کتاب صوتی اصول برنامه‌نویسی اعلانی: از نظریه تا عمل در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول برنامه‌نویسی اعلانی: از نظریه تا عمل در پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Declarative Programming

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی اعلانی
• 2. تفاوت برنامه‌نویسی اعلانی و دستوری
• 3. معرفی پایتون برای برنامه‌نویسی اعلانی
• 4. مفاهیم پایه‌ای تابع در پایتون
• 5. توابع لامبدا و استفاده از آن‌ها
• 6. توابع مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions)
• 7. کاربرد توابع مرتبه بالاتر در پایتون
• 8. مفهوم Closure و کاربرد آن
• 9. تولیدکننده‌ها (Generators) در پایتون
• 10. کاربرد تولیدکننده‌ها برای مدیریت حافظه
• 11. مفهوم Iterator و پیاده‌سازی آن
• 12. استفاده از Itertools برای عملیات روی دنباله‌ها
• 13. فیلتر کردن (Filtering) داده‌ها با Filter
• 14. نگاشت (Mapping) داده‌ها با Map
• 15. کاهش (Reducing) دنباله‌ها با Reduce
• 16. مقدمه‌ای بر List Comprehensions
• 17. کاربرد List Comprehensions برای ایجاد لیست‌ها
• 18. مقدمه‌ای بر Set Comprehensions
• 19. کاربرد Set Comprehensions برای ایجاد مجموعه‌ها
• 20. مقدمه‌ای بر Dictionary Comprehensions
• 21. کاربرد Dictionary Comprehensions برای ایجاد دیکشنری‌ها
• 22. مقدمه‌ای بر Generator Expressions
• 23. کاربرد Generator Expressions برای تولید اعلانی
• 24. معرفی کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 25. استفاده از آرایه‌های NumPy در برنامه‌نویسی اعلانی
• 26. عملیات برداری (Vectorization) در NumPy
• 27. معرفی کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 28. استفاده از Series و DataFrame در Pandas
• 29. عملیات اعلانی بر روی داده‌های Pandas
• 30. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 31. گروه‌بندی (Grouping) و تجمیع (Aggregation) داده‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 33. اصول برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
• 34. توابع خالص (Pure Functions) و ویژگی‌های آن‌ها
• 35. عدم وجود عوارض جانبی (Side Effects)
• 36. توابع Idempotent و اهمیت آن‌ها
• 37. استفاده از Decorators برای افزودن قابلیت‌ها
• 38. پیاده‌سازی Decorators ساده
• 39. کاربرد Decorators در پایتون
• 40. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming)
• 41. اصول OOP در پایتون
• 42. ترکیب OOP و برنامه‌نویسی اعلانی
• 43. مفهوم Immutability و کاربرد آن
• 44. پیاده‌سازی ساختارهای داده Immutability
• 45. استفاده از NamedTuple برای داده‌های ساختاریافته
• 46. استفاده از dataclasses برای ساخت کلاس‌های داده
• 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
• 48. کاربرد برنامه‌نویسی اعلانی در موازی‌سازی
• 49. استفاده از Multiprocessing برای موازی‌سازی
• 50. استفاده از Threading برای هم‌روندی
• 51. مقدمه‌ای بر مدیریت خطا در پایتون
• 52. استفاده از Exception Handling در پایتون
• 53. نوشتن کدهای مقاوم در برابر خطا
• 54. مقدمه‌ای بر طراحی الگوها (Design Patterns)
• 55. الگوهای اعلانی در طراحی نرم‌افزار
• 56. کاربرد الگوهای طراحی در پایتون
• 57. معرفی کتابخانه PySpark برای پردازش کلان داده
• 58. استفاده از Spark با رویکرد اعلانی
• 59. مفهوم RDD (Resilient Distributed Datasets)
• 60. عملیات بر روی RDDها
• 61. مقدمه‌ای بر SQL و زبان‌های پرس‌وجوی اعلانی
• 62. کاربرد SQL در تحلیل داده
• 63. مفهوم LINQ در زبان‌های دیگر
• 64. پیاده‌سازی مفاهیم مشابه در پایتون
• 65. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 66. کاربرد برنامه‌نویسی اعلانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 67. استفاده از فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
• 68. استفاده از فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 69. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 70. کاربرد برنامه‌نویسی اعلانی در NLP
• 71. استفاده از کتابخانه‌های NLP مانند NLTK و SpaCy
• 72. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 74. کاربرد برنامه‌نویسی اعلانی در ML
• 75. استفاده از Scikit-learn برای مدل‌سازی
• 76. آموزش مدل‌های اعلانی
• 77. اعتبارسنجی مدل‌ها (Model Validation)
• 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته پایتون
• 79. استفاده از Metaclasses
• 80. برنامه‌نویسی متا (Meta-Programming)
• 81. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 82. الگوهای معماری اعلانی
• 83. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 84. بهینه‌سازی عملکرد کد
• 85. تست‌نویسی (Testing) کد اعلانی
• 86. تست واحد (Unit Testing)
• 87. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 88. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
• 89. اصول کدنویسی امن
• 90. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
• 91. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک‌های اعلانی
• 92. استفاده از Django یا Flask با رویکرد اعلانی
• 93. مفاهیم پیشرفته در فریم‌ورک‌های وب
• 94. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 95. کاربرد برنامه‌نویسی اعلانی در داده‌کاوی
• 96. الگوهای اکتشافی داده‌ها
• 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
• 98. کاربرد برنامه‌نویسی اعلانی در AI
• 99. سیستم‌های مبتنی بر قوانین
• 100. مقدمه‌ای بر رباتیک