کتاب صوتی مدل‌سازی موضوعی با استفاده از مدل‌های بیزی و شبکه‌های عصبی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی با استفاده از مدل‌های بیزی و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
• 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
• 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های بیزی
• 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 5. مبانی یادگیری ماشین
• 6. انواع مدل‌های بیزی
• 7. مدل‌های بیزی خطی
• 8. مدل‌های بیزی غیرخطی
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 10. شبکه‌های بیزی
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی
• 12. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از مدل‌های بیزی
• 13. مدل موضوعی لِتِنت (LDA)
• 14. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی LDA
• 15. کاربرد LDA در تحلیل متون
• 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN)
• 17. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 19. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 21. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 22. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 23. ترکیب مدل‌های بیزی و شبکه‌های عصبی
• 24. مدل‌های بیزی عمیق
• 25. شبکه‌های عصبی مولد
• 26. مدل‌های گرافیکی احتمالی عمیق
• 27. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل داده‌های کلان
• 28. تحلیل احساسات با مدل‌های موضوعی
• 29. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های موضوعی
• 30. مدل‌سازی موضوعی برای بازیابی اطلاعات
• 31. مدل‌سازی موضوعی در علوم اجتماعی
• 32. مدل‌سازی موضوعی در علوم پزشکی
• 33. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل اخبار
• 34. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی پیشرفته
• 36. مدل‌سازی موضوعی مبتنی بر گرافی
• 37. مدل‌سازی موضوعی مبتنی بر توجه
• 38. مدل‌سازی موضوعی متنی-تصویری
• 39. مدل‌سازی موضوعی چندزبانه
• 40. ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 42. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی موضوعی
• 43. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های موضوعی
• 44. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی موضوعی
• 45. پاکسازی متن
• 46. حذف کلمات توقف
• 47. ریشه‌یابی کلمات
• 48. بردار سازی متنی
• 49. TF-IDF
• 50. Word Embeddings
• 51. Word2Vec
• 52. GloVe
• 53. FastText
• 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 55. کاربرد LLMs در مدل‌سازی موضوعی
• 56. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 58. توکن‌سازی در ترنسفورمرها
• 59. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
• 60. مدل‌های ترنسفورمر برای مدل‌سازی موضوعی
• 61. BERT برای مدل‌سازی موضوعی
• 62. GPT برای مدل‌سازی موضوعی
• 63. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
• 64. مبانی اقتصاد اسلامی
• 65. بانکداری بدون ربا
• 66. عقود اسلامی در مدل‌سازی موضوعی
• 67. تحلیل ریسک در مدل‌سازی موضوعی با رویکرد اسلامی
• 68. مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
• 69. مدل‌سازی موضوعی برای تحلیل بازار سرمایه اسلامی
• 70. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در اقتصاد اسلامی
• 71. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل رفتارهای اقتصادی
• 72. اصول اخلاقی در مدل‌سازی موضوعی
• 73. شفافیت در مدل‌سازی موضوعی
• 74. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی موضوعی
• 75. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی اقتصادی
• 76. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
• 77. مدل‌سازی پوآسون در اقتصاد
• 78. مدل‌سازی مارکوف در اقتصاد
• 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مدل‌سازی موضوعی
• 80. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 81. بهینه‌سازی محدب
• 82. بهینه‌سازی غیرمحدب
• 83. کاربرد بهینه‌سازی در تنظیم ابرپارامترها
• 84. بهینه‌سازی با گرادیان کاهشی
• 85. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
• 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی برای تحلیل داده‌های سلامت
• 87. مبانی بهداشت عمومی
• 88. مدل‌سازی موضوعی در اپیدمیولوژی
• 89. تحلیل داده‌های بالینی با مدل‌های موضوعی
• 90. مدل‌سازی موضوعی برای پیش‌بینی بیماری‌ها
• 91. کاربرد مدل‌های موضوعی در سلامت روان
• 92. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
• 93. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی موضوعی
• 94. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی موضوعی
• 95. تطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در مدل‌سازی موضوعی
• 96. مقررات بانک مرکزی ایران در مدل‌سازی موضوعی
• 97. مبانی فقهی در مدل‌سازی موضوعی
• 98. اصول حقوقی در مدل‌سازی موضوعی
• 99. پرهیز از ترویج محتوای ممنوع
• 100. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال