کتاب صوتی از مفهوم تا پیاده‌سازی: طراحی شمای پایگاه داده با Python و SQLAlchemy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مفهوم تا پیاده‌سازی: طراحی شمای پایگاه داده با Python و SQLAlchemy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مبانی SQL و طراحی پایگاه داده
• 3. مفهوم مدل‌سازی داده‌ها
• 4. طراحی شمای پایگاه داده با استفاده از ERD
• 5. ابزارهای بصری برای طراحی ERD
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اصول و اهداف
• 7. فرم‌های نرمال ۱ تا ۳
• 8. نرمال‌سازی پیشرفته‌تر (BCNF)
• 9. مقدمه‌ای بر ORM و SQLAlchemy
• 10. نصب و پیکربندی SQLAlchemy
• 11. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 12. مفاهیم اصلی SQLAlchemy: Engine و Connection
• 13. تعریف مدل‌ها با SQLAlchemy ORM
• 14. مفهوم کلاس‌های مدل و نگاشت جدول
• 15. تعریف ستون‌ها و انواع داده در SQLAlchemy
• 16. کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی در مدل‌ها
• 17. روابط یک به یک (One-to-One)
• 18. روابط یک به چند (One-to-Many)
• 19. روابط چند به چند (Many-to-Many)
• 20. پیاده‌سازی روابط در مدل‌های SQLAlchemy
• 21. کوئری‌نویسی اولیه با SQLAlchemy
• 22. انواع کوئری‌ها: SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE
• 23. فیلتر کردن نتایج با WHERE
• 24. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 25. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT و OFFSET
• 26. دسته‌بندی نتایج با GROUP BY
• 27. استفاده از توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT)
• 28. کوئری‌های JOIN در SQLAlchemy
• 29. کوئری‌های JOIN داخلی (INNER JOIN)
• 30. کوئری‌های JOIN خارجی (LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)
• 31. کوئری‌های زیرمجموعه (Subqueries)
• 32. استفاده از Session در SQLAlchemy
• 33. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 34. ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با Session
• 35. مدیریت وابستگی‌ها در Session
• 36. اصول طراحی پایگاه داده امن
• 37. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 38. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح برنامه
• 39. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های وب
• 40. انتخاب پایگاه داده مناسب (PostgreSQL, MySQL)
• 41. مهاجرت از پایگاه داده‌های قدیمی
• 42. استفاده از Migrations در SQLAlchemy (Alembic)
• 43. نصب و پیکربندی Alembic
• 44. ایجاد Migrations اولیه
• 45. اعمال Migrations به پایگاه داده
• 46. بازگرداندن Migrations
• 47. مدیریت نسخه‌های مختلف Schema
• 48. طراحی پایگاه داده برای داده‌های مقیاس‌پذیر
• 49. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 50. انواع شاخص‌ها (B-tree, Hash)
• 51. انتخاب ستون‌های مناسب برای شاخص‌گذاری
• 52. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Explain
• 53. مقدمه‌ای بر NoSQL (در صورت نیاز و با احتیاط)
• 54. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 55. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در ایران (با چارچوب رسمی)
• 56. مفاهیم اولیه پایگاه داده‌های Graph (با چارچوب رسمی)
• 57. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON)
• 58. ذخیره‌سازی و کوئری داده‌های JSON در PostgreSQL
• 59. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مالی (با رعایت قوانین)
• 60. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های اداری (با رعایت قوانین)
• 61. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های آموزشی (با رعایت قوانین)
• 62. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 63. امنیت داده‌ها در سطح پایگاه داده
• 64. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 65. اصول طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
• 66. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده توزیع‌شده (با چارچوب رسمی)
• 67. مفهوم Replication در پایگاه داده
• 68. مفهوم Sharding در پایگاه داده
• 69. پیاده‌سازی Replication با PostgreSQL
• 70. پیاده‌سازی Sharding با ابزارهای موجود (با چارچوب رسمی)
• 71. اصول طراحی پایگاه داده برای Big Data (با چارچوب رسمی)
• 72. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 73. مفهوم ETL (Extract, Transform, Load)
• 74. طراحی Schema برای Data Warehouse
• 75. کاربرد Python در ETL
• 76. مقدمه‌ای بر Data Lake
• 77. امنیت در محیط‌های Big Data
• 78. پایش عملکرد پایگاه داده
• 79. عیب‌یابی و رفع اشکال در پایگاه داده
• 80. اصول طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های Real-time (با چارچوب رسمی)
• 81. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Time-Series
• 82. کاربرد پایگاه داده‌های Time-Series در صنعت (با چارچوب رسمی)
• 83. طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT) (با رعایت قوانین)
• 84. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 85. کاربرد داده‌های مکانی در GIS (با چارچوب رسمی)
• 86. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های سلامت (با رعایت قوانین)
• 87. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های حمل و نقل (با رعایت قوانین)
• 88. ملاحظات حقوقی در طراحی پایگاه داده (با رعایت قوانین)
• 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (با رعایت قوانین)
• 90. استانداردهای داده و تبادل اطلاعات
• 91. بررسی الگوهای طراحی پایگاه داده موفق
• 92. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم فروشگاهی
• 93. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم مدیریت محتوا
• 94. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم حسابداری (با رعایت قوانین)
• 95. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 96. روش‌های تست پایگاه داده
• 97. بهبود مستمر شمای پایگاه داده
• 98. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس و پایگاه داده
• 99. مدیریت پایگاه داده در محیط‌های ابری (با چارچوب رسمی)
• 100. چالش‌های طراحی پایگاه داده در مقیاس بزرگ