کتاب صوتی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
• 2. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. انواع داده‌ها و ساختارهای Stan
• 5. دستورالعمل‌های پایه در Stan
• 6. مدل‌سازی خطی ساده در Stan
• 7. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 9. مفاهیم اساسی در Bayesian Inference
• 10. انتخاب پیشین‌ها (Priors) مناسب
• 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 12. تشخیص عدم همگرایی
• 13. متریک‌های ارزیابی مدل
• 14. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 16. روش‌های شبیه‌سازی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
• 17. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
• 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 19. مدل‌هایفضایی در Stan
• 20. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 22. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
• 23. استفاده از Stan برای مدل‌های اقتصادسنجی
• 24. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 25. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 26. کاربرد Stan در علوم مهندسی
• 27. کاربرد Stan در مالیه
• 28. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
• 29. مدل‌سازی عامل‌محور با Stan
• 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
• 31. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
• 32. تحلیل حساسیت پارامترها
• 33. مدل‌سازی روابط علت و معلولی
• 34. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختاری معادلات
• 35. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
• 36. تحلیل عاملی اکتشافی با Stan
• 37. تحلیل عاملی تأییدی با Stan
• 38. مدل‌سازی معادلات همزمان با Stan
• 39. مدل‌سازی مسیر با Stan
• 40. تحلیل رگرسیون لجستیک با Stan
• 41. تحلیل رگرسیون پواسون با Stan
• 42. تحلیل رگرسیون ناپارامتری با Stan
• 43. مدل‌سازی رگرسیون کوواریانس (Covariance Regression)
• 44. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس (Heteroscedasticity)
• 45. مدل‌سازی داده‌های با مقادیر گمشده (Missing Data)
• 46. تکنیک‌های جایگزینی مقادیر گمشده در Stan
• 47. مدل‌سازی رویدادهای نادر با Stan
• 48. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل (Quantile Regression)
• 49. مدل‌سازی رگرسیون نامعلوم (Latent Regression)
• 50. مدل‌سازی مدولاسیون (Modulation Models)
• 51. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
• 52. مدل‌سازی اثرات میانجی (Mediation Effects)
• 53. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌کننده (Moderation Effects)
• 54. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
• 55. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 56. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
• 57. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 58. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
• 59. مدل‌سازی داده‌های هرمی (Hierarchical Models)
• 60. مدل‌سازی مدل‌های شرطی (Conditional Models)
• 61. مدل‌سازی مدل‌های علّی (Causal Models)
• 62. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Data)
• 63. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از Stan
• 64. طراحی آزمون‌های آماری با Stan
• 65. ارزیابی اعتبار مدل‌های پیش‌بینی
• 66. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بینی
• 67. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های پیچیده
• 68. مدل‌سازی با توابع احتمال سفارشی
• 69. کاربرد Stan در بهینه‌سازی بیزی
• 70. مدل‌سازی انتخاب گسسته با Stan
• 71. مدل‌سازی انتخاب پیوسته با Stan
• 72. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
• 73. مدل‌سازی نظریه بازی‌ها با Stan
• 74. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با Stan
• 75. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی پیوسته
• 76. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی گسسته
• 77. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 78. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
• 79. مدل‌سازی تأثیرگذاری در شبکه‌ها
• 80. مدل‌سازی خوشه‌بندی در شبکه‌ها
• 81. مدل‌سازی تحلیل عاملی با رویکرد بیزی
• 82. مدل‌سازی تحلیل عاملی با استفاده از Stan
• 83. مدل‌سازی تحلیل عاملی خطی تعمیم‌یافته
• 84. مدل‌سازی تحلیل عاملی سلسله‌مراتبی
• 85. تحلیل داده‌های اکتشافی با Stan
• 86. تحلیل داده‌های تأییدی با Stan
• 87. مدل‌سازی ساختار عاملی با Stan
• 88. مدل‌سازی روابط بین عوامل با Stan
• 89. مدل‌سازی ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 90. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 91. بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 92. مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین
• 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 94. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 95. عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 96. نمودارهای تشخیصی در Stan
• 97. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 98. کاربرد Stan در علوم داده
• 99. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری با Stan
• 100. روش‌های پیشرفته در ارزیابی مدل