کتاب صوتی جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و استدلال در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی
• 3. تعریف عامل هوشمند
• 4. انواع عامل‌های هوشمند
• 5. محیط‌های وظیفه در هوش مصنوعی
• 6. ساختار عامل‌های واکنشی ساده
• 7. عامل‌های مبتنی بر مدل
• 8. عامل‌های هدف‌گرا
• 9. عامل‌های مبتنی بر مطلوبیت
• 10. معیارهای ارزیابی عامل‌ها
• 11. مفهوم فضای حالت
• 12. مدل‌سازی مسئله به صورت فضای حالت
• 13. انواع مسائل جستجو
• 14. درخت جستجو و گراف جستجو
• 15. راهبرد جستجوی عرض اول
• 16. راهبرد جستجوی عمق اول
• 17. جستجوی عمق محدود
• 18. جستجوی عمق تکرارشونده
• 19. جستجوی هزینه یکنواخت
• 20. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌های جستجو
• 21. مفهوم کامل بودن و بهینگی
• 22. جستجوی دوسویه
• 23. جستجوی حریصانه
• 24. الگوریتم A*
• 25. شرایط بهینگی در A*
• 26. توابع ابتکاری و طراحی هیوریستیک
• 27. سازگاری و پذیرفتنی بودن هیوریستیک
• 28. جستجوی محلی
• 29. الگوریتم تپه‌نوردی
• 30. جستجوی پرتو محلی
• 31. الگوریتم‌های ژنتیک
• 32. شبیه‌سازی تبرید
• 33. مسائل ارضای محدودیت CSP
• 34. تعریف رسمی CSP
• 35. روش بازگشت به عقب
• 36. پیش‌نگری در CSP
• 37. سازگاری قوسی
• 38. الگوریتم AC-3
• 39. ترتیب‌دهی متغیرها و مقادیر
• 40. برش آلفا-بتا
• 41. بازی‌های دونفره و مدل‌سازی آن‌ها
• 42. الگوریتم مینیمکس
• 43. تحلیل پیچیدگی در بازی‌ها
• 44. توابع ارزیابی در بازی‌ها
• 45. مبانی منطق گزاره‌ای
• 46. نحو و معناشناسی در منطق گزاره‌ای
• 47. استنتاج در منطق گزاره‌ای
• 48. روش جدول درستی
• 49. نرمال فرم CNF و DNF
• 50. الگوریتم رزولوشن
• 51. SAT و مسائل ارضاپذیری
• 52. مبانی منطق مرتبه اول
• 53. نمادگذاری در منطق مرتبه اول
• 54. کوانتیفایرها و دامنه‌ها
• 55. تبدیل به فرم نرمال اسکولم
• 56. یکسان‌سازی Unification
• 57. استنتاج در منطق مرتبه اول
• 58. رزولوشن در منطق مرتبه اول
• 59. سیستم‌های مبتنی بر دانش
• 60. ساخت پایگاه دانش
• 61. قواعد تولید
• 62. زنجیره‌سازی پیشرو
• 63. زنجیره‌سازی پسرو
• 64. عدم قطعیت در هوش مصنوعی
• 65. احتمال و قواعد بیز
• 66. شبکه‌های بیزی
• 67. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 68. مدل مارکوف
• 69. فرآیند تصمیم مارکوف MDP
• 70. یادگیری تقویتی مقدماتی
• 71. یادگیری تحت نظارت
• 72. مفهوم تعمیم در یادگیری
• 73. درخت تصمیم
• 74. الگوریتم ID3
• 75. معیار آنتروپی و بهره اطلاعات
• 76. بیش‌برازش و کم‌برازش
• 77. اعتبارسنجی متقابل
• 78. یادگیری بیزی
• 79. طبقه‌بند نایو بیز
• 80. رگرسیون خطی
• 81. رگرسیون لجستیک
• 82. ماشین بردار پشتیبان
• 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 84. پرسیپترون
• 85. الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 86. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
• 87. خوشه‌بندی
• 88. الگوریتم K-means
• 89. کاهش ابعاد
• 90. تحلیل مولفه‌های اصلی PCA
• 91. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
• 92. مدل کیسه کلمات
• 93. جستجوی آگاهانه در مسائل پیچیده