کتاب صوتی API Design for Cloud Data Warehousing

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Design for Cloud Data Warehousing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر انبار داده ابری
• 2. مفاهیم کلیدی انبار داده ابری
• 3. مزایای انبار داده ابری
• 4. معماری انبار داده ابری
• 5. انواع انبار داده ابری
• 6. پلتفرم های انبار داده ابری
• 7. انتخاب پلتفرم انبار داده ابری مناسب
• 8. نیازسنجی برای انبار داده ابری
• 9. مراحل طراحی انبار داده ابری
• 10. مراحل پیاده سازی انبار داده ابری
• 11. مراحل نگهداری انبار داده ابری
• 12. مقدمه ای بر API
• 13. نقش API در انبار داده ابری
• 14. انواع API برای انبار داده ابری
• 15. API های RESTful
• 16. API های SOAP
• 17. API های GraphQL
• 18. اصول طراحی API
• 19. اصول طراحی API برای انبار داده ابری
• 20. نامگذاری منابع (Resources)
• 21. مدیریت ورژن API
• 22. استفاده از کدهای وضعیت HTTP
• 23. مدیریت خطاها
• 24. مستندسازی API
• 25. امنیت API
• 26. احراز هویت (Authentication)
• 27. مجوزدهی (Authorization)
• 28. رمزنگاری (Encryption)
• 29. مدیریت کلیدهای API
• 30. محدودیت نرخ (Rate Limiting)
• 31. مدیریت ترافیک API
• 32. مانیتورینگ API
• 33. لاگینگ API
• 34. تجزیه و تحلیل API
• 35. استفاده از API برای بارگذاری داده (Data Ingestion)
• 36. اتصال به منابع داده
• 37. استخراج داده (Data Extraction)
• 38. تبدیل داده (Data Transformation)
• 39. بارگذاری داده (Data Loading)
• 40. استفاده از API برای دسترسی به داده (Data Access)
• 41. پرس و جوی داده (Data Querying)
• 42. فیلتر کردن داده (Data Filtering)
• 43. مرتب سازی داده (Data Sorting)
• 44. تجمیع داده (Data Aggregation)
• 45. پیمایش داده (Data Pagination)
• 46. استفاده از API برای مدیریت انبار داده (Data Warehouse Management)
• 47. ایجاد جداول
• 48. حذف جداول
• 49. اصلاح جداول
• 50. ایجاد شاخص ها (Indexes)
• 51. حذف شاخص ها
• 52. اصلاح شاخص ها
• 53. مدیریت کاربران
• 54. مدیریت دسترسی ها
• 55. مدیریت وظایف (Jobs)
• 56. استفاده از API برای امنیت انبار داده
• 57. تعریف نقش ها
• 58. تعریف مجوزها
• 59. مدیریت سیاست های امنیتی
• 60. استفاده از API برای مانیتورینگ انبار داده
• 61. مشاهده وضعیت انبار داده
• 62. مشاهده استفاده از منابع
• 63. مشاهده خطاها
• 64. مشاهده لاگ ها
• 65. استفاده از API برای اتوماسیون انبار داده
• 66. اتوماسیون بارگذاری داده
• 67. اتوماسیون پرس و جوی داده
• 68. اتوماسیون وظایف مدیریتی
• 69. اتوماسیون گزارش گیری
• 70. استفاده از API برای ادغام با سایر سیستم ها
• 71. ادغام با ابزارهای BI
• 72. ادغام با ابزارهای ETL
• 73. ادغام با برنامه های کاربردی
• 74. ادغام با پلتفرم های داده
• 75. API های خاص پلتفرم های انبار داده ابری
• 76. API های Snowflake
• 77. API های BigQuery
• 78. API های Redshift
• 79. API های Azure Synapse Analytics
• 80. API های Databricks SQL
• 81. استراتژی های طراحی API برای انبار داده ابری
• 82. طراحی API برای مقیاس پذیری
• 83. طراحی API برای عملکرد
• 84. طراحی API برای قابلیت اطمینان
• 85. طراحی API برای قابلیت استفاده
• 86. طراحی API برای توسعه پذیری
• 87. طراحی API برای استانداردهای صنعتی
• 88. بهترین روش ها در طراحی API برای انبار داده ابری
• 89. اشتباهات رایج در طراحی API برای انبار داده ابری
• 90. مطالعات موردی (Case Studies) در طراحی API برای انبار داده ابری
• 91. آینده API در انبار داده ابری
• 92. نوآوری ها در طراحی API
• 93. روندهای آینده
• 94. چالش های پیش رو
• 95. جمع بندی و نتیجه گیری
• 96. پرسش و پاسخ
• 97. منابع تکمیلی
• 98. واژه نامه اصطلاحات
• 99. مقدمه ای بر ابزارهای طراحی API
• 100. ابزارهای طراحی API مستقر در ابر (Cloud-based API Design Tools)