کتاب صوتی توسعه سریع Edge AI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها و گردش کار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سریع Edge AI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها و گردش کار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Edge Computing Platforms

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر Edge AI
• 2. مفاهیم کلیدی Edge AI
• 3. مزایای Edge AI
• 4. معماری Edge AI
• 5. سخت‌افزار Edge AI
• 6. پردازنده‌های Edge
• 7. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای Edge
• 8. پردازنده‌های تنسور (TPU) برای Edge
• 9. FPGA ها برای Edge
• 10. ASIC ها برای Edge
• 11. سنسورها در Edge AI
• 12. دوربین‌ها در Edge AI
• 13. میکروفون‌ها در Edge AI
• 14. دستگاه‌های پوشیدنی در Edge AI
• 15. دستگاه‌های IoT در Edge AI
• 16. شبکه‌های ارتباطی در Edge AI
• 17. Wi-Fi در Edge AI
• 18. بلوتوث در Edge AI
• 19. G در Edge AI
• 20. LPWAN ها در Edge AI
• 21. ذخیره‌سازی داده در Edge AI
• 22. ذخیره‌سازی محلی
• 23. ذخیره‌سازی ابری
• 24. ذخیره‌سازی ترکیبی
• 25. نرم‌افزارهای Edge AI
• 26. سیستم‌عامل‌های Edge
• 27. لینوکس برای Edge
• 28. اندروید برای Edge
• 29. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
• 30. فریم‌ورک‌های Edge AI
• 31. TensorFlow Lite
• 32. PyTorch Mobile
• 33. ONNX Runtime
• 34. Core ML
• 35. ML Kit
• 36. Apache TVM
• 37. OpenVINO
• 38. فریم‌ورک‌های اختصاصی تولیدکنندگان
• 39. توسعه مدل‌های AI برای Edge
• 40. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
• 41. انتخاب معماری مدل
• 42. آموزش مدل‌ها
• 43. بهینه‌سازی مدل‌ها برای Edge
• 44. کوچک‌سازی مدل‌ها (Quantization)
• 45. هرس کردن مدل‌ها (Pruning)
• 46. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 47. استقرار مدل‌های AI در Edge
• 48. گردش کار استقرار
• 49. استقرار بلادرنگ
• 50. استقرار دسته‌ای
• 51. استقرار تدریجی
• 52. مدیریت دستگاه‌های Edge
• 53. نظارت بر دستگاه‌ها
• 54. به‌روزرسانی نرم‌افزار
• 55. امنیت دستگاه‌های Edge
• 56. مدیریت چرخه عمر دستگاه
• 57. پیاده‌سازی سریع Edge AI
• 58. متدولوژی‌های توسعه سریع
• 59. توسعه چابک (Agile) برای Edge AI
• 60. توسعه DevOps برای Edge AI
• 61. اتوماسیون در Edge AI
• 62. ابزارهای توسعه Edge AI
• 63. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 64. دیباگرها
• 65. پروفایلرها
• 66. شبیه‌سازها
• 67. ابزارهای شبیه‌سازی Edge
• 68. ابزارهای مانیتورینگ Edge
• 69. پلتفرم‌های توسعه Edge AI
• 70. سرویس‌های ابری برای Edge AI
• 71. AWS IoT Greengrass
• 72. Azure IoT Edge
• 73. Google Cloud IoT Edge
• 74. سرویس‌های پلتفرم Edge اختصاصی
• 75. پروژه‌های نمونه Edge AI
• 76. تشخیص تصویر در Edge
• 77. تشخیص گفتار در Edge
• 78. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Edge
• 79. پیش‌بینی رفتار در Edge
• 80. رباتیک در Edge AI
• 81. خودروهای خودران
• 82. پهپادها
• 83. سیستم‌های نظارتی
• 84. لبه‌های شبکه‌های مخابراتی (MEC)
• 85. کاربردها در صنایع
• 86. تولید
• 87. بهداشت و درمان
• 88. خرده‌فروشی
• 89. کشاورزی
• 90. مدیریت انرژی
• 91. شهرهای هوشمند
• 92. چالش‌های Edge AI
• 93. مصرف توان
• 94. محدودیت‌های محاسباتی
• 95. تأخیر
• 96. امنیت
• 97. حریم خصوصی
• 98. مدیریت داده
• 99. مقیاس‌پذیری
• 100. مقایسه ابزارها و فریم‌ورک‌ها