 26. پیاده‌سازی کش API
• 27. ملاحظات طراحی سیستم کش
• 28. انتخاب ابزار کش
• 29. Redis
• 30. Memcached
• 31. Varnish Cache
• 32. Nginx Cache
• 33. Apache Cache
• 34. CDN ها (Akamai, Cloudflare, Fastly)
• 35. راهکارهای ابری (AWS ElastiCache, Azure Cache for Redis, Google Cloud Memorystore)
• 36. طراحی کلیدهای کش (Cache Keys)
• 37. نام‌گذاری کلیدهای کش
• 38. ساختار کلیدهای کش
• 39. تولید کلیدهای کش
• 40. مدیریت زمان انقضای کش
• 41. تنظیم زمان انقضای مناسب
• 42. مدیریت حافظه کش
• 43. اندازه حافظه کش
• 44. سیاست‌های تخلیه حافظه کش (Eviction Policies)
• 45. LRU (Least Recently Used)
• 46. LFU (Least Frequently Used)
• 47. FIFO (First-In, First-Out)
• 48. Random
• 49. مدیریت داده‌های کش شده
• 50. فرمت داده‌های کش شده
• 51. فشرده‌سازی داده‌های کش شده
• 52. رمزگذاری داده‌های کش شده
• 53. کار با هدرهای HTTP مربوط به کش
• 54. Cache-Control
• 55. Expires
• 56. ETag
• 57. Last-Modified
• 58. Cache-Status
• 59. پیاده‌سازی کش سمت سرور
• 60. کش در لایه اپلیکیشن
• 61. استفاده از کتابخانه‌های کش (مانند Guava Cache, Caffeine)
• 62. کش در سطح لایه داده
• 63. کش در سطح API Gateway
• 64. استفاده از API Gateway ها با قابلیت کش (مانند Kong, Apigee)
• 65. پیاده‌سازی کش سمت کلاینت
• 66. کش در مرورگر
• 67. استفاده از هدرهای HTTP
• 68. کش در اپلیکیشن‌های موبایل
• 69. ذخیره‌سازی محلی (Local Storage)
• 70. کش در حافظه اپلیکیشن
• 71. پیاده‌سازی کش CDN
• 72. پیکربندی CDN
• 73. تنظیم قوانین کش در CDN
• 74. استفاده از CDN برای کش کردن دارایی‌های ایستا
• 75. استفاده از CDN برای کش کردن پاسخ‌های API
• 76. بهینه‌سازی عملکرد کش API
• 77. نظارت بر عملکرد کش
• 78. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 79. نرخ برخورد کش (Cache Hit Rate)
• 80. نرخ خطا در کش (Cache Miss Rate)
• 81. زمان پاسخگویی کش (Cache Latency)
• 82. استفاده از ابزارهای نظارتی (Prometheus, Grafana, Datadog)
• 83. تست کش API
• 84. تست واحد (Unit Testing)
• 85. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 86. تست بار (Load Testing)
• 87. تست استرس (Stress Testing)
• 88. تست پایداری (Soak Testing)
• 89. بهبود نرخ برخورد کش
• 90. شناسایی نقاط ضعف در استراتژی کش
• 91. تنظیم دقیق زمان انقضا
• 92. استفاده از کلیدهای کش بهتر
• 93. بهبود مدیریت حافظه کش
• 94. کاهش زمان پاسخگویی کش
• 95. کاهش حجم داده‌های کش شده
• 96. استفاده از فشرده‌سازی
• 97. انتخاب سخت‌افزار یا سرویس کش مناسب
• 98. بهبود استراتژی‌های باطل کردن کش
• 99. استفاده از مکانیزم‌های باطل کردن کارآمدتر
• 100. مدیریت کش در معماری‌های میکروسرویس