کتاب صوتی تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
• 4. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی
• 5. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 7. معماری‌های کلیدی CNN
• 8. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
• 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 10. کاربرد یادگیری انتقالی در تصویر
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 14. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
• 15. مدل‌های زبانی آماری
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 17. کاربرد مدل‌های زبانی در متن
• 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 20. معماری ترنسفورمر برای پردازش متن
• 21. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 22. BERT و مدل‌های مشابه
• 23. کاربرد BERT در وظایف پردازش زبان
• 24. GPT و مدل‌های مولد
• 25. کاربرد مدل‌های GPT در تولید متن
• 26. پردازش ویدئو: مبانی
• 27. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
• 28. کاربرد CNN در پردازش فریم‌های ویدئو
• 29. مدل‌های یادگیری عمیق برای دنباله‌های ویدئویی
• 30. RNN و LSTM برای ویدئو
• 31. ترنسفورمرها برای ویدئو
• 32. تشخیص اشیاء در ویدئو
• 33. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 34. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 35. تولید زیرنویس برای ویدئو
• 36. توصیف ویدئو با متن
• 37. خلاصه‌سازی ویدئو
• 38. تشخیص احساسات در ویدئو
• 39. تشخیص چهره در ویدئو
• 40. شناسایی هویت در ویدئو
• 41. مدل‌های مولد برای ویدئو
• 42. تولید ویدئو از متن
• 43. تولید ویدئو از تصاویر
• 44. تغییر سبک ویدئو
• 45. افزایش کیفیت ویدئو
• 46. کاهش نویز در ویدئو
• 47. پردازش ویدئوهای با وضوح بالا
• 48. پردازش ویدئوهای سه‌بعدی
• 49. کاربرد یادگیری عمیق در امنیت ویدئویی
• 50. تشخیص ناهنجاری در ویدئو
• 51. تحلیل رفتار در ویدئو
• 52. کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی (ویدئو)
• 53. کاربرد یادگیری عمیق در صنعت (ویدئو)
• 54. کاربرد یادگیری عمیق در آموزش (ویدئو)
• 55. کاربرد یادگیری عمیق در رسانه (ویدئو)
• 56. پردازش ویدئوهای ورزشی
• 57. تحلیل بازی‌ها در ویدئوهای ورزشی
• 58. پیش‌بینی نتایج در ویدئوهای ورزشی
• 59. پردازش ویدئوهای آموزشی
• 60. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 61. ارزیابی پیشرفت در ویدئوهای آموزشی
• 62. پردازش ویدئوهای نظارتی
• 63. تحلیل ترافیک در ویدئوهای نظارتی
• 64. تشخیص حوادث در ویدئوهای نظارتی
• 65. پردازش ویدئوهای رباتیک
• 66. کنترل ربات با استفاده از ویدئو
• 67. ناوبری ربات در محیط‌های پویا
• 68. پردازش ویدئوهای واقعیت افزوده
• 69. ادغام واقعیت افزوده با ویدئو
• 70. ایجاد محتوای واقعیت افزوده تعاملی
• 71. کاربرد یادگیری عمیق در هنر (ویدئو)
• 72. تولید آثار هنری با ویدئو
• 73. تحلیل و تفسیر آثار هنری ویدئویی
• 74. پردازش متن: مبانی
• 75. پیش‌پردازش متن
• 76. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 77. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 78. Word2Vec و GloVe
• 79. کاربرد بردارسازی کلمات در متن
• 80. تحلیل احساسات متن
• 81. دسته‌بندی متن
• 82. استخراج اطلاعات از متن
• 83. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 84. رابطه استخراج اطلاعات
• 85. ترجمه ماشینی عصبی
• 86. خلاصه‌سازی ماشینی متن
• 87. تولید متن خلاقانه
• 88. تشخیص موضوع متن
• 89. مدل‌سازی موضوعی با یادگیری عمیق
• 90. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل متن
• 91. پرسش و پاسخ از متن
• 92. تولید پاسخ‌های مرتبط
• 93. مدل‌های زبانی پیشرفته برای پرسش و پاسخ
• 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 95. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 96. شناسایی اخبار جعلی
• 97. تشخیص محتوای نامناسب
• 98. پردازش زبان فارسی
• 99. مدل‌های زبانی فارسی
• 100. کاربرد یادگیری عمیق در زبان فارسی