کتاب صوتی تجزیه و تحلیل داده‌های آنی با Hadoop Streaming

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل داده‌های آنی با Hadoop Streaming

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های آنی
• 2. آشنایی با Hadoop Streaming
• 3. نصب و پیکربندی Hadoop
• 4. مفاهیم کلیدی Hadoop
• 5. ساختار فایل سیستم Hadoop (HDFS)
• 6. اصول MapReduce
• 7. نوشتن اولین برنامه MapReduce
• 8. کار با ورودی و خروجی در MapReduce
• 9. تایپ‌های داده در Hadoop
• 10. شمارنده‌ها و مجموعه‌سازها (Counters and Combiners)
• 11. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
• 12. کار با داده‌های بزرگ و توزیع‌شده
• 13. مقدمه‌ای بر پردازش آنی
• 14. تفاوت پردازش دسته‌ای و آنی
• 15. چالش‌های پردازش داده‌های آنی
• 16. معماری پردازش آنی
• 17. ابزارهای پردازش آنی
• 18. کاربرد Hadoop Streaming
• 19. پیاده‌سازی پردازشگرهای سفارشی در Hadoop Streaming
• 20. نوشتن مپرهای ساده
• 21. نوشتن ریدوسرهای ساده
• 22. ارتباط مپر و ریدوسر در Streaming
• 23. فرمت‌های داده در Streaming
• 24. کار با داده‌های متنی
• 25. کار با داده‌های JSON
• 26. کار با داده‌های CSV
• 27. فیلتر کردن داده‌ها
• 28. تجمیع داده‌ها
• 29. مرتب‌سازی داده‌ها
• 30. گروه‌بندی داده‌ها
• 31. توابع پنجره‌ای (Windowing Functions)
• 32. پردازش داده‌های سری زمانی
• 33. آشنایی با مفاهیم Kafka
• 34. نصب و پیکربندی Kafka
• 35. مباحث پیشرفته Kafka
• 36. تولیدکننده (Producer) در Kafka
• 37. مصرف‌کننده (Consumer) در Kafka
• 38. مباحث پیشرفته مصرف‌کننده
• 39. مدیریت Offset در Kafka
• 40. کار با Kafka Connect
• 41. استفاده از Kafka Streams
• 42. مقدمه‌ای بر Spark Streaming
• 43. نصب و پیکربندی Spark Streaming
• 44. مفاهیم کلیدی Spark Streaming
• 45. DStreamها (Discretized Streams)
• 46. عملیات روی DStreamها
• 47. تبدیل DStreamها
• 48. عملیات Statefull در Spark Streaming
• 49. اتصال Spark Streaming به Kafka
• 50. اتصال Spark Streaming به HDFS
• 51. اتصال Spark Streaming به پایگاه‌های داده
• 52. پردازش داده‌های شبکه‌ای
• 53. پردازش داده‌های لاگ
• 54. پردازش داده‌های سنسور
• 55. پردازش داده‌های کلیک استریم
• 56. تحلیل احساسات آنی
• 57. شناسایی الگوهای آنی
• 58. پیش‌بینی آنی
• 59. کاربرد در تجارت الکترونیک
• 60. کاربرد در شبکه‌های اجتماعی
• 61. کاربرد در اینترنت اشیا
• 62. کاربرد در سیستم‌های توصیه
• 63. کاربرد در مدیریت ریسک
• 64. کاربرد در تشخیص تقلب
• 65. کاربرد در مانیتورینگ سیستم
• 66. کاربرد در تحلیل ترافیک
• 67. بهینه‌سازی عملکرد پردازش آنی
• 68. مانیتورینگ و عیب‌یابی
• 69. امنیت در پردازش داده‌های آنی
• 70. چارچوب‌های قانونی و شرعی داده‌ها
• 71. اصول فقهی در پردازش داده
• 72. مقررات بانک مرکزی در داده‌های مالی
• 73. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
• 74. اخلاق در تحلیل داده
• 75. معماری‌های پردازش داده توزیع‌شده
• 76. مقایسه Hadoop Streaming و Spark Streaming
• 77. مباحث پیشرفته و نوآوری‌ها
• 78. پروژه‌های عملی در پردازش داده‌های آنی
• 79. تحلیل داده‌های لحظه‌ای در کسب و کار
• 80. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ
• 81. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Streaming
• 82. مدل‌سازی پیش‌بینانه آنی
• 83. مدیریت داده‌های حجیم و زنده
• 84. پیاده‌سازی داشبوردهای آنی
• 85. گزارش‌گیری آنی و پویا
• 86. کاربرد در تحلیل بازاریابی
• 87. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندها
• 88. کاربرد در مدیریت منابع
• 89. کاربرد در امنیت سایبری
• 90. آینده پردازش داده‌های آنی
• 91. استانداردهای فنی در پردازش داده
• 92. معماری‌های میکروسرویس و پردازش آنی
• 93. استفاده از ابزارهای مدیریت داده
• 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در پردازش آنی
• 95. مستندسازی فنی پروژه‌ها
• 96. ارزیابی و انتخاب ابزار مناسب
• 97. کاربرد در هوشمندسازی شهری
• 98. کاربرد در سلامت الکترونیک
• 99. کاربرد در آموزش مجازی
• 100. کاربرد در صنعت