کتاب صوتی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر تئوری کنترل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مبتنی بر تئوری کنترل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. درک فرایند توکن‌سازی و انواع آن
• 4. آموزش مدل‌های زبانی: اصول و روش‌ها
• 5. تابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
• 6. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 7. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 8. مکانیسم توجه و انواع آن
• 9. لایه ترنسفورمر: بلوک سازنده مدل‌های زبانی مدرن
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر معماری ترنسفورمر
• 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای فاین‌تیونینگ
• 12. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز از متون
• 13. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
• 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در پردازش زبان طبیعی
• 15. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی برای فاین‌تیونینگ
• 16. مراحل جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
• 17. اصول طراحی مجموعه داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
• 18. اهمیت کیفیت داده‌ها در فاین‌تیونینگ
• 19. مقدمه‌ای بر فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
• 20. انواع فاین‌تیونینگ: نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت شده
• 21. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) برای فاین‌تیونینگ
• 22. انتخاب مدل پایه مناسب برای فاین‌تیونینگ
• 23. استراتژی‌های فاین‌تیونینگ: تنظیم کل مدل یا لایه‌های خاص
• 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترها (Parameter Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 25. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 26. کاربرد LoRA در فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
• 27. تنظیم پارامترهای LoRA
• 28. معرفی QLoRA برای فاین‌تیونینگ با حافظه کمتر
• 29. کاربرد QLoRA در مدل‌های بزرگ
• 30. تکنیک‌های دیگر PEFT: Prefix Tuning و P-Tuning
• 31. مقایسه روش‌های مختلف PEFT
• 32. تنظیم دقیق مدل برای وظایف تولید متن
• 33. فاین‌تیونینگ برای خلاصه‌سازی متن
• 34. فاین‌تیونینگ برای ترجمه ماشینی
• 35. فاین‌تیونینگ برای پاسخگویی به سوالات
• 36. فاین‌تیونینگ برای تولید کد
• 37. تنظیم دقیق مدل برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 38. فاین‌تیونینگ برای تحلیل احساسات
• 39. فاین‌تیونینگ برای تشخیص موضوع
• 40. فاین‌تیونینگ برای تشخیص اسپم
• 41. تنظیم دقیق مدل برای وظایف استخراج اطلاعات
• 42. فاین‌تیونینگ برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 43. فاین‌تیونینگ برای استخراج رابطه
• 44. فاین‌تیونینگ برای استخراج رویداد
• 45. مفاهیم تئوری کنترل در فاین‌تیونینگ
• 46. مدل‌های کنترل‌گر و نحوه ادغام آن‌ها
• 47. استفاده از تئوری کنترل برای هدایت تولید متن
• 48. تنظیم پارامترهای مدل زبانی با رویکرد کنترلی
• 49. پیاده‌سازی سیستم‌های تولید متن با کنترل‌پذیری بالا
• 50. مدل‌های زبانی و سبک‌های نوشتاری
• 51. شناسایی و استخراج سبک‌های نوشتاری
• 52. فاین‌تیونینگ برای تقلید سبک‌های مختلف
• 53. تنظیم دقیق مدل برای دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
• 54. ارزیابی کیفیت و اصالت سبک‌های تولید شده
• 55. کاربرد فاین‌تیونینگ در سیستم‌های توصیه‌گر
• 56. تنظیم مدل برای توصیه‌های شخصی‌سازی شده
• 57. فاین‌تیونینگ در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 58. طراحی شخصیت و لحن برای ربات‌های گفتگو
• 59. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
• 60. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 61. شناسایی و کاهش بایاس (Bias) در مدل‌های زبانی
• 62. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 63. تولید محتوای ایمن و اخلاقی
• 64. مسائل مربوط به حریم خصوصی در فاین‌تیونینگ
• 65. ارزیابی جامع مدل‌های فاین‌تیون شده
• 66. متریک‌های تخصصی برای ارزیابی سبک و کیفیت
• 67. تست‌های انسانی برای ارزیابی خروجی مدل
• 68. مقایسه مدل‌های فاین‌تیون شده با مدل‌های پایه
• 69. نکات عملی در پیاده‌سازی فاین‌تیونینگ
• 70. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش
• 71. مدیریت منابع محاسباتی
• 72. اشکال‌زدایی (Debugging) در فرایند فاین‌تیونینگ
• 73. روش‌های مانیتورینگ فرآیند آموزش
• 74. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های فاین‌تیون شده
• 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی فارسی
• 76. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 77. مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده برای فارسی
• 78. فاین‌تیونینگ مدل‌های فارسی برای وظایف خاص
• 79. کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع مختلف
• 80. فاین‌تیونینگ در حوزه آموزش و یادگیری
• 81. فاین‌تیونینگ در حوزه تولید محتوا و رسانه
• 82. فاین‌تیونینگ در حوزه خدمات مشتریان
• 83. فاین‌تیونینگ در حوزه پژوهش و علم
• 84. مطالعات موردی (Case Studies) در فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
• 85. چالش‌های پیش رو و آینده فاین‌تیونینگ
• 86. روندهای جدید در معماری مدل‌های زبانی
• 87. تکنیک‌های جدید در فاین‌تیونینگ و PEFT
• 88. توسعه مدل‌های زبانی مسئولیت‌پذیر و اخلاقی
• 89. آینده فاین‌تیونینگ و کاربردهای آن
• 90. جمع‌بندی مباحث و نگاه به آینده