کتاب صوتی یادگیری ماشین و بهینه‌سازی محدب در MPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین و بهینه‌سازی محدب در MPC

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: بهینه‌سازی محدب عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مبانی بهینه سازی محدب
  • 3. مقدمه ای بر کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 4. ارتباط بین یادگیری ماشین و MPC
  • 5. کاربردهای MPC در سیستم‌های پویا
  • 6. یادگیری ماشین برای مدل‌سازی سیستم
  • 7. تخمین پارامترهای مدل با یادگیری ماشین
  • 8. شناسایی سیستم‌های خطی
  • 9. شناسایی سیستم‌های غیرخطی
  • 10. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی پیش‌بین
  • 11. شبکه‌های LSTM برای داده‌های سری زمانی
  • 12. شبکه‌های GRU برای مدل‌سازی پیش‌بین
  • 13. یادگیری تقویتی برای MPC
  • 14. یادگیری عمیق برای MPC
  • 15. بهینه‌سازی محدب: مفاهیم اساسی
  • 16. توابع محدب و نا-محدب
  • 17. شرایط بهینگی برای توابع محدب
  • 18. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 19. نزول گرادیان
  • 20. متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 21. روش نیوتن
  • 22. روش‌های نقطه داخلی (Interior-Point Methods)
  • 23. پیاده‌سازی بهینه‌سازی محدب
  • 24. نرم‌افزارهای بهینه‌سازی محدب
  • 25. CVXPY
  • 26. ECOS
  • 27. OSQP
  • 28. یادگیری ماشین برای بهبود بهینه‌سازی محدب
  • 29. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تخمین گرادیان
  • 30. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی موانع
  • 31. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 32. یادگیری ماشین برای استنتاج محدودیت‌ها
  • 33. MPC با مدل‌های یادگرفته شده
  • 34. کنترل پیش‌بین مدل مبتنی بر داده
  • 35. بهینه‌سازی زمان اجرا در MPC
  • 36. کاهش پیچیدگی محاسباتی در MPC
  • 37. استفاده از یادگیری ماشین برای تسریع MPC
  • 38. MPC تطبیقی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. یادگیری ماشین برای تنظیم پارامترهای MPC
  • 40. طراحی کنترل‌کننده‌های MPC با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. یادگیری ماشین برای طراحی تابع هزینه MPC
  • 42. یادگیری ماشین برای طراحی تابع جریمه MPC
  • 43. یادگیری ماشین برای طراحی مدل پیش‌بین MPC
  • 44. مطالعات موردی MPC با یادگیری ماشین
  • 45. MPC در رباتیک
  • 46. MPC در سیستم‌های انرژی
  • 47. MPC در خودروهای خودران
  • 48. MPC در پردازش شیمیایی
  • 49. MPC در شبکه‌های توزیع برق
  • 50. MPC در سیستم‌های حمل و نقل
  • 51. MPC در هوافضا
  • 52. MPC در هوش مصنوعی
  • 53. بهینه‌سازی محدب در یادگیری ماشین
  • 54. تنظیم ابرپارامترها با بهینه‌سازی محدب
  • 55. انتخاب ویژگی با بهینه‌سازی محدب
  • 56. انتخاب مدل با بهینه‌سازی محدب
  • 57. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مسائل غیرمحدب
  • 58. روش‌های تقریبی برای بهینه‌سازی غیرمحدب
  • 59. یادگیری ماشین برای تخمین پارامترهای مسائل غیرمحدب
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی محدب
  • 61. استفاده از شبکه‌های عصبی برای حل مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 62. یادگیری ماشین برای بهبود سرعت همگرایی
  • 63. یادگیری ماشین برای تخمین موانع در بهینه‌سازی
  • 64. یادگیری ماشین برای یادگیری توابع هزینه‌دار
  • 65. یادگیری ماشین برای تخمین متغیرهای پنهان
  • 66. یادگیری ماشین برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 67. یادگیری ماشین برای مسائل بهینه‌سازی پویا
  • 68. روش‌های نوین در تلاقی یادگیری ماشین و MPC
  • 69. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 70. یادگیری بدون نظارت در MPC
  • 71. یادگیری نظارت شده در MPC
  • 72. یادگیری نیمه‌نظارت شده در MPC
  • 73. یادگیری فعال (Active Learning) در MPC
  • 74. تکنیک‌های بهینه‌سازی با محدودیت در MPC
  • 75. بهینه‌سازی محدب برای مسائل MPC با محدودیت‌های غیرخطی
  • 76. تقریب محدودیت‌های غیرخطی با توابع محدب
  • 77. یادگیری ماشین برای تقریب محدودیت‌ها
  • 78. معرفی مسائل پیچیده در MPC
  • 79. MPC با عدم قطعیت
  • 80. مدل‌سازی عدم قطعیت با یادگیری ماشین
  • 81. MPC مقاوم (Robust MPC)
  • 82. MPC احتمالی (Stochastic MPC)
  • 83. یادگیری ماشین برای مدل‌سازی عدم قطعیت سیستم
  • 84. یادگیری ماشین برای تنظیم پارامترهای MPC مقاوم
  • 85. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی تصمیمات احتمالی
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته در بهینه‌سازی محدب
  • 87. بهینه‌سازی محدب نامنظم (Non-smooth Convex Optimization)
  • 88. بهینه‌سازی محدب با موانع مختلط
  • 89. بهینه‌سازی محدب چندهدفه
  • 90. یادگیری ماشین برای حل مسائل بهینه‌سازی محدب نامنظم
  • 91. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی محدب با موانع مختلط
  • 92. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی محدب چندهدفه
  • 93. مباحث پیشرفته در تلاقی یادگیری ماشین و MPC
  • 94. تفسیرپذیری مدل‌های یادگرفته شده در MPC
  • 95. قابلیت اطمینان مدل‌های یادگرفته شده در MPC
  • 96. ایمنی سیستم‌های MPC مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 97. مطالعات موردی پیشرفته
  • 98. MPC در رباتیک با قابلیت یادگیری
  • 99. MPC در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 100. MPC در خودروهای خودران با ادراک عمیق
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.