کتاب صوتی امنیت و مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
• 3. انواع رویکردهای هوش مصنوعی
• 4. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
• 5. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های آن
• 6. یادگیری نظارت‌نشده و کاربردهای آن
• 7. یادگیری تقویتی: مفاهیم و ساختار
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
• 9. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق
• 10. معماری‌های پرکاربرد در شبکه‌های عصبی عمیق
• 11. پردازش زبان طبیعی: مبانی و چالش‌ها
• 12. مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های آن‌ها
• 13. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در امنیت
• 14. بینایی ماشین: اصول و الگوریتم‌ها
• 15. پردازش تصویر و تحلیل آن
• 16. تشخیص اشیاء و ردیابی در بینایی ماشین
• 17. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
• 18. امنیت در مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. مفاهیم حمله و دفاع در هوش مصنوعی
• 20. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
• 21. روش‌های تشخیص و مقابله با حملات متخاصم
• 22. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش مدل‌ها
• 23. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 24. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر دستکاری
• 25. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
• 26. امنیت شبکه‌های عصبی و مدل‌های عمیق
• 27. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات تزریق داده
• 28. مقاومت در برابر حملات استخراج مدل
• 29. رمزنگاری و امنیت در هوش مصنوعی
• 30. یادگیری فدرال و رویکردهای امنیتی آن
• 31. روش‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
• 32. امنیت در مدل‌های یادگیری بدون نظارت
• 33. مقاومت در برابر حملات بازسازی داده
• 34. امنیت در شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 35. مقاومت GANها در برابر حملات
• 36. امنیت در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 37. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• 38. شناسایی بدافزار با استفاده از یادگیری ماشین
• 39. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
• 40. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی تهدیدات
• 41. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
• 42. حفاظت از دستگاه‌ها و شبکه‌های IoT
• 43. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت مالی
• 44. شناسایی تقلب در تراکنش‌های بانکی
• 45. مدیریت ریسک اعتباری با هوش مصنوعی
• 46. امنیت در سیستم‌های پرداخت آنلاین
• 47. امنیت در بلاکچین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
• 48. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت انرژی
• 49. پایش و حفاظت از زیرساخت‌های انرژی
• 50. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 51. پیش‌بینی و جلوگیری از تصادفات
• 52. امنیت در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی
• 53. حفاظت از داده‌های پزشکی بیماران
• 54. مدل‌های رفتارشناسی در امنیت
• 55. شناسایی رفتار مشکوک کاربران
• 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای کشف تهدیدات
• 57. مقاومت مدل‌ها در برابر داده‌های آلوده
• 58. روش‌های اعتبارسنجی و ارزیابی امنیت مدل‌ها
• 59. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 60. چارچوب‌های ارزیابی ریسک امنیتی مدل‌ها
• 61. استانداردهای امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
• 62. قوانین و مقررات مربوط به امنیت هوش مصنوعی
• 63. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 64. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای مدل‌ها
• 65. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها (XAI)
• 66. تکنیک‌های توضیح‌پذیری در مدل‌های یادگیری عمیق
• 67. مدیریت چرخه حیات امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
• 68. مقاومت در برابر حملات فریب منطقی
• 69. حملات هدفمند به مدل‌های هوش مصنوعی
• 70. روش‌های دفاع فعال در هوش مصنوعی
• 71. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
• 72. مقاومت در برابر حملات تحریف داده‌های ورودی
• 73. روش‌های یادگیری مقاوم در برابر نویز
• 74. ارزیابی جامع امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 75. مطالعات موردی حملات امنیتی به مدل‌های AI
• 76. راهکارهای پیشرفته برای تضمین امنیت
• 77. مطالعه تطبیقی رویکردهای امنیتی در مدل‌های AI
• 78. روندهای آینده در امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 79. چالش‌های پیاده‌سازی امنیت در مقیاس بزرگ
• 80. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری نوین
• 81. مقاومت در برابر حملات در زمان واقعی
• 82. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای دفاع امنیتی
• 83. ارتباط بین امنیت و قابلیت اطمینان مدل‌ها
• 84. مدیریت پیکربندی امن مدل‌های هوش مصنوعی
• 85. بک‌دورها و آسیب‌پذیری‌های پنهان در مدل‌ها
• 86. روش‌های کشف و اصلاح بک‌دورها
• 87. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 88. مقاومت در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
• 89. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری
• 90. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های هوش مصنوعی
• 91. مقاومت در برابر حملات سایبری با هدف سرقت مدل
• 92. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی حملات پیشرفته
• 93. مدیریت آسیب‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 94. ارزیابی امنیتی مدل‌های یادگیری عمیق
• 95. فناوری‌های نوظهور در امنیت هوش مصنوعی