کتاب صوتی Java و کار با داده‌ها: پایگاه‌های اطلاعاتی، فایل‌ها و پردازش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Java و کار با داده‌ها: پایگاه‌های اطلاعاتی، فایل‌ها و پردازش

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با زبان Java

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا جاوا و مدیریت داده‌ها؟
• 2. فصل ۱: مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. فصل ۲: نصب و پیکربندی MySQL
• 4. فصل ۳: اتصال جاوا به MySQL
• 5. فصل ۴: ایجاد جداول در MySQL با جاوا
• 6. فصل ۵: درج داده‌ها در MySQL با جاوا
• 7. فصل ۶: بازیابی داده‌ها از MySQL با جاوا
• 8. فصل ۷: به‌روزرسانی داده‌ها در MySQL با جاوا
• 9. فصل ۸: حذف داده‌ها از MySQL با جاوا
• 10. فصل ۹: استفاده از Prepared Statements
• 11. فصل ۱۰: مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 12. فصل ۱۱: اصول اولیه کار با فایل‌ها در جاوا
• 13. فصل ۱۲: خواندن فایل‌های متنی با جاوا
• 14. فصل ۱۳: نوشتن در فایل‌های متنی با جاوا
• 15. فصل ۱۴: خواندن فایل‌های باینری با جاوا
• 16. فصل ۱۵: نوشتن در فایل‌های باینری با جاوا
• 17. فصل ۱۶: کار با فایل‌های CSV
• 18. فصل ۱۷: کار با فایل‌های JSON
• 19. فصل ۱۸: کار با فایل‌های XML
• 20. فصل ۱۹: Serializatio و Deserialization در جاوا
• 21. فصل ۲۰: معرفی JDBC (Java Database Connectivity)
• 22. فصل ۲۱: درایورهای JDBC
• 23. فصل ۲۲: مراحل کار با JDBC
• 24. فصل ۲۳: اجرای کوئری‌های SELECT با JDBC
• 25. فصل ۲۴: اجرای کوئری‌های INSERT, UPDATE, DELETE با JDBC
• 26. فصل ۲۵: استفاده از Stored Procedures با JDBC
• 27. فصل ۲۶: مدیریت خطا در JDBC
• 28. فصل ۲۷: Pool کردن اتصالات پایگاه داده
• 29. فصل ۲۸: معرفی JPA (Java Persistence API)
• 30. فصل ۲۹: تنظیمات JPA
• 31. فصل ۳۰: Entity ها در JPA
• 32. فصل ۳۱: Persistent Unit و Persistent Context
• 33. فصل ۳۲: انواع عملیات CRUD با JPA
• 34. فصل ۳۳: Querying با JPQL (Java Persistence Query Language)
• 35. فصل ۳۴: Querying با Criteria API
• 36. فصل ۳۵: Mapping روابط یک به یک
• 37. فصل ۳۶: Mapping روابط یک به چند
• 38. فصل ۳۷: Mapping روابط چند به چند
• 39. فصل ۳۸: Inheritance Mapping
• 40. فصل ۳۹: Eager و Lazy Loading
• 41. فصل ۴۰: مدیریت تراکنش‌ها در JPA
• 42. فصل ۴۱: معرفی Hibernate
• 43. فصل ۴۲: تنظیمات Hibernate
• 44. فصل ۴۳: Session در Hibernate
• 45. فصل ۴۴: عملیات CRUD با Hibernate
• 46. فصل ۴۵: HQL (Hibernate Query Language)
• 47. فصل ۴۶: Criteria API در Hibernate
• 48. فصل ۴۷: Caching در Hibernate
• 49. فصل ۴۸: Performance Tuning با Hibernate
• 50. فصل ۴۹: معرفی Spring Data JPA
• 51. فصل ۵۰: تنظیمات Spring Data JPA
• 52. فصل ۵۱: Repositories در Spring Data JPA
• 53. فصل ۵۲: Custom Queries در Spring Data JPA
• 54. فصل ۵۳: Transaction Management با Spring
• 55. فصل ۵۴: معرفی NoSQL
• 56. فصل ۵۵: تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 57. فصل ۵۶: معرفی MongoDB
• 58. فصل ۵۷: نصب و پیکربندی MongoDB
• 59. فصل ۵۸: اتصال جاوا به MongoDB
• 60. فصل ۵۹: کار با داکیومنت‌ها در MongoDB
• 61. فصل ۶۰: درج داکیومنت‌ها در MongoDB
• 62. فصل ۶۱: بازیابی داکیومنت‌ها از MongoDB
• 63. فصل ۶۲: به‌روزرسانی داکیومنت‌ها در MongoDB
• 64. فصل ۶۳: حذف داکیومنت‌ها از MongoDB
• 65. فصل ۶۴: Querying پیشرفته در MongoDB
• 66. فصل ۶۵: Indexing در MongoDB
• 67. فصل ۶۶: Aggregation Framework در MongoDB
• 68. فصل ۶۷: معرفی Redis
• 69. فصل ۶۸: نصب و پیکربندی Redis
• 70. فصل ۶۹: اتصال جاوا به Redis
• 71. فصل ۷۰: کار با Key-Value Pairs در Redis
• 72. فصل ۷۱: انواع داده‌ها در Redis
• 73. فصل ۷۲: Persistent در Redis
• 74. فصل ۷۳: معرفی Elasticsearch
• 75. فصل ۷۴: نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 76. فصل ۷۵: اتصال جاوا به Elasticsearch
• 77. فصل ۷۶: Indexing داده‌ها در Elasticsearch
• 78. فصل ۷۷: Searching در Elasticsearch
• 79. فصل ۷۸: Mapping در Elasticsearch
• 80. فصل ۷۹: Aggregations در Elasticsearch
• 81. فصل ۸۰: پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
• 82. فصل ۸۱: مفاهیم Hadoop
• 83. فصل ۸۲: معرفی Spark
• 84. فصل ۸۳: اتصال Spark با جاوا
• 85. فصل ۸۴: RDD ها در Spark
• 86. فصل ۸۵: DataFrame ها در Spark
• 87. فصل ۸۶: Spark SQL
• 88. فصل ۸۷: معرفی Kafka
• 89. فصل ۸۸: مفاهیم Streaming Data
• 90. فصل ۸۹: پردازش رویداد محور
• 91. فصل ۹۰: امنیت در دسترسی به داده‌ها
• 92. فصل ۹۱: رمزنگاری داده‌ها
• 93. فصل ۹۲: اعتبارسنجی داده‌ها
• 94. فصل ۹۳: Data Auditing
• 95. فصل ۹۴: طراحی پایگاه داده رابطه‌ای بهینه
• 96. فصل ۹۵: بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 97. فصل ۹۶: Performance Tuning در سطح برنامه
• 98. فصل ۹۷: معرفی ابزارهای تست دسترسی به داده
• 99. فصل ۹۸: الگوهای طراحی در کار با داده‌ها
• 100. فصل ۹۹: بهترین شیوه‌ها در مدیریت داده‌ها