کتاب صوتی تسریع تصمیم‌گیری: پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع تصمیم‌گیری: پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: معماری و طراحی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سامانه‌های تصمیم‌یار
• 2. مبانی پردازش موازی
• 3. نیاز به پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار
• 4. تاریخچه پردازش موازی و هوش مصنوعی
• 5. انواع معماری‌های پردازش موازی
• 6. دسته‌بندی پردازنده‌ها و حافظه‌ها
• 7. مدل‌های حافظه مشترک و توزیع‌شده
• 8. موازی‌سازی مبتنی بر وظیفه (Task-level Parallelism)
• 9. موازی‌سازی مبتنی بر داده (Data-level Parallelism)
• 10. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح دستورالعمل (Instruction-level Parallelism)
• 11. معماری‌های SIMD و MIMD
• 12. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی
• 13. تکنولوژی‌های پردازش موازی مدرن
• 14. مفاهیم اساسی در طراحی سامانه‌های تصمیم‌یار
• 15. مدل‌های تصمیم‌گیری و یادگیری ماشین
• 16. الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک
• 17. الگوریتم‌های یادگیری عمیق
• 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
• 22. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 23. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 24. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 25. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
• 26. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار در سامانه‌های هوشمند
• 27. اصول طراحی ماژولار در سامانه‌های تصمیم‌یار
• 28. ملاحظات مقیاس‌پذیری در معماری سامانه‌های هوشمند
• 29. طراحی پایگاه داده برای داده‌های هوش مصنوعی
• 30. مدل‌های پایگاه داده NoSQL و NewSQL
• 31. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های حجیم
• 32. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
• 33. ابزارهای پردازش توزیع‌شده (مانند Apache Spark)
• 34. مفاهیم الگوریتم‌های موازی
• 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی ساده
• 36. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
• 37. تکنیک‌های همگام‌سازی در پردازش موازی
• 38. قفل‌ها (Locks)، سمافورها (Semaphores) و مانیتورها (Monitors)
• 39. مسائل همگام‌سازی رایج (مانند بن‌بست - Deadlock)
• 40. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
• 41. مدیریت حافظه مشترک و توزیع‌شده
• 42. همگام‌سازی دسترسی به حافظه مشترک
• 43. استراتژی‌های موازی‌سازی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 44. موازی‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
• 45. موازی‌سازی استنتاج (Inference) مدل‌های هوش مصنوعی
• 46. موازی‌سازی در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 47. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 48. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 49. موازی‌سازی ترنسفورمرها
• 50. موازی‌سازی در پردازش زبان طبیعی
• 51. موازی‌سازی در بینایی ماشین
• 52. موازی‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 53. موازی‌سازی در تحلیل داده‌های حجیم
• 54. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی در هوش مصنوعی
• 55. پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی (TPU, NPU)
• 56. تکنولوژی‌های FPGA در هوش مصنوعی
• 57. موازی‌سازی در لبه (Edge Computing)
• 58. پردازش موازی در ابر (Cloud Computing)
• 59. استفاده از GPU برای تسریع یادگیری عمیق
• 60. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
• 61. برنامه‌نویسی موازی با OpenCL
• 62. کتابخانه‌های پردازش موازی برای هوش مصنوعی (مانند TensorFlow, PyTorch)
• 63. موازی‌سازی داده (Data Parallelism) در آموزش مدل
• 64. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism) در آموزش مدل
• 65. موازی‌سازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
• 66. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
• 67. کاهش سربار ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. تکنیک‌های فشرده‌سازی و تبادل داده
• 69. موازی‌سازی در زمان واقعی (Real-time Parallel Processing)
• 70. چالش‌های موازی‌سازی در سامانه‌های تصمیم‌یار
• 71. خطاهای موازی‌سازی و اشکال‌زدایی
• 72. اعتبارسنجی و تست سامانه‌های موازی
• 73. امنیت در سامانه‌های تصمیم‌یار موازی
• 74. حریم خصوصی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
• 75. معماری‌های توزیع‌شده برای سامانه‌های تصمیم‌یار
• 76. سیستم‌های خوشه‌ای (Cluster Systems)
• 77. محاسبات ابری و سرویس‌های هوش مصنوعی
• 78. معماری میکروسرویس برای سامانه‌های هوشمند
• 79. موازی‌سازی در معماری میکروسرویس
• 80. طراحی API برای سامانه‌های تصمیم‌یار موازی
• 81. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های موازی
• 82. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 83. تکنیک‌های Load Balancing در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد سیستم‌های موازی
• 85. برنامه‌ریزی وظایف (Task Scheduling) در محیط‌های موازی
• 86. تکنیک‌های Fault Tolerance در سیستم‌های موازی
• 87. بازیابی از خطا در پردازش توزیع‌شده
• 88. معماری‌های مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Architectures)
• 89. مطالعات موردی در کاربرد پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار
• 90. سامانه‌های تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری عمیق موازی
• 91. پردازش تصویر پزشکی با استفاده از GPU
• 92. سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی با پردازش موازی
• 93. پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از مدل‌های موازی
• 94. سیستم‌های تشخیص گفتار با پردازش موازی
• 95. پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی با مقیاس‌پذیری بالا
• 96. طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تصمیم‌یار موازی ساده
• 97. ارزیابی عملکرد یک سامانه تصمیم‌یار موازی
• 98. آینده پردازش موازی در هوش مصنوعی و علوم داده
• 99. محاسبات کوانتومی و تأثیر آن بر هوش مصنوعی
• 100. شبکه‌های عصبی کوانتومی