کتاب صوتی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
• 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
• 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
• 8. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 9. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
• 10. درختان تصمیم و قوانین تصمیم‌گیری
• 11. دسته‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر جنگل تصادفی
• 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 13. معرفی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
• 14. خوشه‌بندی: K-Means
• 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
• 17. معرفی یادگیری تقویتی
• 18. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
• 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
• 20. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 21. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
• 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 25. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری با هوش مصنوعی
• 26. پیش‌بینی فروش و تقاضا
• 27. تحلیل احساسات مشتریان
• 28. سیستم‌های توصیه‌گر
• 29. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
• 30. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 31. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی
• 32. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
• 33. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 34. مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا
• 35. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
• 36. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
• 37. هوش مصنوعی در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 38. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
• 39. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 40. مدیریت منابع بیمارستانی
• 41. هوش مصنوعی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 42. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
• 43. سیستم‌های ارزیابی خودکار
• 44. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانشجویان
• 45. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 46. مدیریت بهینه منابع آب و کود
• 47. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
• 48. بهینه‌سازی برداشت محصول
• 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 50. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 51. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 52. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
• 53. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
• 54. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
• 55. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 56. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 60. روش‌های انتخاب بهترین مدل
• 61. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 62. مراحل استقرار مدل در محیط عملیاتی
• 63. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
• 64. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
• 65. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 66. مطالعات موردی موفق در ایران
• 67. تحلیل داده‌های اقتصادی با هوش مصنوعی
• 68. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
• 69. بهینه‌سازی سیاست‌گذاری‌های اقتصادی
• 70. هوش مصنوعی در مدیریت شهری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 71. بهینه‌سازی ترافیک شهری
• 72. مدیریت پسماند و خدمات شهری
• 73. پیش‌بینی نیازهای انرژی شهری
• 74. هوش مصنوعی در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 75. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
• 76. پیش‌بینی تقاضای انرژی
• 77. مدیریت شبکه‌های هوشمند انرژی
• 78. هوش مصنوعی در حوزه معدن (با رعایت چارچوب رسمی)
• 79. اکتشاف ذخایر معدنی
• 80. بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج
• 81. ایمنی در معادن
• 82. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل (با رعایت چارچوب رسمی)
• 83. مدیریت ناوگان حمل و نقل
• 84. بهینه‌سازی جریان ترافیک
• 85. پیش‌بینی نیاز به زیرساخت‌های حمل و نقل
• 86. هوش مصنوعی در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 87. شخصی‌سازی تجربه‌های گردشگری
• 88. پیش‌بینی روندهای گردشگری
• 89. بهینه‌سازی مدیریت منابع گردشگری
• 90. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب رسمی)
• 91. تحلیل محتوای فرهنگی
• 92. تولید محتوای هنری (با احتیاط)
• 93. شناسایی الگوهای فرهنگی
• 94. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
• 95. یادگیری عمیق پیشرفته
• 96. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 97. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
• 98. بینایی ماشین پیشرفته
• 99. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
• 100. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)