کتاب صوتی استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های صوتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های صوتی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات از سخنرانی‌ها، گزارش‌ها و رویدادهای تصویری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی صدا و گفتار
• 3. کدگذاری صوتی و فشرده سازی
• 4. روش های تشخیص گفتار
• 5. معماری شبکه های عصبی برای تشخیص گفتار
• 6. پردازش متن از خروجی تشخیص گفتار
• 7. توکن سازی و نرمال سازی متن
• 8. ریشه یابی و برچسب گذاری اجزای کلام
• 9. تجزیه و تحلیل وابستگی معنایی
• 10. شناسایی موجودیت نامدار
• 11. استخراج رابطه بین موجودیت ها
• 12. خلاصه سازی متن گزارش های صوتی
• 13. تشخیص احساسات در متن
• 14. مدل سازی موضوعی
• 15. استفاده از امبدینگ های کلمه
• 16. شبکه های کانولوشنی برای پردازش متن
• 17. شبکه های بازگشتی برای پردازش متن
• 18. ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 19. توجه در مدل های ترانسفورمر
• 20. مدل های زبانی بزرگ
• 21. تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 22. استخراج اطلاعات مبتنی بر قوانین
• 23. استخراج اطلاعات مبتنی بر یادگیری ماشین
• 24. استفاده از کتابخانه های NLP پایتون
• 25. NLTK و اسپیک-تی
• 26. Spacy برای پردازش زبان طبیعی
• 27. Jensen-Shannon divergence
• 28. Word2Vec و GloVe
• 29. FastText برای امبدینگ های کلمه
• 30. BERT و مدل های مبتنی بر ترانسفورمر
• 31. GPT-3 و توانایی های آن
• 32. استخراج اطلاعات در حوزه پزشکی
• 33. استخراج اطلاعات در حوزه حقوقی
• 34. استخراج اطلاعات در حوزه مالی
• 35. استخراج اطلاعات از جلسات
• 36. استخراج اطلاعات از مصاحبه ها
• 37. استخراج اطلاعات از مکالمات تلفنی
• 38. ارزیابی مدل های استخراج اطلاعات
• 39. معیارهای دقت و بازیابی
• 40. F1-score و مفاهیم آن
• 41. اعتبارسنجی متقابل
• 42. داده های آموزشی و تست
• 43. جمع آوری داده های صوتی
• 44. برچسب گذاری داده های متنی
• 45. پیش پردازش داده های صوتی
• 46. افزایش داده های صوتی
• 47. تشخیص گوینده
• 48. تفکیک مکالمات
• 49. حذف نویز از سیگنال صوتی
• 50. تقویت سیگنال گفتار
• 51. تجزیه و تحلیل طیفی صدا
• 52. فیلترهای صوتی
• 53. مدولاسیون فرکانس
• 54. مدولاسیون دامنه
• 55. موجک ها در پردازش سیگنال
• 56. تبدیل فوریه
• 57. استفاده از ML در پردازش سیگنال
• 58. شبکه های عصبی کانولوشنی برای صدا
• 59. شبکه های عصبی بازگشتی برای صدا
• 60. یادگیری عمیق برای پردازش گفتار
• 61. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی
• 62. ارتباط بین پردازش گفتار و NLP
• 63. چالش های استخراج اطلاعات از گزارش های صوتی
• 64. کیفیت پایین صدا
• 65. لهجه های مختلف
• 66. سرعت گفتار متغیر
• 67. کلمات تخصصی و اصطلاحات
• 68. ابهام در زبان طبیعی
• 69. تکمیل خودکار
• 70. تصحیح خودکار
• 71. تولید متن از گفتار
• 72. ترجمه ماشینی گفتار به گفتار
• 73. تشخیص اشتباه در OCR
• 74. استفاده از گراف دانش
• 75. ساخت گراف دانش از متن
• 76. پیمایش گراف دانش
• 77. پرس و جو از گراف دانش
• 78. تجسم داده های استخراج شده
• 79. گزارش های تعاملی
• 80. داشبوردهای تحلیلی
• 81. حریم خصوصی داده ها
• 82. امنیت اطلاعات
• 83. ملاحظات اخلاقی در NLP
• 84. داده های منبع باز
• 85. انجمن های NLP
• 86. مسابقات Kaggle در NLP
• 87. مقالات پژوهشی جدید
• 88. روندها در پردازش زبان طبیعی
• 89. آینده NLP و استخراج اطلاعات
• 90. پروژه های عملی با NLP
• 91. کاربرد NLP در کسب و کار
• 92. مدیریت دانش با NLP
• 93. تصمیم گیری مبتنی بر داده
• 94. هوش مصنوعی و گزارش های صوتی
• 95. یادگیری تقویتی در NLP
• 96. یادگیری انتقالی در NLP
• 97. استخراج اطلاعات معنایی
• 98. تجزیه و تحلیل معنایی پیشرفته
• 99. پردازش زبان طبیعی عصبی
• 100. استفاده از LLM برای استخراج اطلاعات