کتاب صوتی Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای وظایف ادواری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای وظایف ادواری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Google Cloud Platform
• 2. مفاهیم پایهٔ پردازش ابری
• 3. مقدمه‌ای بر Cloud Scheduler
• 4. کاربرد Cloud Scheduler در اتوماسیون وظایف
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیهٔ Google Cloud SDK
• 6. ایجاد و مدیریت پروژه‌های Google Cloud
• 7. مفاهیم IAM و کنترل دسترسی در GCP
• 8. تنظیمات امنیتی اولیه برای پروژه‌ها
• 9. آشنایی با سرویس‌های محاسباتی GCP
• 10. ماشین‌های مجازی Compute Engine
• 11. کانتینرسازی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 12. توابع بدون سرور با Cloud Functions
• 13. ذخیره‌سازی داده‌ها در GCP
• 14. Cloud Storage و انواع آن
• 15. پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای با Cloud SQL
• 16. پایگاه‌های دادهٔ NoSQL با Firestore
• 17. پایگاه‌های دادهٔ ستونی با Bigtable
• 18. شبکه‌سازی در Google Cloud
• 19. مفاهیم VPC و شبکه‌های مجازی
• 20. فایروال‌ها و قوانین امنیتی شبکه
• 21. توازن بار (Load Balancing) در GCP
• 22. مدیریت ترافیک با Cloud Load Balancing
• 23. امنیت شبکه در Cloud Scheduler
• 24. آشنایی با وظایف ادواری (Scheduled Tasks)
• 25. مفهوم Job در Cloud Scheduler
• 26. انواع Jobها: HTTP, App Engine, Pub/Sub
• 27. تنظیم زمان‌بندی وظایف (Cron Syntax)
• 28. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler
• 29. پیکربندی پارامترهای Job
• 30. اجرای دستی Jobها
• 31. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Jobها
• 32. عیب‌یابی خطاهای اجرای Job
• 33. مدیریت Jobهای متعدد
• 34. استفاده از Service Accounts برای احراز هویت
• 35. تنظیم Service Account برای Jobهای Cloud Scheduler
• 36. اجرای Jobها با دسترسی‌های محدود
• 37. امنیت در ارتباط با سرویس‌های دیگر GCP
• 38. اتصال Cloud Scheduler به Compute Engine
• 39. اجرای اسکریپت‌ها روی VM با Cloud Scheduler
• 40. اتصال Cloud Scheduler به Cloud Functions
• 41. اجرای توابع Serverless با Cloud Scheduler
• 42. اتصال Cloud Scheduler به Cloud Run
• 43. استقرار برنامه‌ها با Cloud Run و زمان‌بندی
• 44. اتصال Cloud Scheduler به Pub/Sub
• 45. ارسال پیام به Pub/Sub برای پردازش
• 46. استفاده از Pub/Sub برای ایجاد صف کار
• 47. مدیریت رویدادها با Cloud Scheduler و Pub/Sub
• 48. پردازش پیام‌های Pub/Sub با Cloud Functions
• 49. پردازش پیام‌های Pub/Sub با Cloud Run
• 50. پردازش پیام‌های Pub/Sub با Dataflow
• 51. اتصال Cloud Scheduler به BigQuery
• 52. اجرای کوئری‌های BigQuery به‌صورت زمان‌بندی شده
• 53. تحلیل داده‌های زمان‌بندی شده
• 54. استفاده از Cloud Scheduler برای ETL
• 55. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 56. طراحی فرآیندهای ETL ساده با GCP
• 57. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای اسکریپت‌های ETL
• 58. اتصال Cloud Scheduler به Cloud Storage
• 59. انتقال فایل‌ها به‌صورت زمان‌بندی شده
• 60. پشتیبان‌گیری خودکار با Cloud Scheduler
• 61. مدیریت نسخه‌های فایل با Cloud Storage
• 62. یکپارچه‌سازی Cloud Scheduler با ابزارهای CI/CD
• 63. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 64. استفاده از Cloud Build برای زمان‌بندی وظایف
• 65. اتصال Cloud Scheduler به Cloud Build
• 66. اجرای Buildهای زمان‌بندی شده
• 67. نکات پیشرفته در پیکربندی Cloud Scheduler
• 68. تنظیم retry policy برای Jobها
• 69. مدیریت خطاها و اطلاع‌رسانی
• 70. استفاده از Environment Variables
• 71. مدیریت Secretها با Secret Manager
• 72. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Scheduler
• 73. انتخاب نوع Job مناسب
• 74. مدیریت تعداد Jobها و فرکانس اجرا
• 75. نکات امنیتی برای Jobهای زمان‌بندی شده
• 76. رعایت اصل کمترین امتیاز (Least Privilege)
• 77. پایش مداوم و به‌روزرسانی تنظیمات
• 78. مستندسازی Jobهای Cloud Scheduler
• 79. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 80. سناریوهای عملیاتی با Cloud Scheduler
• 81. مثال: اجرای گزارش‌گیری روزانه
• 82. مثال: ارسال ایمیل‌های زمان‌بندی شده
• 83. مثال: به‌روزرسانی داده‌های کش
• 84. مثال: اجرای تست‌های خودکار
• 85. مثال: اجرای وظایف نگهداری سیستم
• 86. مثال: همگام‌سازی داده‌ها بین سرویس‌ها
• 87. مثال: اجرای عملیات پاکسازی داده
• 88. مثال: اجرای وظایف مربوط به بازاریابی
• 89. مثال: اجرای وظایف مربوط به پشتیبانی مشتری
• 90. مثال: اجرای وظایف مربوط به مدیریت منابع
• 91. مثال: اجرای وظایف مربوط به تحلیل رفتار کاربر
• 92. مثال: اجرای وظایف مربوط به پردازش تصویر
• 93. مثال: اجرای وظایف مربوط به پردازش صدا
• 94. مثال: اجرای وظایف مربوط به یادگیری ماشین
• 95. بررسی مسائل رایج و راه‌حل‌ها
• 96. آیندهٔ Cloud Scheduler و قابلیت‌های جدید
• 97. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها