کتاب صوتی SQL و Data Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. درخواست شما برای 100 سرفصل آموزشی در زمینه "SQL و Data Analysis" بدون شماره گذاری و فقط به صورت لیست، به شرح زیر است:
• 2. مبانی SQL
• 3. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
• 4. انواع پایگاه داده (رابطه ای، NoSQL)
• 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه ای (جداول، ستون ها، سطرها)
• 6. نصب و راه اندازی محیط SQL (مثال: MySQL, PostgreSQL, SQLite)
• 7. مقدمه ای بر زبان SQL
• 8. دستورات DDL (Create, Alter, Drop)
• 9. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
• 10. تعریف انواع داده ها (INT, VARCHAR, DATE, etc.)
• 11. تعریف کلید اصلی (PRIMARY KEY)
• 12. تعریف کلید خارجی (FOREIGN KEY)
• 13. ایجاد محدودیت ها (Constraints)
• 14. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
• 15. حذف جداول (DROP TABLE)
• 16. دستورات DML (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE)
• 17. درج داده ها (INSERT INTO)
• 18. بازیابی داده ها (SELECT)
• 19. فیلتر کردن داده ها (WHERE clause)
• 20. مرتب سازی نتایج (ORDER BY clause)
• 21. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT clause)
• 22. تشخیص مقادیر منحصر به فرد (DISTINCT keyword)
• 23. توابع آماری (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 24. گروه بندی نتایج (GROUP BY clause)
• 25. فیلتر کردن گروه ها (HAVING clause)
• 26. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)
• 27. ترکیب جداول (JOIN operation)
• 28. استفاده از Alias برای جداول و ستون ها
• 29. دستورات پیشرفته SELECT
• 30. زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 31. استفاده از CTEs (Common Table Expressions)
• 32. توابع پنجره ای (Window Functions)
• 33. نمایش داده ها در فرمت های مختلف (CASE statement)
• 34. کار با رشته ها (String Functions)
• 35. کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 36. کار با اعداد (Numeric Functions)
• 37. عملیات منطقی (AND, OR, NOT)
• 38. عملگرهای مقایسه ای (=, <>, >, <, >=, <=)
• 39. عملگرهای LIKE و IN
• 40. کار با مقادیر NULL (IS NULL, IS NOT NULL)
• 41. مدیریت تراکنش ها (Transactions)
• 42. COMMIT و ROLLBACK
• 43. مفاهیم ACID
• 44. امنیت در SQL
• 45. ایجاد کاربران و نقش ها (Users and Roles)
• 46. مدیریت دسترسی ها (Permissions)
• 47. مقدمه ای بر Data Analysis
• 48. مفهوم Data Analysis
• 49. مراحل Data Analysis (جمع آوری، پاکسازی، تبدیل، تحلیل، تفسیر)
• 50. اهمیت Data Analysis در تصمیم گیری
• 51. انواع Data Analysis (توصیفی، تشخیصی، پیشگویانه، تجویزی)
• 52. ابزارهای Data Analysis (SQL, Python, R, Excel, BI Tools)
• 53. SQL به عنوان ابزار Data Analysis
• 54. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده
• 55. مقدمه ای بر پاکسازی داده (Data Cleaning)
• 56. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
• 57. شناسایی و مدیریت داده های تکراری (Duplicate Data)
• 58. شناسایی و مدیریت داده های پرت (Outliers)
• 59. استانداردسازی فرمت داده ها
• 60. اعتبارسنجی داده ها (Data Validation)
• 61. مقدمه ای بر تبدیل داده (Data Transformation)
• 62. تغییر نوع داده ها (Data Type Conversion)
• 63. ایجاد ستون های جدید بر اساس ستون های موجود
• 64. تلفیق ستون ها (Concatenation)
• 65. تقسیم ستون ها (Splitting)
• 66. توابع تجمعی (Aggregate Functions) در تحلیل
• 67. تجزیه و تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis)
• 68. محاسبه شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 69. تحلیل روندها (Trend Analysis)
• 70. تحلیل فصلی (Seasonality Analysis)
• 71. پیش بینی داده ها (Forecasting)
• 72. مقدمه ای بر تجسم داده (Data Visualization)
• 73. اهمیت تجسم داده
• 74. انواع نمودارها (خطی، میله ای، دایره ای، پراکندگی)
• 75. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده
• 76. ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn)
• 77. استفاده از SQL برای تولید داده های نمایشی
• 78. تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis - EDA)
• 79. شناخت توزیع داده ها
• 80. یافتن همبستگی بین متغیرها
• 81. شناسایی الگوها و روابط در داده ها
• 82. استفاده از SQL برای EDA
• 83. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل
• 84. نرمال سازی (Normalization)
• 85. داده انبار (Data Warehousing)
• 86. مفاهیم OLAP و OLTP
• 87. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) و SQL
• 88. کاربرد SQL در آماده سازی داده برای ML
• 89. استفاده از SQL برای استخراج ویژگی (Feature Extraction)
• 90. مثال های کاربردی SQL در Data Analysis
• 91. تحلیل فروش
• 92. تحلیل مشتریان
• 93. تحلیل بازاریابی
• 94. تحلیل مالی
• 95. تحلیل عملیات
• 96. مطالعات موردی (Case Studies) در Data Analysis با SQL
• 97. بهینه سازی پرس و جوهای SQL (Query Optimization)
• 98. فهرست سازی (Indexing)
• 99. تجزیه و تحلیل طرح اجرای پرس و جو (Query Execution Plan)
• 100. نکات و ترفندهای پیشرفته SQL