کتاب صوتی پایگاه داده‌های NoSQL در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده‌های NoSQL در محیط ابری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 3. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 4. پایگاه داده‌های ستون-خانواده
• 5. پایگاه داده‌های سندی
• 6. پایگاه داده‌های گراف
• 7. مقایسه پایگاه داده‌های NoSQL و رابطه‌ای
• 8. مفاهیم اصلی پایگاه داده‌های ابری
• 9. معماری پایگاه داده‌های ابری
• 10. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های ابری
• 11. چالش‌های پایگاه داده‌های ابری
• 12. مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 13. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
• 14. مقدمه‌ای بر خدمات ابری Azure
• 15. مقدمه‌ای بر خدمات ابری Google Cloud
• 16. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 17. استقرار پایگاه داده‌های NoSQL در AWS
• 18. استقرار پایگاه داده‌های NoSQL در Azure
• 19. استقرار پایگاه داده‌های NoSQL در Google Cloud
• 20. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های NoSQL در ابر
• 21. دسترس‌پذیری بالا در پایگاه داده‌های ابری
• 22. تحمل خطا در پایگاه داده‌های ابری
• 23. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 24. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 25. مدیریت دسترسی و احراز هویت در ابر
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در پایگاه داده‌های ابری
• 27. نظارت و مانیتورینگ پایگاه داده‌های ابری
• 28. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های ابری
• 29. استفاده از پایگاه داده‌های کلید-مقدار در ابر (مثال: DynamoDB)
• 30. طراحی شمای کلید-مقدار
• 31. پرس‌وجو در پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 32. استفاده از پایگاه داده‌های سندی در ابر (مثال: MongoDB Atlas)
• 33. طراحی شمای سندی
• 34. پرس‌وجو در پایگاه داده‌های سندی
• 35. شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌های سندی
• 36. استفاده از پایگاه داده‌های ستون-خانواده در ابر (مثال: Cassandra)
• 37. طراحی شمای ستون-خانواده
• 38. پرس‌وجو در پایگاه داده‌های ستون-خانواده
• 39. استفاده از پایگاه داده‌های گراف در ابر (مثال: Neo4j Aura)
• 40. مدل‌سازی گراف
• 41. پرس‌وجو در پایگاه داده‌های گراف
• 42. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در تحلیل داده‌های حجیم
• 43. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در اینترنت اشیاء (IoT)
• 44. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در سیستم‌های توصیه‌گر
• 45. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در مدیریت محتوا
• 46. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در بازی‌ها
• 47. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در داده‌های بلادرنگ
• 48. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به NoSQL
• 49. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 50. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
• 51. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 52. مدیریت هزینه‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 53. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 54. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در مدیریت پایگاه داده ابری
• 55. اصول معماری میکرو سرویس‌ها
• 56. پایگاه داده‌های اختصاصی برای هر میکرو سرویس
• 57. ارتباط بین میکرو سرویس‌ها با استفاده از پایگاه داده
• 58. مدیریت تراکنش‌ها در معماری میکرو سرویس‌ها
• 59. الگوهای طراحی پایگاه داده در معماری میکرو سرویس‌ها
• 60. معرفی سرویس‌های مدیریت شده پایگاه داده ابری
• 61. Amazon RDS
• 62. Azure SQL Database
• 63. Google Cloud SQL
• 64. Amazon DynamoDB
• 65. Azure Cosmos DB
• 66. Google Cloud Firestore
• 67. Amazon DocumentDB
• 68. Azure Database for PostgreSQL
• 69. Google Cloud Spanner
• 70. مرورگرهای پایگاه داده ابری
• 71. ابزارهای خط فرمان پایگاه داده ابری
• 72. پایگاه داده‌های NoSQL و قوانین حفاظت از داده
• 73. اصول حاکمیت داده در ابر
• 74. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 75. امنیت داده‌ها در برابر حملات سایبری
• 76. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین داخلی
• 77. چارچوب‌های امنیتی و انطباق در محیط ابری
• 78. استفاده از خدمات ابری با رعایت استانداردهای داخلی
• 79. داده‌کاوی و تحلیل داده با پایگاه داده‌های NoSQL در ابر
• 80. یادگیری ماشین با داده‌های ذخیره شده در ابر
• 81. پایگاه داده‌های NoSQL برای داده‌های متنی
• 82. پایگاه داده‌های NoSQL برای داده‌های مکانی
• 83. پایگاه داده‌های NoSQL برای داده‌های سری زمانی
• 84. معماری‌های پیشرفته پایگاه داده ابری
• 85. استفاده از کانتینرها برای استقرار پایگاه داده
• 86. Orchestration پایگاه داده با Kubernetes
• 87. پایگاه داده‌هایserverless در ابر
• 88. مدیریت تغییرات در پایگاه داده‌های ابری
• 89. برنامه‌ریزی برای فاجعه و بازیابی
• 90. تست عملکرد و بارگذاری
• 91. اصول توسعه پایدار در محیط ابری
• 92. آینده پایگاه داده‌های NoSQL در ابر
• 93. نوآوری‌ها در فناوری پایگاه داده ابری