کتاب صوتی Building sustainable and ethical APIs.

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building sustainable and ethical APIs.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی API پایدار و اخلاقی
• 2. اصول طراحی API بر اساس نیازهای کسب‌وکار
• 3. شناخت ذینفعان و انتظارات آن‌ها از API
• 4. تعریف اهداف و معیارهای موفقیت API
• 5. مستندسازی API: کلید همکاری و شفافیت
• 6. استانداردهای مستندسازی API (OpenAPI/Swagger)
• 7. نحوه نوشتن توضیحات واضح و کاربردی برای نقاط پایانی (Endpoints)
• 8. مدیریت نسخه‌بندی API برای اطمینان از سازگاری
• 9. استراتژی‌های مدیریت نسخه‌بندی API
• 10. پیاده‌سازی الگوهای طراحی API (RESTful, GraphQL)
• 11. اصول طراحی RESTful API
• 12. مبانی GraphQL و کاربردهای آن
• 13. انتخاب معماری مناسب برای API
• 14. معماری میکروسرویس و نقش API در آن
• 15. طراحی API برای مقیاس‌پذیری
• 16. مدیریت داده در API: مفاهیم و الگوها
• 17. نحوه نمایش داده‌ها به صورت مؤثر در پاسخ‌های API
• 18. استفاده از فرمت‌های استاندارد داده (JSON, XML)
• 19. امنیت API: حفاظت از منابع و داده‌ها
• 20. احراز هویت (Authentication) در API
• 21. مجوزدهی (Authorization) برای دسترسی به منابع
• 22. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
• 23. مدیریت ترافیک API و جلوگیری از حملات (Rate Limiting)
• 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Rate Limiting
• 25. مدیریت خطاها و ارائه پیام‌های خطای مفید
• 26. اصول طراحی پیام‌های خطای استاندارد
• 27. لاگ‌برداری و نظارت بر عملکرد API
• 28. اهمیت لاگ‌برداری برای اشکال‌زدایی و تحلیل
• 29. ابزارهای نظارتی برای API
• 30. تست API: اطمینان از صحت و پایداری
• 31. انواع تست‌های API (واحد، یکپارچه‌سازی، پذیرش)
• 32. استفاده از ابزارهای تست خودکار API
• 33. پایداری API: طراحی برای تحمل خطا
• 34. الگوهای طراحی برای افزایش پایداری API (Circuit Breaker, Retry)
• 35. مدیریت وابستگی‌های خارجی API
• 36. اعتماد و شفافیت در API
• 37. اصول اخلاقی در طراحی و ارائه API
• 38. شفافیت در مورد نحوه استفاده از داده‌ها
• 39. حفظ حریم خصوصی کاربران در API
• 40. مدیریت داده‌های حساس در API
• 41. انطباق API با مقررات حفاظت از داده‌ها
• 42. اقتصاد API: ایجاد ارزش و مدل‌های درآمدی
• 43. استراتژی‌های قیمت‌گذاری API
• 44. مدیریت شرکای تجاری API
• 45. API Gateways: مرکز کنترل و مدیریت API
• 46. نقش API Gateway در امنیت و مدیریت
• 47. پیاده‌سازی API Gateway
• 48. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در طراحی API
• 49. طراحی API برای مخاطبان متنوع
• 50. تأثیر API بر اکوسیستم فناوری
• 51. APIهای متن‌باز و مشارکت جامعه
• 52. مدیریت چرخه عمر API
• 53. برنامه‌ریزی برای پایان عمر API
• 54. بهبود مستمر API بر اساس بازخورد
• 55. پایداری در توسعه نرم‌افزار و نقش API
• 56. مفاهیم کلیدی توسعه پایدار
• 57. APIهای سبز: کاهش مصرف انرژی
• 58. ارزیابی تأثیر زیست‌محیطی API
• 59. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code) در توسعه API
• 60. کاهش پیچیدگی کد در API
• 61. اهمیت کد خوانا و قابل نگهداری
• 62. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture) و API
• 63. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 64. طراحی API برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 65. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 66. مدیریت هویت و دسترسی در مقیاس بزرگ
• 67. پروتکل‌های ارتباطی امن (HTTPS, OAuth 2.0)
• 68. تکنیک‌های پیشرفته مستندسازی API
• 69. استفاده از مثال‌های عملی در مستندسازی
• 70. مستندسازی برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار
• 71. استراتژی‌های تست عملکرد (Performance Testing) API
• 72. شناسایی گلوگاه‌ها در API
• 73. بهینه‌سازی پاسخ‌های API
• 74. مدیریت کش (Caching) در API
• 75. استراتژی‌های مؤثر برای کش کردن داده‌ها
• 76. رفع ناسازگاری‌های کش
• 77. ملاحظات قانونی و انطباق در API
• 78. قوانین کپی‌رایت و مالکیت معنوی API
• 79. مسئولیت‌پذیری در قبال نقض قوانین
• 80. مدیریت ریسک در توسعه API
• 81. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی و عملیاتی
• 82. برنامه‌ریزی برای واکنش به حوادث
• 83. APIهای قابل دسترس (Accessible APIs)
• 84. طراحی API برای افراد با نیازهای ویژه
• 85. اهمیت دسترسی‌پذیری در استانداردهای جهانی
• 86. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در API
• 87. نحوه انتخاب و مدیریت کتابخانه‌ها
• 88. جلوگیری از مشکلات ناشی از وابستگی‌های ناسازگار
• 89. اصول طراحی API برای همکاری تیمی
• 90. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در تیم توسعه API
• 91. فرهنگ همکاری و اشتراک دانش
• 92. استفاده از ابزارهای همکاری در توسعه API
• 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در API
• 94. کاربرد AI/ML برای بهبود عملکرد API
• 95. طراحی API برای سرویس‌های AI/ML
• 96. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI/ML در API
• 97. مدیریت بحران و بازیابی از فاجعه در API
• 98. برنامه‌ریزی برای سناریوهای فاجعه‌بار
• 99. تست برنامه‌های بازیابی از فاجعه
• 100. معیارهای کیفیت برای API