کتاب صوتی تسلط بر پردازنده‌های موازی: از معماری تا کدنویسی کارآمد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازنده‌های موازی: از معماری تا کدنویسی کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: معماری کامپیوتر و سیستم‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "تسلط بر پردازنده‌های موازی: از معماری تا کدنویسی کارآمد" آورده شده است:
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و اهمیت آن
• 3. تاریخچه مختصری از پردازش موازی
• 4. مفاهیم اساسی موازی‌سازی: همزمانی و موازی‌سازی
• 5. طبقه‌بندی سیستم‌های پردازش موازی (فلیین)
• 6. معماری فون نویمان و محدودیت‌های آن
• 7. معماری هاروارد و مزایای آن
• 8. پردازنده‌های تک هسته‌ای در مقابل پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 9. مفهوم "هسته" (Core) در پردازنده‌ها
• 10. ریزمعماری پردازنده‌های مدرن
• 11. چرخه دستورالعمل (Instruction Cycle)
• 12. خط لوله (Pipeline) در پردازنده‌ها
• 13. مزایا و چالش‌های خط لوله
• 14. انواع انشعاب (Branching) و پیش‌بینی انشعاب (Branch Prediction)
• 15. حافظه کش (Cache Memory) و سطوح آن (L1, L2, L3)
• 16. عملکرد حافظه کش و الگوریتم‌های جایگزینی
• 17. پروتکل‌های هماهنگ‌سازی حافظه کش (Cache Coherence Protocols)
• 18. نرمال‌سازی (Invalidation) در پروتکل‌های هماهنگ‌سازی
• 19. اهمیت پهنای باند حافظه (Memory Bandwidth)
• 20. تأخیر حافظه (Memory Latency)
• 21. دستورالعمل‌های SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
• 22. معماری‌های SIMD و کاربردهای آن
• 23. دستورالعمل‌های MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data)
• 24. معماری‌های MIMD و کاربردهای آن
• 25. پردازش موازی مبتنی بر حافظه مشترک (Shared Memory)
• 26. پردازش موازی مبتنی بر حافظه توزیع شده (Distributed Memory)
• 27. مدل برنامه‌نویسی MPI (Message Passing Interface)
• 28. مفاهیم اساسی MPI: فرستادن و دریافت پیام
• 29. انواع ارتباطات در MPI: همزمان و غیرهمزمان
• 30. MPI_Send و MPI_Recv
• 31. MPI_Isend و MPI_Irecv
• 32. MPI_Allreduce و سایر عملیات تجمعی (Collective Operations)
• 33. مدل برنامه‌نویسی OpenMP (Open Multi-Processing)
• 34. دستورالعمل‌های OpenMP برای موازی‌سازی حلقه‌ها
• 35. دستورالعمل‌های OpenMP برای مدیریت بخش‌های بحرانی (Critical Sections)
• 36. دستورالعمل‌های OpenMP برای بخش‌های موازی (Parallel Regions)
• 37. مدیریت وظایف (Task Management) در OpenMP
• 38. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores) در برنامه‌نویسی موازی
• 39. بن‌بست (Deadlock) و روش‌های جلوگیری از آن
• 40. مسابقه داده (Data Race) و روش‌های جلوگیری از آن
• 41. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
• 42. موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
• 43. شکستن مسئله به زیرمسائل کوچکتر
• 44. تقسیم کار (Work Partitioning)
• 45. تخصیص کار (Work Allocation)
• 46. تعادل بار (Load Balancing)
• 47. اهمیت ارتباطات بین پردازنده‌ها
• 48. پهنای باند و تأخیر در شبکه‌های ارتباطی
• 49. توپولوژی‌های شبکه‌ای (Network Topologies)
• 50. شبکه‌های توری (Mesh Networks)
• 51. شبکه‌های ستاره‌ای (Star Networks)
• 52. شبکه‌های حلقه‌ای (Ring Networks)
• 53. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) به عنوان پردازنده‌های موازی
• 54. معماری پردازنده‌های گرافیکی
• 55. هسته‌های CUDA (Compute Unified Device Architecture)
• 56. برنامه‌نویسی CUDA: مفاهیم پایه
• 57. فضاهای آدرس‌دهی در CUDA (Global, Shared, Local, Constant)
• 58. همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization) در CUDA
• 59. مدیریت حافظه در CUDA
• 60. بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های CUDA
• 61. الگوهای موازی‌سازی رایج
• 62. الگوی MapReduce
• 63. الگوی Reduce
• 64. الگوی Scan (Prefix Sum)
• 65. الگوی Stencil Computation
• 66. الگوی N-body Simulation
• 67. الگوی Graph Traversal
• 68. پایش و اندازه‌گیری عملکرد سیستم‌های موازی
• 69. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling Tools)
• 70. تحلیل گلوگاه‌ها (Bottleneck Analysis)
• 71. مقیاس‌پذیری (Scalability) در پردازش موازی
• 72. مقیاس‌پذیری قوی (Strong Scalability)
• 73. مقیاس‌پذیری ضعیف (Weak Scalability)
• 74. قانون آمدال (Amdahl's Law)
• 75. قانون گراهم (Graham's Law)
• 76. محدودیت‌های موازی‌سازی
• 77. پیچیدگی برنامه‌نویسی موازی
• 78. نکات مهم در اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های موازی
• 79. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی موازی
• 80. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های موازی
• 81. پردازش توزیع شده (Distributed Computing)
• 82. سیستم‌های کلاستر (Cluster Systems)
• 83. سیستم‌های ابررایانه (Supercomputing)
• 84. پردازش ابری (Cloud Computing) و موازی‌سازی
• 85. مفاهیم سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
• 86. معماری پردازنده‌های نهفته
• 87. محدودیت‌های منابع در سیستم‌های نهفته
• 88. موازی‌سازی در سیستم‌های نهفته
• 89. کاربرد پردازش موازی در هوش مصنوعی
• 90. کاربرد پردازش موازی در علم داده
• 91. کاربرد پردازش موازی در شبیه‌سازی‌های علمی
• 92. کاربرد پردازش موازی در گرافیک کامپیوتری
• 93. کاربرد پردازش موازی در شبکه‌های عصبی عمیق
• 94. آینده پردازش موازی
• 95. پردازنده‌های کوانتومی (Quantum Processors)
• 96. معماری‌های پردازشی نوین
• 97. چالش‌های آینده در برنامه‌نویسی موازی
• 98. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی موازی جدید
• 99. استانداردهای جدید در پردازش موازی
• 100. درس‌هایی از پروژه‌های واقعی پردازش موازی