کتاب صوتی مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش واقعیت افزوده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش واقعیت افزوده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش و نمایش داده‌های سه‌بعدی
• 2. مفاهیم هندسه در گرافیک کامپیوتری
• 3. ماتریس‌ها و تبدیلات هندسی سه‌بعدی
• 4. بردارها و عملیات بر روی آن‌ها
• 5. سیستم‌های مختصات در فضاهای سه‌بعدی
• 6. نورپردازی و سایه‌زنی در گرافیک سه‌بعدی
• 7. مدل‌سازی سه‌بعدی: روش‌های سطحی و حجمی
• 8. تکسچرمپینگ و نگاشت بافت
• 9. بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی
• 10. مفاهیم واقعیت افزوده (AR)
• 11. تفاوت AR و VR
• 12. کاربردهای واقعیت افزوده
• 13. فناوری‌های اصلی در AR
• 14. سنسورهای مورد استفاده در AR
• 15. ردیابی و تخمین وضعیت (Tracking & Pose Estimation)
• 16. تشخیص نشانگر (Marker-based Tracking)
• 17. تشخیص صحنه (Markerless Tracking)
• 18. تشخیص چهره و اشیاء
• 19. تکنیک‌های SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
• 20. کالیبراسیون دوربین و سنسورها
• 21. مفاهیم گرافیک سه‌بعدی در AR
• 22. رندرینگ در محیط‌های AR
• 23. واقع‌گرایی در رندرینگ AR
• 24. تکنیک‌های واقعیت افزوده مبتنی بر مکان
• 25. تکنیک‌های واقعیت افزوده مبتنی بر تصویر
• 26. تکنیک‌های واقعیت افزوده مبتنی بر ژست
• 27. مفاهیم ARKit و ARCore
• 28. توسعه برنامه‌های AR برای iOS
• 29. توسعه برنامه‌های AR برای Android
• 30. مفاهیم UI/UX در برنامه‌های AR
• 31. طراحی رابط کاربری برای AR
• 32. تجربه کاربری در AR
• 33. تعاملات کاربر در AR
• 34. مبانی برنامه‌نویسی برای AR
• 35. زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در AR
• 36. فریم‌ورک‌های توسعه AR
• 37. موتورهای بازی‌سازی و AR (Unity, Unreal Engine)
• 38. مبانی کار با Unity برای AR
• 39. مبانی کار با Unreal Engine برای AR
• 40. اسکریپت‌نویسی در Unity
• 41. اسکریپت‌نویسی در Unreal Engine
• 42. مدیریت صحنه و اشیاء در Unity
• 43. مدیریت صحنه و اشیاء در Unreal Engine
• 44. فیزیک در موتورهای بازی‌سازی
• 45. پیاده‌سازی تعاملات در AR
• 46. مفاهیم واقعیت ترکیبی (MR)
• 47. تفاوت AR، VR و MR
• 48. سخت‌افزارهای واقعیت ترکیبی
• 49. توسعه برنامه‌های MR
• 50. کاربردهای صنعتی MR
• 51. کاربردهای پزشکی MR
• 52. کاربردهای آموزشی MR
• 53. مبانی پردازش تصویر در AR
• 54. فیلترهای تصویر و پردازش پیش‌پردازش
• 55. تشخیص لبه و استخراج ویژگی
• 56. استفاده از شبکه‌های عصبی در AR
• 57. یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
• 58. یادگیری عمیق برای بخش‌بندی معنایی
• 59. مفاهیم رندرینگ واقع‌گرایانه
• 60. تکنیک‌های Real-time Rendering
• 61. پایپ‌لاین گرافیک سه‌بعدی
• 62. فشرده‌سازی داده‌های سه‌بعدی
• 63. مدیریت حافظه در برنامه‌های AR
• 64. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های AR
• 65. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های AR
• 66. ارزیابی کیفیت برنامه‌های AR
• 67. اخلاق و حریم خصوصی در AR
• 68. ملاحظات قانونی و شرعی در محتوای AR
• 69. استانداردهای فنی در AR
• 70. آینده واقعیت افزوده و واقعیت ترکیبی
• 71. پردازش ابری در AR
• 72. اینترنت اشیا و AR
• 73. هوش مصنوعی در AR
• 74. مفاهیم بصری‌سازی داده‌ها در AR
• 75. نمایش داده‌های علمی در AR
• 76. نمایش داده‌های مهندسی در AR
• 77. مفاهیم AR برای آموزش مجازی
• 78. کاربردهای AR در طراحی و معماری
• 79. کاربردهای AR در بازاریابی و تبلیغات
• 80. کاربردهای AR در سرگرمی و بازی
• 81. مبانی گرافیک سه‌بعدی با OpenGLES
• 82. مبانی گرافیک سه‌بعدی با Vulkan
• 83. توسعه AR با استفاده از WebXR
• 84. امنیت در برنامه‌های AR
• 85. تحلیل داده‌های تعامل کاربر در AR
• 86. تکنیک‌های بهینه‌سازی رندرینگ در AR
• 87. مفاهیم نورپردازی پیشرفته در AR
• 88. مدیریت منابع در پلتفرم‌های AR
• 89. ساخت محتوای AR با استفاده از ابزارهای مدل‌سازی
• 90. کادربندی و ترکیب‌بندی در AR
• 91. اصول طراحی سه‌بعدی برای AR
• 92. مبانی انیمیشن در AR
• 93. تدوین و صداگذاری در پروژه‌های AR
• 94. کاربرد AR در شبیه‌سازی‌های صنعتی