کتاب صوتی SQL و Data Trends

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Trends

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی SQL
• 2. مقدمه ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفاهیم کلیدی SQL
• 4. تفاوت بین SQL و NoSQL
• 5. کاربرد SQL در دنیای واقعی
• 6. تاریخچه SQL
• 7. استانداردهای SQL
• 8. انواع داده در SQL
• 9. دستورات DDL (Data Definition Language)
• 10. دستور CREATE TABLE
• 11. دستور ALTER TABLE
• 12. دستور DROP TABLE
• 13. دستور TRUNCATE TABLE
• 14. دستور CREATE DATABASE
• 15. دستور DROP DATABASE
• 16. دستورات DML (Data Manipulation Language)
• 17. دستور INSERT INTO
• 18. دستور SELECT
• 19. دستور UPDATE
• 20. دستور DELETE
• 21. دستورات DCL (Data Control Language)
• 22. دستور GRANT
• 23. دستور REVOKE
• 24. دستورات TCL (Transaction Control Language)
• 25. دستور COMMIT
• 26. دستور ROLLBACK
• 27. دستور SAVEPOINT
• 28. مقدمه ای بر کوئری نویسی پیشرفته
• 29. دستور WHERE
• 30. عملگرهای مقایسه‌ای
• 31. عملگرهای منطقی
• 32. دستور BETWEEN
• 33. دستور IN
• 34. دستور LIKE
• 35. دستور IS NULL
• 36. دستور ORDER BY
• 37. دستور GROUP BY
• 38. دستور HAVING
• 39. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 40. COUNT
• 41. دستور DISTINCT
• 42. دستور LIMIT / TOP
• 43. کوئری‌های فرعی (Subqueries)
• 44. کوئری‌های تو در تو
• 45. کوئری‌های با IN
• 46. کوئری‌های با EXISTS
• 47. کوئری‌های با ANY و ALL
• 48. دستور JOIN
• 49. INNER JOIN
• 50. LEFT JOIN
• 51. RIGHT JOIN
• 52. FULL OUTER JOIN
• 53. CROSS JOIN
• 54. SELF JOIN
• 55. اتحاد جداول (UNION)
• 56. UNION ALL
• 57. INTERSECT
• 58. EXCEPT / MINUS
• 59. نمایه‌ها (Indexes)
• 60. انواع نمایه‌ها
• 61. مزایا و معایب نمایه‌ها
• 62. بهینه سازی کوئری‌ها
• 63. نکات نگارش کوئری بهینه
• 64. استفاده از EXPLAIN PLAN
• 65. مقدمه ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 66. تفاوت‌های کلیدی SQL و NoSQL
• 67. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. مقدمه ای بر Data Trends
• 70. اهمیت داده در دنیای امروز
• 71. انواع داده (ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار)
• 72. مفاهیم Big Data
• 73. چالش‌های Big Data
• 74. ابزارهای Big Data
• 75. مقدمه ای بر تحلیل داده
• 76. مراحل تحلیل داده
• 77. انواع تحلیل داده (توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی‌کننده، تجویزی)
• 78. مصورسازی داده (Data Visualization)
• 79. ابزارهای مصورسازی داده
• 80. کاربرد مصورسازی داده
• 81. مقدمه ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 82. مؤلفه‌های هوش تجاری
• 83. کاربرد هوش تجاری
• 84. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 85. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
• 86. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 87. مقدمه ای بر Data Warehousing
• 88. مفاهیم Data Warehousing
• 89. معماری Data Warehousing
• 90. کاربرد Data Warehousing
• 91. مقدمه ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 92. مراحل ETL
• 93. ابزارهای ETL
• 94. کاربرد ETL
• 95. مقدمه ای بر Data Lakes
• 96. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
• 97. کاربرد Data Lakes
• 98. امنیت داده (Data Security)
• 99. حریم خصوصی داده (Data Privacy)
• 100. اخلاق در داده (Data Ethics)