کتاب صوتی تولید متن خلاقانه: نوشتن شعر، داستان و کد با مدل‌های یادگیری عمیق

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن خلاقانه: نوشتن شعر، داستان و کد با مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: انقلاب هوش مصنوعی در خلاقیت
• 2. فصل اول: درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. فصل دوم: معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
• 4. فصل سوم: پیش‌پردازش متن: آماده‌سازی داده‌ها برای مدل
• 5. فصل چهارم: تنظیم دقیق (Fine-tuning): سفارشی‌سازی مدل برای اهداف خاص
• 6. فصل پنجم: جنبه‌های اخلاقی تولید متن خلاقانه
• 7. فصل ششم: مقدمه‌ای بر شعر در عصر هوش مصنوعی
• 8. فصل هفتم: ساختار شعر: وزن، قافیه و عروض
• 9. فصل هشتم: تحلیل و تولید استعاره و تشبیه
• 10. فصل نهم: خلق تصاویر شعری با استفاده از LLMs
• 11. فصل دهم: شعر سپید و قالب‌های مدرن
• 12. فصل یازدهم: اشعار روایی: داستان‌گویی در قالب شعر
• 13. فصل دوازدهم: ابزارهای LLMs برای ایده‌یابی شعری
• 14. فصل سیزدهم: تمرینات عملی: نوشتن هایکو با هوش مصنوعی
• 15. فصل چهاردهم: تمرینات عملی: سرودن غزل با LLMs
• 16. فصل پانزدهم: تمرینات عملی: خلق شعر نو با هوش مصنوعی
• 17. فصل شانزدهم: سنجش کیفیت شعر تولید شده
• 18. فصل هفدهم: مقدمه‌ای بر داستان‌نویسی با هوش مصنوعی
• 19. فصل هجدهم: عناصر داستان: شخصیت، پیرنگ و صحنه
• 20. فصل نوزدهم: توسعه شخصیت با استفاده از LLMs
• 21. فصل بیستم: طرح‌ریزی پیرنگ: ایجاد کشمکش و گره‌افکنی
• 22. فصل بیست و یکم: خلق جهان داستانی و فضاسازی
• 23. فصل بیست و دوم: نوشتن دیالوگ‌های طبیعی با LLMs
• 24. فصل بیست و سوم: زاویه دید و روایت در داستان
• 25. فصل بیست و چهارم: سبک‌های مختلف داستانی و کاربرد LLMs
• 26. فصل بیست و پنجم: ژانرهای داستانی: علمی-تخیلی
• 27. فصل بیست و ششم: ژانرهای داستانی: فانتزی
• 28. فصل بیست و هفتم: ژانرهای داستانی: جنایی و معمایی
• 29. فصل بیست و هشتم: ژانرهای داستانی: عاشقانه
• 30. فصل بیست و نهم: داستان کوتاه و خلق ایده های نو
• 31. فصل سی ام: رمان و توسعه خطوط داستانی پیچیده
• 32. فصل سی و یکم: نوشتن خلاصه داستان و معرفی شخصیت‌ها
• 33. فصل سی و دوم: ابزارهای LLMs برای حل مشکلات داستانی
• 34. فصل سی و سوم: تمرینات عملی: خلق داستان کوتاه با هوش مصنوعی
• 35. فصل سی و چهارم: تمرینات عملی: توسعه شخصیت‌های چندبعدی
• 36. فصل سی و پنجم: تمرینات عملی: نوشتن صحنه‌های اکشن
• 37. فصل سی و ششم: سنجش کیفیت داستان تولید شده
• 38. فصل سی و هفتم: مقدمه‌ای بر کدنویسی خلاقانه با LLMs
• 39. فصل سی و هشتم: کد تولید خودکار: از توضیح تا اجرا
• 40. فصل سی و نهم: LLMs به عنوان دستیار کدنویسی
• 41. فصل چهلم: تبدیل زبان طبیعی به کد (Natural Language to Code)
• 42. فصل چهل و یکم: تولید قطعه کد برای حل مسائل مشخص
• 43. فصل چهل و دوم: تولید کد برای بازی‌های ساده
• 44. فصل چهل و سوم: تولید کد برای ابزارهای گرافیکی
• 45. فصل چهل و چهارم: تست و اشکال‌زدایی کد تولید شده
• 46. فصل چهل و پنجم: بهینه‌سازی کد با کمک LLMs
• 47. فصل چهل و ششم: تولید کد برای اتوماسیون وظایف
• 48. فصل چهل و هفتم: تولید کد برای برنامه‌های وب
• 49. فصل چهل و هشتم: تولید کد برای تحلیل داده
• 50. فصل چهل و نهم: تولید کد برای یادگیری ماشین
• 51. فصل پنجاهم: خلاقیت در طراحی رابط کاربری (UI) با کد
• 52. فصل پنجاه و یکم: خلاقیت در طراحی تجربه کاربری (UX) با کد
• 53. فصل پنجاه و دوم: چالش‌های کدنویسی با LLMs
• 54. فصل پنجاه و سوم: آینده کدنویسی خلاقانه
• 55. فصل پنجاه و چهارم: تمرینات عملی: تولید یک تابع ساده با LLMs
• 56. فصل پنجاه و پنجم: تمرینات عملی: ساخت یک صفحه وب ساده
• 57. فصل پنجاه و ششم: تمرینات عملی: نوشتن کد برای بازی حدس عدد
• 58. فصل پنجاه و هفتم: سنجش کیفیت کد تولید شده
• 59. فصل پنجاه و هشتم: ادغام شعر، داستان و کد: نگاهی کلی
• 60. فصل پنجاه و نهم: خلق روایت‌های چندرسانه‌ای با LLMs
• 61. فصل شصتم: داستان‌های تعاملی و بازی‌های متنی
• 62. فصل شصت و یکم: شعر و کد: ترکیب هنر و منطق
• 63. فصل شصت و دوم: پروژه‌های خلاقانه میان‌رشته‌ای
• 64. فصل شصت و سوم: استفاده از LLMs برای خلق محتوای آموزشی
• 65. فصل شصت و چهارم: تولید سناریوهای آموزشی تعاملی
• 66. فصل شصت و پنجم: خلق ابزارهای کمکی برای نویسندگان و شاعران
• 67. فصل شصت و ششم: خلق ابزارهای کمکی برای برنامه‌نویسان
• 68. فصل شصت و هفتم: ارزیابی اثربخشی ابزارهای LLMs
• 69. فصل شصت و هشتم: آینده خلاقیت و هوش مصنوعی
• 70. فصل شصت و نهم: یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
• 71. فصل هفتادم: همکاری انسان و ماشین در خلق اثر
• 72. فصل هفتاد و یکم: نمایش خلاقیت: اشتراک‌گذاری آثار
• 73. فصل هفتاد و دوم: نقد و بررسی آثار خلق شده
• 74. فصل هفتاد و سوم: ایجاد جامعه خلاق هوش مصنوعی
• 75. فصل هفتاد و چهارم: چالش‌های حقوقی و مالکیت معنوی
• 76. فصل هفتاد و پنجم: مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 77. فصل هفتاد و ششم: پیش‌بینی آینده تولید متن خلاقانه
• 78. فصل هفتاد و هفتم: تأثیر LLMs بر صنایع خلاق
• 79. فصل هفتاد و هشتم: نقش LLMs در آموزش هنر
• 80. فصل هفتاد و نهم: LLMs و آینده ادبیات
• 81. فصل هشتادم: LLMs و آینده هنر دیجیتال
• 82. فصل هشتاد و یکم: LLMs و آینده توسعه نرم‌افزار
• 83. فصل هشتاد و دوم: یادگیری عمیق برای خلاقیت: مروری بر تکنیک‌ها
• 84. فصل هشتاد و سوم: مدل‌های مولد پیشرفته (Generative Models)
• 85. فصل هشتاد و چهارم: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید متن
• 86. فصل هشتاد و پنجم: مدل‌های انتشار (Diffusion Models) در متن
• 87. فصل هشتاد و ششم: رویکردهای ترکیبی برای خلاقیت
• 88. فصل هشتاد و هفتم: معیارهای ارزیابی خلاقیت در هوش مصنوعی
• 89. فصل هشتاد و هشتم: خلاقیت و هوشمندی جمعی (Collective Intelligence)
• 90. فصل هشتاد و نهم: فراتر از تقلید: خلق آثار نوآورانه
• 91. فصل نودم: چالش‌های خلاقیت انسانی در عصر هوش مصنوعی
• 92. فصل نود و یکم: هوش مصنوعی به عنوان شریک خلاق
• 93. فصل نود و دوم: تربیت هوش مصنوعی خلاق
• 94. فصل نود و سوم: فلسفه خلاقیت و هوش مصنوعی
• 95. فصل نود و چهارم: درک احساسات و خلاقیت
• 96. فصل نود و پنجم: خلاقیت و خودآگاهی
• 97. فصل نود و ششم: آینده آفرینش هنری
• 98. فصل نود و هفتم: نقش انسان در خلق اثر هنری با هوش مصنوعی
• 99. فصل نود و هشتم: آماده‌سازی برای آینده خلاق
• 100. فصل نود و نهم: گام‌های بعدی در مسیر تولید متن خلاقانه