کتاب صوتی رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. آشنایی با سینتکس زبان Stan
• 4. مدل‌سازی آماری پایه در Stan
• 5. رگرسیون خطی ساده در Stan
• 6. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
• 8. مدل‌های لجستیک در Stan
• 9. مدل‌های پواسون در Stan
• 10. مدل‌سازی سری زمانی در Stan
• 11. مدل‌های ARIMA در Stan
• 12. مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
• 13. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
• 14. سطوح سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی
• 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 16. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های خوشه‌ای
• 17. مدل‌سازی با داده‌های گمشده در Stan
• 18. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده
• 19. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده
• 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
• 21. شبکه‌های عصبی پیشخور در Stan
• 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در Stan
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی در Stan
• 24. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری عمیق
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 26. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های Stan
• 27. انتخاب مدل در Stan
• 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 29. مقدمه‌ای بر ممیزی مدل در Stan
• 30. تشخیص همبستگی بین پارامترها
• 31. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های مارکوف
• 32. شناسایی نقاط ضعف مدل
• 33. بهبود عملکرد مدل‌های Stan
• 34. تنظیمات پارامترهای MCMC
• 35. استفاده از نمونه‌برداری متوازی
• 36. بهینه‌سازی سینتکس Stan
• 37. انواع خطاهای رایج در Stan
• 38. رفع خطاهای سینتکسی
• 39. رفع خطاهای منطقی مدل
• 40. رفع خطاهای محاسباتی
• 41. مدیریت حافظه در Stan
• 42. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
• 43. استفاده از توابع پیشرفته Stan
• 44. توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
• 45. عملیات ماتریسی در Stan
• 46. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
• 47. رابط‌های کاربری برای Stan
• 48. استفاده از R برای Stan
• 49. استفاده از Python برای Stan
• 50. استفاده از Julia برای Stan
• 51. تجسم نتایج مدل‌های Stan
• 52. رسم نمودارهای توزیع پسین
• 53. رسم نمودارهای سری زمانی
• 54. رسم نمودارهای اثرات تصادفی
• 55. نمایش ماتریس همبستگی
• 56. تجسم کارایی زنجیره‌های MCMC
• 57. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 58. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
• 59. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
• 60. مدل‌سازی بیوانفورماتیک در Stan
• 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 62. مدل‌سازی رفتاری در Stan
• 63. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
• 64. مدل‌سازی جامعه‌شناختی در Stan
• 65. کاربرد Stan در علوم مهندسی
• 66. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
• 67. مدل‌سازی سیستم‌ها در Stan
• 68. مدل‌سازی داده‌های بزرگ در Stan
• 69. کاربرد Stan در آمار و احتمالات
• 70. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
• 71. روش‌های نمونه‌برداری جایگزین
• 72. روش‌های بهینه‌سازی تقریبی
• 73. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
• 74. مدل‌سازی عاملی در Stan
• 75. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در Stan
• 76. شبیه‌سازی داده از مدل‌های Stan
• 77. تحلیل حساسیت در Stan
• 78. تحلیل سناریو در Stan
• 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 80. اصول گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
• 81. اصول انتشار محتوای آموزشی سازگار
• 82. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
• 83. راهکارهای عملی برای رفع چالش‌ها
• 84. آینده Stan و توسعه آن
• 85. استانداردهای کدنویسی برای Stan
• 86. مستندسازی مدل‌های Stan
• 87. یادگیری مستمر در حوزه مدل‌سازی بیزی
• 88. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
• 89. بررسی مقالات علمی مرتبط با Stan
• 90. نقش Stan در تحقیقات کاربردی
• 91. نکات مهم در استفاده از Stan برای پروژه‌های واقعی
• 92. جمع‌بندی و مرور کلی مباحث