کتاب صوتی مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری ترنسفورمر: نگاهی عمیق
• 4. لایه توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
• 6. انواع مدل‌های ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
• 7. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
• 8. اصول مهندسی پرامپت
• 9. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، پرسش، مثال
• 10. استراتژی‌های نوشتن پرامپت مؤثر
• 11. پرامپت‌های صفر-شات (Zero-shot)
• 12. پرامپت‌های چند-شات (Few-shot)
• 13. راهنمایی مدل برای تولید پاسخ‌های دقیق
• 14. تنظیم طول پاسخ و فرمت خروجی
• 15. کنترل خلاقیت و استدلال مدل
• 16. مهندسی پرامپت برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 17. مهندسی پرامپت برای خلاصه‌سازی متن
• 18. مهندسی پرامپت برای ترجمه ماشینی
• 19. مهندسی پرامپت برای پاسخ به پرسش
• 20. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
• 21. مهندسی پرامپت برای درک مطلب
• 22. مهندسی پرامپت برای تحلیل احساسات
• 23. مهندسی پرامپت برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 24. مهندسی پرامپت برای تولید کد
• 25. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
• 26. معیارهای ارزیابی خروجی LLMs
• 27. متریک‌های ارزیابی برای خلاصه‌سازی (ROUGE)
• 28. متریک‌های ارزیابی برای ترجمه (BLEU)
• 29. متریک‌های ارزیابی برای پاسخ به پرسش (F1, EM)
• 30. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی (Accuracy, Precision, Recall)
• 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 32. مبانی تنظیم دقیق
• 33. مجموعه داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
• 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 35. فرآیند آموزش مدل تنظیم شده
• 36. هایپرپارامترهای کلیدی در تنظیم دقیق
• 37. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
• 38. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 39. چالش‌های تنظیم دقیق LLMs
• 40. کاهش حجم مدل‌های ترنسفورمر
• 41. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 42. روش‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 43. روش‌های هرس (Pruning)
• 44. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 45. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 46. Adapter Layers
• 47. Prompt Tuning
• 48. Prefix Tuning
• 49. انتخاب روش مناسب PEFT
• 50. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
• 51. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 52. کاربرد LLMs در تولید محتوا (با رعایت چارچوب)
• 53. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری (با رعایت چارچوب)
• 54. اخلاق در استفاده از LLMs
• 55. سوگیری (Bias) در LLMs و راه‌های مقابله
• 56. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) LLMs
• 57. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 58. مقررات و چارچوب‌های قانونی استفاده از LLMs در ایران
• 59. استفاده از LLMs برای تولید محتوای علمی و آموزشی سازگار با قوانین
• 60. تولید محتوای آموزشی در حوزه علوم اسلامی با رویکرد رسمی
• 61. تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 62. تولید محتوای آموزشی در حوزه روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
• 63. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علمی (با رعایت چارچوب)
• 64. توسعه ابزارهای مهندسی پرامپت
• 65. مدیریت نسخه‌های پرامپت
• 66. تست A/B پرامپت‌ها
• 67. ابزارهای خودکارسازی مهندسی پرامپت
• 68. پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر LLMs
• 69. ایمن‌سازی خروجی LLMs در برابر محتوای نامناسب
• 70. روش‌های تشخیص و فیلترینگ محتوای نامناسب
• 71. نقش هوش مصنوعی در توسعه آموزش مجازی
• 72. آینده مهندسی پرامپت و LLMs
• 73. نوآوری در معماری‌های ترنسفورمر
• 74. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 75. LLMs و تعامل انسان و ماشین
• 76. کاربردهای پیشرفته LLMs در صنایع مختلف
• 77. آموزش مهندسی پرامپت برای متخصصین حوزه‌های مختلف
• 78. توسعه چارچوب‌های بومی برای LLMs
• 79. ملاحظات فرهنگی در طراحی پرامپت
• 80. نقش LLMs در تحول دیجیتال کسب‌وکارها
• 81. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای اداری
• 82. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 83. بهینه‌سازی مصرف منابع در LLMs
• 84. مبانی یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 85. کاربرد RLHF در بهبود کیفیت پاسخ‌ها
• 86. تنظیم دقیق مدل‌ها برای پاسخگویی به سوالات شرعی (با رویکرد رسمی)
• 87. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تحلیل متون فقهی (با رویکرد رسمی)
• 88. تولید محتوای آموزشی در زمینه تاریخ انقلاب اسلامی
• 89. تولید محتوای آموزشی در زمینه مبانی قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
• 90. ارزیابی تأثیر LLMs بر فرآیندهای یاددهی-یادگیری
• 91. کاربرد LLMs در توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی
• 92. تولید محتوای آموزشی در زمینه سواد رسانه‌ای
• 93. نقش LLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات علمی
• 94. ملاحظات ایمنی و امنیت در استفاده از LLMs
• 95. اهمیت رعایت حدود شرعی در تولید محتوا با LLMs
• 96. توسعه راهنمایی‌های عملی برای مهندسی پرامپت
• 97. بررسی نمونه‌های موفق و ناموفق مهندسی پرامپت
• 98. آینده پژوهش و توسعه در زمینه LLMs
• 99. نقش متخصصین داخلی در توسعه LLMs
• 100. کاربرد LLMs در حل مسائل اجتماعی (با رویکرد سازگار)