کتاب صوتی پنجره زمینه طولانی: فراتر از محدودیت‌های پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پنجره زمینه طولانی: فراتر از محدودیت‌های پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Long Context Window

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختارهای زبان فارسی
• 4. دسته‌بندی واژگان در زبان فارسی
• 5. تجزیه و تحلیل نحوی زبان فارسی
• 6. مدل‌سازی زبان
• 7. مدل‌های زبانی آماری
• 8. مدل‌های زبانی عصبی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 10. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند مدت
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 12. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
• 13. نمایش واژگان (Word Embeddings)
• 14. Word2Vec و GloVe
• 15. CBOW و Skip-gram
• 16. یادگیری بازنمایی‌های معنایی
• 17. پردازش معنایی زبان
• 18. استخراج اطلاعات
• 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 20. شناسایی روابط
• 21. استخراج گزاره‌ها
• 22. تحلیل احساسات
• 23. تشخیص احساسات در متن
• 24. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
• 25. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
• 26. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 27. خلاصه‌سازی متن
• 28. روش‌های آماری خلاصه‌سازی
• 29. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق خلاصه‌سازی
• 30. خلاصه‌سازی استخراجی
• 31. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 32. ترجمه ماشینی
• 33. روش‌های آماری ترجمه ماشینی
• 34. شبکه‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
• 35. معماری‌های ترانسفورمر در ترجمه
• 36. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 37. معماری‌های سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 38. قابلیت‌های سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 39. مدل‌سازی مکالمه
• 40. طراحی سیستم‌های مکالمه
• 41. مدیریت گفتگو
• 42. تولید پاسخ در سیستم‌های مکالمه
• 43. پردازش زبان طبیعی در فارسی
• 44. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
• 45. منابع داده‌ای برای زبان فارسی
• 46. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
• 47. شبکه‌های عصبی برای زبان فارسی
• 48. یادگیری عمیق در پردازش زبان فارسی
• 49. کاربردهای پردازش زبان فارسی
• 50. تحلیل متون دینی با پردازش زبان طبیعی
• 51. تحلیل متون تاریخی با پردازش زبان طبیعی
• 52. تحلیل متون ادبی با پردازش زبان طبیعی
• 53. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های علوم انسانی
• 54. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های علوم اجتماعی
• 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های علوم پزشکی
• 56. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های علوم مهندسی
• 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های علوم پایه
• 58. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های مالی
• 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های حقوقی
• 60. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 61. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 62. سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 63. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 64. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 65. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 66. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 67. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 68. ارزیابی سیستم‌های ترجمه ماشینی
• 69. ارزیابی تحلیل احساسات
• 70. آینده پردازش زبان طبیعی
• 71. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
• 72. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 73. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
• 74. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی عمومی
• 75. پردازش زبان طبیعی و رباتیک
• 76. پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده
• 77. پردازش زبان طبیعی و واقعیت مجازی
• 78. پردازش زبان طبیعی و بلاک‌چین
• 79. پردازش زبان طبیعی و اینترنت اشیا
• 80. پردازش زبان طبیعی و امنیت سایبری
• 81. پردازش زبان طبیعی و سلامت دیجیتال
• 82. پردازش زبان طبیعی و آموزش آنلاین
• 83. پردازش زبان طبیعی و دسترسی‌پذیری
• 84. پردازش زبان طبیعی و مطالعات فرهنگی
• 85. پردازش زبان طبیعی و مطالعات تاریخی
• 86. پردازش زبان طبیعی و مطالعات اجتماعی
• 87. پردازش زبان طبیعی و مطالعات دینی
• 88. پردازش زبان طبیعی و مطالعات اقتصادی
• 89. پردازش زبان طبیعی و مطالعات سیاسی
• 90. پردازش زبان طبیعی و مطالعات حقوقی
• 91. پردازش زبان طبیعی و مطالعات مدیریتی
• 92. پردازش زبان طبیعی و مطالعات ارتباطی
• 93. پردازش زبان طبیعی و مطالعات زبان‌شناسی کاربردی
• 94. پردازش زبان طبیعی و مطالعات ترجمه
• 95. پردازش زبان طبیعی و مطالعات ادبیات
• 96. پردازش زبان طبیعی و مطالعات فلسفه
• 97. پردازش زبان طبیعی و مطالعات روان‌شناسی
• 98. پردازش زبان طبیعی و مطالعات جامعه‌شناسی
• 99. پردازش زبان طبیعی و مطالعات علوم سیاسی
• 100. پردازش زبان طبیعی و مطالعات اقتصاد