کتاب صوتی عملیات پیچیده‌تر در SQL: ادغام جداول

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملیات پیچیده‌تر در SQL: ادغام جداول

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: مفاهیم اولیه پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر SQL و ساختار پایگاه داده
• 2. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفهوم کلیدهای اصلی و خارجی
• 4. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 5. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 8. دستور INSERT برای افزودن داده‌ها
• 9. دستور UPDATE برای اصلاح داده‌ها
• 10. دستور DELETE برای حذف داده‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 12. تابع COUNT برای شمارش ردیف‌ها
• 13. تابع SUM برای محاسبه مجموع
• 14. تابع AVG برای محاسبه میانگین
• 15. تابع MIN و MAX برای یافتن حداقل و حداکثر
• 16. مقدمه‌ای بر گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 17. استفاده از HAVING برای فیلتر کردن گروه‌ها
• 18. مقدمه‌ای بر JOIN ها برای ادغام جداول
• 19. INNER JOIN برای ادغام جداول
• 20. LEFT JOIN برای نمایش تمام ردیف‌های جدول چپ
• 21. RIGHT JOIN برای نمایش تمام ردیف‌های جدول راست
• 22. FULL OUTER JOIN برای نمایش تمام ردیف‌های هر دو جدول
• 23. CROSS JOIN برای ترکیب تمام ردیف‌های دو جدول
• 24. مقدمه‌ای بر زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 25. زیرپرس‌وجوها در عبارت WHERE
• 26. زیرپرس‌وجوها در عبارت SELECT
• 27. زیرپرس‌وجوها در عبارت FROM
• 28. استفاده از EXISTS و NOT EXISTS با زیرپرس‌وجوها
• 29. استفاده از IN و NOT IN با زیرپرس‌وجوها
• 30. مقدمه‌ای بر Union برای ترکیب نتایج پرس‌وجوها
• 31. استفاده از UNION ALL برای ترکیب بدون حذف موارد تکراری
• 32. مقدمه‌ای بر View ها برای نمای مجازی داده‌ها
• 33. ساخت View با CREATE VIEW
• 34. حذف View با DROP VIEW
• 35. مقدمه‌ای بر Index ها برای افزایش سرعت پرس‌وجوها
• 36. ساخت Index با CREATE INDEX
• 37. حذف Index با DROP INDEX
• 38. مقدمه‌ای بر Transactions برای مدیریت تغییرات داده‌ها
• 39. دستور BEGIN TRANSACTION
• 40. دستور COMMIT
• 41. دستور ROLLBACK
• 42. مقدمه‌ای بر Stored Procedures برای اجرای مجموعه‌ای از دستورات
• 43. ساخت Stored Procedure با CREATE PROCEDURE
• 44. اجرای Stored Procedure با EXECUTE
• 45. حذف Stored Procedure با DROP PROCEDURE
• 46. مقدمه‌ای بر Triggers برای اجرای خودکار دستورات
• 47. ساخت Trigger با CREATE TRIGGER
• 48. حذف Trigger با DROP TRIGGER
• 49. مقدمه‌ای بر انواع داده‌های پیشرفته در SQL
• 50. کار با تاریخ و زمان
• 51. کار با رشته‌ها
• 52. کار با اعداد اعشاری
• 53. مقدمه‌ای بر مدیریت خطاها در SQL
• 54. استفاده از TRY...CATCH
• 55. مدیریت کدهای خطا
• 56. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 57. تحلیل Plan اجرای پرس‌وجو
• 58. نکات کلیدی برای نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
• 59. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 60. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 61. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (به صورت کلی و با احتیاط)
• 62. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلود و پایگاه داده ابری
• 64. مزایای استفاده از پایگاه داده ابری
• 65. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده توزیع شده
• 66. مفاهیم Replication و Sharding
• 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data و ارتباط آن با پایگاه داده
• 68. تحلیل داده‌های حجیم
• 69. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 70. معرفی ابزارهای رایج
• 71. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 72. مراحل فرآیند ETL
• 73. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 74. طراحی و ساخت Data Warehouse
• 75. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
• 76. ابزارها و تکنیک‌های BI
• 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps و پایگاه داده
• 78. نقش پایگاه داده در چرخه DevOps
• 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Governance
• 80. اهمیت مدیریت داده‌ها
• 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Quality
• 82. اهمیت کیفیت داده‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Security
• 84. حفاظت از داده‌ها
• 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Privacy
• 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Ethics
• 88. اخلاق در استفاده از داده‌ها
• 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم AI و ML در پایگاه داده
• 90. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده‌ها
• 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم IoT و پایگاه داده
• 92. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
• 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم Blockchain و پایگاه داده
• 94. ارتباط بلاکچین با ذخیره‌سازی داده‌ها
• 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم Serverless Computing و پایگاه داده
• 96. پایگاه داده‌های بدون سرور
• 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم Edge Computing و پایگاه داده
• 98. پردازش داده‌ها در لبه شبکه
• 99. مقدمه‌ای بر مفاهیم Graph Databases
• 100. کاربرد پایگاه داده‌های گراف