کتاب صوتی راهنمای کاربردی Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. ساختار کلی یک مدل Stan
• 4. زبان مدل‌سازی Stan: متغیرها و انواع داده
• 5. تعریف پارامترها و متغیرهای کمکی
• 6. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
• 7. توابع پیشین (Prior Distributions)
• 8. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
• 9. رگرسیون خطی با Stan
• 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 11. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
• 12. مدل‌های لجستیک با Stan
• 13. مدل‌های پروبیت با Stan
• 14. مدل‌های پواسون (Poisson Models)
• 15. مدل‌های منفی دوجمله‌ای (Negative Binomial Models)
• 16. مدل‌های بقا (Survival Models)
• 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
• 18. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 19. مدل‌های منحنی رشد (Growth Curve Models)
• 20. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
• 21. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
• 22. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
• 23. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
• 24. مدل‌های استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
• 25. انتخاب توابع پیشین مناسب
• 26. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
• 27. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 28. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
• 29. نمودارهایtrace و autocorrelation
• 30. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
• 31. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
• 32. اعتبارسنجی پس‌بینی (Posterior Predictive Checks)
• 33. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
• 34. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
• 35. استفاده از تابع log-density در Stan
• 36. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 37. استفاده از دستورات شرطی (if-else)
• 38. حلقه‌های for در Stan
• 39. توابع سفارشی در Stan
• 40. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
• 41. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
• 42. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی (Categorical Data)
• 43. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
• 44. مدل‌سازی داده‌های طول (Length-Biased Data)
• 45. مدل‌سازی داده‌های متورم (Zero-Inflated Data)
• 46. مدل‌سازی داده‌های با توزیع مختلط (Mixture Models)
• 47. استفاده از Stan در R (rstan)
• 48. استفاده از Stan در Python (pystan)
• 49. استفاده از Stan در Julia (Stan.jl)
• 50. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
• 51. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 52. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 53. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
• 54. کاربرد Stan در مهندسی
• 55. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 56. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
• 57. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
• 58. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی پویا
• 59. مدل‌های بیزی شبکه‌ای پویا
• 60. مدل‌های بیزی مکانی-زمانی
• 61. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیچیده
• 62. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیمایشی
• 63. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تجربی
• 64. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
• 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
• 66. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مبتنی بر عامل
• 67. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های خوشه‌ای
• 68. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پراکنده
• 69. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های متنی
• 70. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویری
• 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های صوتی
• 72. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 73. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
• 74. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
• 75. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ورزشی
• 76. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آموزشی
• 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های روانشناختی
• 78. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های جامعه‌شناختی
• 79. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سیاسی
• 80. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حقوقی
• 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های معماری
• 82. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های شهرسازی
• 83. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 84. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های انرژی
• 85. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های رباتیک
• 86. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های هوش مصنوعی
• 87. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های یادگیری ماشین
• 88. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پردازش زبان طبیعی
• 89. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بینایی ماشین
• 90. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سیستم‌های توصیه‌گر
• 91. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های داده‌کاوی
• 92. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های کلان‌داده
• 93. اصول طراحی مدل‌های آماری بیزی
• 94. راهنمای گام به گام توسعه مدل در Stan
• 95. عیب‌یابی رایج در مدل‌سازی Stan
• 96. نکات پیشرفته در زبان Stan
• 97. بهترین شیوه‌ها در تحلیل بیزی
• 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 99. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
• 100. ملاحظات حریم خصوصی در تحلیل داده