کتاب صوتی چالش‌های نمونه‌گیری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های نمونه‌گیری در توزیع‌های چندوجهی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 5. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری در توزیع‌های پیچیده
  • 7. چالش‌های همگرایی در MCMC
  • 8. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 9. تشخیص دوره‌های اولیه (burn-in)
  • 10. روش‌های کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما چندمتغیره
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا چندمتغیره
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های کای-دو چندمتغیره
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های t چندمتغیره
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های F چندمتغیره
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های گوسی چندمتغیره
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون چندمتغیره
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای چندمتغیره
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های منفی دوجمله‌ای چندمتغیره
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع‌های کاتگوریکال چندمتغیره
  • 22. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما-گاما
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما-بتا
  • 24. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال-گاما
  • 25. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال-اینورس گاما
  • 26. نمونه‌گیری از توزیع‌های دیریکله
  • 27. نمونه‌گیری از توزیع‌های دیریکله-چندگانه
  • 28. نمونه‌گیری از توزیع‌های مختلط
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 30. مدل‌های رگرسیونی چندسطحی با MCMC
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 32. مدل‌های پنهان مارکوف با MCMC
  • 33. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 34. مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 35. مدل‌های شبکه بیزی با MCMC
  • 36. مدل‌های فضای حالت با MCMC
  • 37. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین در مدل‌های بیزی
  • 38. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 39. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 40. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 41. کتابخانه‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 43. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 44. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 45. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 46. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 48. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 49. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 51. کاربرد MCMC در آمار پزشکی
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 53. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 55. تخمین چگالی با MCMC
  • 56. تخمین احتمال با MCMC
  • 57. تخمین فواصل اطمینان با MCMC
  • 58. اعتبارسنجی مدل با MCMC
  • 59. مقایسه مدل‌ها با MCMC
  • 60. مبانی نظری توزیع‌های چندوجهی
  • 61. ساختارهای توزیع‌های چندوجهی
  • 62. کاربرد توزیع‌های چندوجهی در مدل‌سازی
  • 63. پیچیدگی محاسباتی در توزیع‌های چندوجهی
  • 64. برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 65. اشکال‌زدایی و تست الگوریتم‌های MCMC
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 67. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 68. نمونه‌گیری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 69. نمونه‌گیری از توزیع‌های نامتعارف
  • 70. نمونه‌گیری از توزیع‌های دارای چگالی کم
  • 71. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمدالی
  • 72. نمونه‌گیری در حضور داده‌های گمشده
  • 73. نمونه‌گیری در حضور داده‌های پرت
  • 74. اثرات نویز بر نتایج MCMC
  • 75. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 76. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 77. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 78. تفسیر نتایج MCMC
  • 79. ارائه گزارش نتایج MCMC
  • 80. نکات کاربردی در استفاده از MCMC
  • 81. محدودیت‌های MCMC
  • 82. آینده پژوهی در MCMC
  • 83. روش‌های جایگزین MCMC
  • 84. سنجش دقت تخمین‌ها
  • 85. توزیع‌های چندوجهی شرطی
  • 86. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی با وابستگی‌های پیچیده
  • 87. مدل‌سازی وابستگی در توزیع‌های چندوجهی
  • 88. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 89. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 90. ارتباط MCMC با روش‌های مونت کارلو
  • 91. توزیع‌های چندوجهی در علوم داده
  • 92. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی
  • 93. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
  • 94. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی برای متغیرهای دسته‌ای
  • 95. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی برای متغیرهای پیوسته
  • 96. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی برای متغیرهای ترکیبی
  • 97. مبانی فقهی و شرعی در کاربردهای آماری
  • 98. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 99. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 100. اصول حاکم بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.