کتاب صوتی کاربردهای استخراج علت و معلول در تحلیل اخبار و شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای استخراج علت و معلول در تحلیل اخبار و شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: پردازش علت و معلول (Cause-Effect Pair Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر استخراج علت و معلول
• 2. تعریف علت و معلول در پردازش زبان طبیعی
• 3. اهمیت تحلیل علت و معلول در حوزه خبر
• 4. اهمیت تحلیل علت و معلول در شبکه‌های اجتماعی
• 5. چالش‌های استخراج علت و معلول در متون
• 6. چالش‌های استخراج علت و معلول در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 7. مروری بر روش‌های سنتی استخراج علت و معلول
• 8. قوانین مبتنی بر الگو و تطبیق رشته
• 9. روش‌های آماری برای شناسایی روابط علت و معلولی
• 10. شبکه‌های بیزی در تحلیل علت و معلول
• 11. مدل‌های آماری پیچیده‌تر
• 12. یادگیری ماشین برای استخراج علت و معلول
• 13. یادگیری نظارت شده برای استخراج علت و معلول
• 14. یادگیری بدون نظارت برای استخراج علت و معلول
• 15. یادگیری نیمه نظارت شده برای استخراج علت و معلول
• 16. شبکه‌های عصبی عمیق در استخراج علت و معلول
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
• 20. مدل‌های ترنسفورمر و توجه
• 21. پردازش زبان طبیعی در استخراج علت و معلول
• 22. برچسب‌گذاری اجزای سخن (POS Tagging)
• 23. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 24. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
• 25. تشخیص روابط معنایی
• 26. استفاده از هستی‌شناسی‌ها و پایگاه‌های دانش
• 27. نکات ظریف در استخراج علت و معلول
• 28. عامل و نتیجه ضمنی
• 29. عامل و نتیجه ضمنی و صریح
• 30. کشف روابط علت و معلولی چندوجهی
• 31. تجزیه و تحلیل علی در اخبار
• 32. شناسایی رویدادهای اصلی در اخبار
• 33. شناسایی عاملان رویدادها
• 34. شناسایی پیامدهای رویدادها
• 35. تحلیل روندها و الگوهای علت و معلولی در اخبار
• 36. کشف روایت‌های پنهان در اخبار
• 37. تحلیل اعتبار اخبار با استخراج علت و معلول
• 38. شناسایی اخبار گمراه‌کننده و دروغین
• 39. کاربرد استخراج علت و معلول در پیش‌بینی اخبار
• 40. پیش‌بینی واکنش‌های عمومی به اخبار
• 41. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 42. شناسایی منابع و انتشار دهندگان اطلاعات
• 43. تحلیل چگونگی شکل‌گیری و انتشار شایعات
• 44. کشف الگوهای رفتار کاربر در شبکه‌های اجتماعی
• 45. شناسایی عوامل مؤثر بر ترند شدن یک موضوع
• 46. تحلیل تأثیرگذاری کمپین‌های تبلیغاتی
• 47. شناسایی گروه‌های متأثر از انتشار اخبار
• 48. تحلیل تأثیرات اجتماعی و اقتصادی انتشار اخبار
• 49. مقایسه تحلیل علت و معلول در رسانه‌های مختلف
• 50. تحلیل تفاوت در پوشش رویدادها
• 51. تأثیر زبان و فرهنگ بر استخراج علت و معلول
• 52. استخراج علت و معلول در زبان فارسی
• 53. چالش‌های خاص زبان فارسی در استخراج علت و معلول
• 54. منابع داده برای استخراج علت و معلول
• 55. مجموعه داده‌های خبری
• 56. مجموعه داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 57. مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری شده
• 58. نحوه جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز
• 59. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 60. ارزیابی مدل‌های استخراج علت و معلول
• 61. معیارهای ارزیابی دقت و بازیابی
• 62. معیارهای ارزیابی F1-score
• 63. ارزیابی عملکرد در شرایط واقعی
• 64. موارد کاربرد پیشرفته
• 65. تحلیل تأثیرگذاری سیاست‌گذاران
• 66. شناسایی ریشه‌های اقتصادی بحران‌ها
• 67. تحلیل تأثیر تغییرات آب و هوایی
• 68. پیش‌بینی رفتارهای اقتصادی
• 69. کشف دلایل بروز بیماری‌ها
• 70. تحلیل تأثیرات اجتماعی اعتراضات
• 71. شناسایی عوامل موفقیت یا شکست پروژه‌ها
• 72. تحلیل تأثیرات فرهنگی رویدادها
• 73. استخراج علت و معلول برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 74. تولید خلاصه‌های خبری علّی
• 75. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر علت و معلول
• 76. تحلیل احساسات متنی با در نظر گرفتن علت و معلول
• 77. توسعه ابزارهای خودکار برای تحلیل اخبار
• 78. توسعه ابزارهای خودکار برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 79. چالش‌های اخلاقی در استفاده از تحلیل علت و معلول
• 80. حریم خصوصی کاربران
• 81. سوگیری در مدل‌ها
• 82. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج
• 83. آینده پژوهی در حوزه استخراج علت و معلول
• 84. روش‌های یادگیری تقویتی
• 85. استفاده از گراف‌های دانش پویا
• 86. ادغام چندین روش برای بهبود دقت
• 87. کاربرد در حوزه‌های جدید علمی
• 88. تحلیل علت و معلول در علوم پزشکی
• 89. تحلیل علت و معلول در علوم اقتصادی
• 90. تحلیل علت و معلول در علوم سیاسی
• 91. تحلیل علت و معلول در علوم رفتاری
• 92. تحلیل علت و معلول در حوزه محیط زیست
• 93. آینده پردازش زبان طبیعی در استخراج علت و معلول
• 94. آینده تحلیل داده‌های بزرگ و استخراج علت و معلول
• 95. اهمیت همکاری بین رشته‌ای
• 96. نقش داده‌های کلان در شکل‌دهی آینده
• 97. نتیجه‌گیری از اهمیت استخراج علت و معلول