کتاب صوتی API for Big Data

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API for Big Data

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر API ها و کلان داده
• 2. اهمیت API ها در اکوسیستم کلان داده
• 3. انواع API ها: REST، SOAP، GraphQL
• 4. معماری میکروسرویس و نقش API ها
• 5. استانداردهای طراحی API برای کلان داده
• 6. اصول SOLID در طراحی API
• 7. امنیت API ها در کلان داده
• 8. احراز هویت و مجوز در API ها
• 9. رمزگذاری داده ها در API ها
• 10. مدیریت ترافیک API و محدودیت نرخ
• 11. مانیتورینگ و ثبت وقایع API
• 12. مستندسازی API برای کلان داده
• 13. ابزارهای مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 14. نکات کلیدی در نوشتن مستندات API
• 15. مقدمه ای بر پردازش کلان داده
• 16. معماری های پردازش کلان داده (Hadoop, Spark)
• 17. مفاهیم کلیدی در پردازش کلان داده (MapReduce, RDD)
• 18. ذخیره سازی داده ها در کلان داده (HDFS, S3)
• 19. پایگاه داده های NoSQL برای کلان داده (Cassandra, MongoDB)
• 20. پردازش جریان داده (Kafka, Flink)
• 21. یادگیری ماشین و کلان داده
• 22. API های مرتبط با ابزارهای پردازش کلان داده
• 23. API های Hadoop: HDFS, YARN, MapReduce
• 24. API های Spark: Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming
• 25. API های Kafka: Producer, Consumer, Streams
• 26. API های Flink: DataStream, DataSet
• 27. API های مرتبط با ابزارهای ذخیره سازی کلان داده
• 28. API های HDFS
• 29. API های S3
• 30. API های Cassandra
• 31. API های MongoDB
• 32. API های مرتبط با ابزارهای یادگیری ماشین
• 33. API های TensorFlow
• 34. API های PyTorch
• 35. API های Scikit-learn
• 36. API های Pandas و NumPy
• 37. طراحی API برای دسترسی به داده های کلان
• 38. استراتژی های دسترسی به داده ها
• 39. API های جستجو و فیلتر کردن داده ها
• 40. API های تجمیع و تحلیل داده ها
• 41. API های زمان واقعی (Real-time)
• 42. API های دسته ای (Batch)
• 43. API های مبتنی بر رویداد (Event-driven)
• 44. طراحی API برای پردازش کلان داده
• 45. API های اجرای وظایف پردازش
• 46. API های مدیریت خوشه پردازش
• 47. API های مانیتورینگ پردازش
• 48. API های مقیاس پذیری پردازش
• 49. API های امنیت پردازش
• 50. طراحی API برای یادگیری ماشین
• 51. API های آموزش مدل
• 52. API های پیش بینی (Inference)
• 53. API های مدیریت مدل
• 54. API های استقرار مدل
• 55. API های مانیتورینگ مدل
• 56. API های ارزیابی مدل
• 57. API های MLOps
• 58. ملاحظات عملی در توسعه API برای کلان داده
• 59. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب (Java, Python, Scala)
• 60. فریمورک های توسعه API (Spring Boot, Flask, Django)
• 61. مدیریت وابستگی ها
• 62. تست API ها (Unit, Integration, End-to-End)
• 63. استقرار API ها (Docker, Kubernetes)
• 64. مدیریت چرخه عمر API
• 65. بهینه سازی عملکرد API
• 66. کاهش تأخیر (Latency)
• 67. افزایش توان عملیاتی (Throughput)
• 68. مدیریت حافظه و منابع
• 69. امنیت پیشرفته API ها
• 70. رمزنگاری End-to-End
• 71. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 72. جلوگیری از حملات تزریق
• 73. مدیریت OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 74. API Gateway ها
• 75. نقش API Gateway در اکوسیستم کلان داده
• 76. ویژگی های API Gateway (محدودیت نرخ، مسیریابی، امنیت)
• 77. معماری های API Gateway
• 78. پیاده سازی API Gateway
• 79. API های مدیریتی برای کلان داده
• 80. API های مدیریت کاربران و نقش ها
• 81. API های مدیریت مجوزها
• 82. API های مدیریت تنظیمات سیستم
• 83. API های گزارش گیری و حسابرسی
• 84. API های خودکارسازی وظایف
• 85. API های مبتنی بر داده های نسل بعدی
• 86. API های گراف (Graph APIs)
• 87. API های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 88. API های مبتنی بر بلاکچین
• 89. API های برای اینترنت اشیاء (IoT) و کلان داده
• 90. API های جمع آوری داده از دستگاه های IoT
• 91. API های پردازش و تحلیل داده های IoT
• 92. API های ارسال دستورات به دستگاه های IoT
• 93. API های امنیت در IoT
• 94. مطالعات موردی (Case Studies)
• 95. پیاده سازی API برای تحلیل داده های شبکه اجتماعی
• 96. پیاده سازی API برای پردازش داده های سنسورهای صنعتی
• 97. پیاده سازی API برای سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems)
• 98. پیاده سازی API برای مدیریت خطاهای سیستم های توزیع شده
• 99. پیاده سازی API برای پلتفرم های تحلیل مالی
• 100. آینده API ها در کلان داده