کتاب صوتی کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تولید خلاصه متنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تولید خلاصه متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. مبانی احتمالات در پردازش زبان طبیعی
• 3. واژگان و مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی
• 4. مدل‌های زبانی ان‌گرامی (N-gram Models)
• 5. تخمین احتمال واژگان در مدل‌های ان‌گرامی
• 6. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های ان‌گرامی
• 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 12. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
• 13. آموزش شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان
• 14. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 15. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در NLP
• 17. معماری‌های ترنسفورمر (Transformer Architectures)
• 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 19. ترنسفورمرهای encoder-decoder
• 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 21. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
• 22. آموزش پیش‌زمینه‌ای (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 24. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه سازی متنی
• 25. مبانی خلاصه سازی متنی
• 26. انواع خلاصه سازی: استخراجی (Extractive)
• 27. انواع خلاصه سازی: چکیده‌ای (Abstractive)
• 28. مراحل تولید خلاصه استخراجی
• 29. انتخاب جملات کلیدی برای خلاصه استخراجی
• 30. امتیازدهی جملات در خلاصه استخراجی
• 31. مبانی تولید خلاصه چکیده‌ای
• 32. مدل‌سازی مولد (Generative Modeling) در خلاصه چکیده‌ای
• 33. استفاده از شبکه‌های عصبی برای خلاصه چکیده‌ای
• 34. مراحل تولید خلاصه چکیده‌ای
• 35. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
• 36. معیارهای ارزیابی خلاصه: ROUGE
• 37. معیارهای ارزیابی خلاصه: BLEU
• 38. معیارهای ارزیابی خلاصه: METEOR
• 39. ارزیابی انسانی کیفیت خلاصه‌ها
• 40. چالش‌های خلاصه سازی متنی
• 41. خلاصه‌سازی متون تخصصی
• 42. خلاصه‌سازی متون خبری
• 43. خلاصه‌سازی متون علمی
• 44. خلاصه‌سازی متون ادبی
• 45. خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 46. خلاصه‌سازی متون پزشکی
• 47. خلاصه‌سازی متون فقهی
• 48. خلاصه‌سازی متون اقتصادی
• 49. خلاصه‌سازی متون تاریخی
• 50. خلاصه‌سازی متون سیاسی
• 51. خلاصه‌سازی اسناد بلند
• 52. خلاصه‌سازی مکالمات
• 53. خلاصه‌سازی اخبار روز
• 54. خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی
• 55. خلاصه‌سازی کتاب‌ها
• 56. خلاصه‌سازی صفحات وب
• 57. خلاصه‌سازی محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 58. خلاصه‌سازی محتوای چندرسانه‌ای
• 59. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 60. خلاصه‌سازی متون انگلیسی
• 61. خلاصه‌سازی متون با زبان‌های دیگر
• 62. ابزارهای موجود برای خلاصه سازی
• 63. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
• 64. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی ساده
• 65. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته
• 66. کاربرد کتابخانه‌های تخصصی
• 67. آموزش مدل‌های زبانی روی داده‌های فارسی
• 68. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده برای فارسی
• 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی در خلاصه سازی
• 70. تاثیر ساختار دستوری فارسی بر خلاصه سازی
• 71. تاثیر واژگان فارسی بر خلاصه سازی
• 72. تاثیر فرهنگ و عرف در خلاصه سازی فارسی
• 73. اخلاق در هوش مصنوعی و خلاصه سازی
• 74. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 75. حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 76. امنیت داده‌ها در سامانه آموزشی
• 77. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
• 78. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 79. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 80. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 81. حدود شرعی در تولید محتوا
• 82. پرهیز از توهین به مقدسات
• 83. پرهیز از ترویج محتوای حرام
• 84. پرهیز از ترویج روابط نامشروع
• 85. پرهیز از ترویج بی‌حجابی
• 86. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
• 87. پرهیز از ترویج براندازی نظام
• 88. پرهیز از آموزش هک مخرب
• 89. پرهیز از آموزش ساخت سلاح
• 90. پرهیز از ترویج پولشویی
• 91. پرهیز از ترویج خودکشی
• 92. پرهیز از محتوای ضد ایرانی
• 93. رویکرد علمی و فقهی در موضوعات حساس
• 94. اقتصاد بانکداری اسلامی در خلاصه سازی
• 95. فقه و احکام اسلامی در خلاصه سازی
• 96. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی در خلاصه سازی
• 97. تاریخ و سیاست در چارچوب رسمی
• 98. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 99. زبان فارسی روان و محترمانه
• 100. حذف ادبیات نامناسب و شوخی‌های ممنوعه