کتاب صوتی مدل‌سازی بیزی مبتنی بر شواهد با BUGS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی بیزی مبتنی بر شواهد با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی بیزی
• 2. مفاهیم پایه‌ای نظریه بیزی
• 3. توزیع‌های پیشین و پسین
• 4. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار BUGS
• 6. نصب و راه‌اندازی BUGS
• 7. نحو پایه BUGS
• 8. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در BUGS
• 9. نوشتن مدل‌های ساده در BUGS
• 10. نمونه‌سازی و ارزیابی مدل‌های BUGS
• 11. عیب‌یابی مدل‌های BUGS
• 12. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی مبتنی بر شواهد
• 13. تفاوت مدل‌سازی مبتنی بر شواهد با مدل‌سازی آماری سنتی
• 14. اصول و مفروضات مدل‌سازی بیزی مبتنی بر شواهد
• 15. انواع داده‌ها و متغیرها در مدل‌سازی بیزی
• 16. مدل‌سازی متغیرهای پیوسته
• 17. مدل‌سازی متغیرهای گسسته
• 18. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 19. مدل‌سازی داده‌های دودویی
• 20. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌ای
• 21. مدل‌سازی متغیرهای طبقه‌بندی شده
• 22. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
• 23. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
• 24. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی
• 25. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در BUGS
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 27. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 28. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی در BUGS
• 29. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 30. مدل‌سازی اثرات ثابت
• 31. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
• 32. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
• 33. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی خطی
• 34. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک
• 35. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی پواسون
• 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گرافیکی احتمالی (PGM)
• 37. شبکه‌های بیزی
• 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی استنباطی
• 39. استنباط بیزی برای پارامترها
• 40. استنباط بیزی برای پیش‌بینی
• 41. ارزیابی برازش مدل
• 42. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 43. آزمون نسبت درستنمایی بیزی
• 44. اعتبار سنجی متقابل بیزی
• 45. تحلیل حساسیت
• 46. بررسی مفروضات مدل
• 47. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BUGS
• 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی بیزی
• 49. مدل‌سازی خودهمبستگی مکانی
• 50. مدل‌سازی اثرات همسایگی مکانی
• 51. مدل‌سازی داده‌های زمانی با BUGS
• 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
• 53. مدل‌سازی اتورگرسیو (AR) بیزی
• 54. مدل‌سازی میانگوین متحرک (MA) بیزی
• 55. مدل‌سازی اتورگرسیو میانگوین متحرک (ARMA) بیزی
• 56. مدل‌سازی اتورگرسیو یکپارچه میانگوین متحرک (ARIMA) بیزی
• 57. مدل‌سازی مدل‌های فصلی در BUGS
• 58. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با BUGS
• 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه بیزی
• 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
• 61. مدل‌سازی وابستگی‌های پیچیده در شبکه‌ها
• 62. کاربرد BUGS در علوم زیستی
• 63. مدل‌سازی بقا بیزی
• 64. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی بیزی
• 65. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
• 66. کاربرد BUGS در علوم اجتماعی
• 67. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی بیزی
• 68. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
• 69. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
• 70. کاربرد BUGS در اقتصاد و مالی
• 71. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
• 72. مدل‌سازی ریسک مالی بیزی
• 73. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی بیزی
• 74. کاربرد BUGS در مهندسی
• 75. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
• 76. مدل‌سازی داده‌های حسگر بیزی
• 77. مدل‌سازی بهینه‌سازی بیزی
• 78. مباحث پیشرفته در BUGS
• 79. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته (Gibbs, Metropolis-Hastings)
• 80. استفاده از Jags و Stan به عنوان جایگزین
• 81. مدل‌سازی پیشرفته با داده‌های گمشده
• 82. مدل‌سازی با داده‌های پرت
• 83. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل بیزی
• 84. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
• 85. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 87. کاربرد BUGS در شبکه‌های عصبی بیزی
• 88. استنتاج بیزی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 89. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 90. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
• 91. ارائه بصری نتایج مدل‌سازی بیزی
• 92. تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل‌های بیزی
• 93. پروژه‌های عملی مدل‌سازی بیزی با BUGS
• 94. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های پزشکی
• 95. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های اقتصادی
• 96. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های اجتماعی
• 97. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 98. مطالعه موردی ۵: تحلیل داده‌های بازاریابی