کتاب صوتی کاربردهای عملی MCMC در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی زنجیرههای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 2. معرفی نرمافزار Stan برای MCMC
- 3. نصب و پیکربندی Stan
- 4. اجرای اولین مدل MCMC در Stan
- 5. ساختار مدلهای بیزی در Stan
- 6. تعریف توابع چگالی احتمال (Likelihood)
- 7. تعریف توابع پیشین (Prior)
- 8. استفاده از توابع پیشین استاندارد در Stan
- 9. تعریف توابع پسین (Posterior) در Stan
- 10. نمونهگیری از توزیع پسین
- 11. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
- 12. الگوریتم گرانشدار مونت کارلو (NUTS)
- 13. ارزیابی همگرایی زنجیرهها در Stan
- 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
- 15. تشخیص واگرایی زنجیرهها
- 16. تصویرسازی توزیع پسین
- 17. نمودارهای Trace Plot
- 18. نمودارهای Density Plot
- 19. نمودارهای Pair Plot
- 20. تفسیر نتایج MCMC
- 21. محاسبه آمارههای توصیفی توزیع پسین
- 22. تخمین فواصل اطمینان بیزی
- 23. اعتبارسنجی مدل با دادههای شبیهسازی شده (Simulated Data)
- 24. بررسی تناسب مدل (Model Fit)
- 25. بررسی باقیماندهها (Residuals)
- 26. مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 27. مدلهای رگرسیون خطی بیزی
- 28. مدلهای رگرسیون لجستیک بیزی
- 29. مدلهای رگرسیون پواسون بیزی
- 30. مدلهای رگرسیون تاخیر زمانی (Survival Regression) در Stan
- 31. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 32. مزایای مدلهای سلسلهمراتبی
- 33. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 34. مدلهای اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
- 35. مدلهای سری زمانی بیزی در Stan
- 36. مدلهای ARIMA بیزی
- 37. مدلهای حالت فضا (State-Space Models)
- 38. مدلهای فضایی بیزی در Stan
- 39. تحلیل دادههای مکانی
- 40. مدلهای بیزی برای دادههای طبقهبندی شده (Categorical Data)
- 41. مدلهای گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models)
- 42. شبکههای بیزی
- 43. مدلهای زنجیرهای مارکوف (Markov Chain Models)
- 44. مدلسازی دادههای خوشهای (Clustering) با MCMC
- 45. مدلهای ترکیبی (Mixture Models)
- 46. تحلیل بقا (Survival Analysis) با MCMC
- 47. مدلهای کوکس (Cox Models) بیزی
- 48. مدلهای بیزی برای دادههای تکراری (Repeated Measures)
- 49. مدلهای غیرپارامتری بیزی
- 50. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
- 51. کاربرد MCMC در بهینهسازی بیزی
- 52. بهینهسازی پارامترهای مدل
- 53. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 54. استفاده از Stan برای مدلسازی اقتصادسنجی
- 55. مدلهای اقتصادسنجی بیزی
- 56. تحلیل دادههای مالی با MCMC
- 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
- 58. مدلسازی ژنتیکی با MCMC
- 59. مدلسازی اپیدمیولوژیک با MCMC
- 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
- 61. تحلیل دادههای نظرسنجی با MCMC
- 62. مدلسازی رفتار مصرفکننده با MCMC
- 63. کاربرد MCMC در مهندسی
- 64. مدلسازی قابلیت اطمینان (Reliability)
- 65. مدلسازی سیستمهای پیچیده
- 66. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
- 67. تفسیر تصویر با استفاده از MCMC
- 68. استفاده از Stan در یادگیری عمیق (Deep Learning)
- 69. مدلهای بیزی برای شبکههای عصبی
- 70. بهینهسازی شبکههای عصبی با MCMC
- 71. تکنیکهای پیشرفته MCMC
- 72. نمونهگیری با تغییر رژیم (Regime Switching)
- 73. نمونهگیری با استفاده از موازیسازی (Parallelization)
- 74. استفاده از Stan در محیطهای محاسباتی توزیع شده
- 75. بهینهسازی کد Stan
- 76. اشکالزدایی مدلهای پیچیده در Stan
- 77. ارتباط Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (R, Python)
- 78. استفاده از Stan از طریق پکیج CmdStanPy
- 79. استفاده از Stan از طریق پکیج RStan
- 80. کاربرد MCMC در استنتاج علی (Causal Inference)
- 81. مدلهای علی بیزی
- 82. ارزیابی عدم قطعیت در استنتاج علی
- 83. کاربرد MCMC در علوم داده (Data Science)
- 84. ساخت داشبوردهای بیزی
- 85. گزارشدهی نتایج مدلهای بیزی
- 86. ملاحظات اخلاقی در مدلسازی بیزی
- 87. حریم خصوصی دادهها در مدلسازی بیزی
- 88. تفسیرپذیری مدلهای بیزی
- 89. محدودیتهای MCMC و Stan
- 90. مقایسه MCMC با روشهای دیگر استنتاج آماری
- 91. آینده MCMC و Stan
- 92. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
- 93. نکات عملی برای کاربران پیشرفته Stan
- 94. پروژههای کاربردی با Stan
- 95. حل مسائل آماری با رویکرد بیزی
- 96. تکنیکهای پیشرفته مدلسازی
- 97. مقدمهای بر یادگیری ماشینی بیزی
- 98. مدلهای بیزی برای پیشبینی
- 99. ارزیابی مدلهای بیزی
- 100. بهینهسازی مدلهای بیزی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.