کتاب صوتی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در MVP)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در MVP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Firebase و Google Cloud Platform
• 2. معرفی Firestore و جایگاه آن در MVP
• 3. نصب و پیکربندی Firebase CLI
• 4. ایجاد پروژه Firebase و اتصال به Google Cloud
• 5. آشنایی با ساختار داده‌ای Firestore (اسناد و مجموعه‌ها)
• 6. ایجاد اولین سند در Firestore
• 7. ایجاد اولین مجموعه در Firestore
• 8. خواندن داده‌ها از Firestore
• 9. خواندن یک سند خاص
• 10. خواندن تمام اسناد یک مجموعه
• 11. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از کوئری‌ها
• 12. مرتب‌سازی داده‌ها در کوئری‌ها
• 13. کوئری‌های ترکیبی و محدودیت‌ها
• 14. نوشتن داده‌ها در Firestore
• 15. اضافه کردن سند جدید
• 16. به‌روزرسانی اسناد موجود
• 17. حذف اسناد
• 18. حذف مجموعه‌ها
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در Firestore
• 20. انجام تراکنش‌های اتمی
• 21. مدیریت خطاهای تراکنش
• 22. امنیت داده‌ها در Firestore
• 23. قوانین امنیتی Firestore
• 24. نوشتن قوانین امنیتی برای خواندن
• 25. نوشتن قوانین امنیتی برای نوشتن
• 26. آزمایش قوانین امنیتی
• 27. احراز هویت کاربران در Firebase Authentication
• 28. اتصال Firestore به Firebase Authentication
• 29. مدیریت دسترسی بر اساس کاربر احراز هویت شده
• 30. نمونه‌های عملی استفاده از Firestore در MVP
• 31. ذخیره اطلاعات کاربران
• 32. مدیریت لیست وظایف (To-Do List)
• 33. پیاده‌سازی سیستم چت ساده
• 34. ذخیره تنظیمات برنامه
• 35. مدیریت سبد خرید در فروشگاه آنلاین
• 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های Firestore
• 37. استفاده از Cloud Functions برای عملیات سمت سرور
• 38. معرفی Cloud Functions
• 39. نوشتن اولین Cloud Function برای Firestore
• 40. فعال‌سازی Cloud Function با رویدادهای Firestore
• 41. دسترسی به داده‌های Firestore از Cloud Functions
• 42. انجام عملیات نوشتن از Cloud Functions
• 43. امنیت Cloud Functions
• 44. استقرار Cloud Functions
• 45. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Cloud Functions
• 46. بهینه‌سازی عملکرد Firestore
• 47. اندیس‌گذاری در Firestore
• 48. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 49. مدیریت هزینه‌ها در Firestore
• 50. درک مدل هزینه‌بندی Firestore
• 51. تخمین هزینه‌ها
• 52. کاهش هزینه‌ها
• 53. مقایسه Firestore با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 54. مزایای NoSQL برای MVP
• 55. معایب NoSQL برای MVP
• 56. انتخاب پایگاه داده مناسب برای MVP
• 57. تکمیل MVP با استفاده از Firestore
• 58. بررسی نهایی قوانین امنیتی
• 59. تست کامل برنامه
• 60. مستندسازی استفاده از Firestore در MVP
• 61. نکات پیشرفته در Firestore
• 62. ایجاد داده‌های پیچیده با استفاده از ارجاعات
• 63. مدیریت داده‌های حجیم
• 64. پایگاه داده‌های زمان واقعی (Realtime Updates)
• 65. اشتراک در به‌روزرسانی‌های زنده
• 66. پیاده‌سازی قابلیت‌های Realtime
• 67. مدیریت وضعیت اشتراک
• 68. مدیریت اتصالات شبکه
• 69. استفاده از SDKهای مختلف Firestore (وب، موبایل)
• 70. تنظیمات پیشرفته SDK
• 71. اشکال‌زدایی (Debugging) در Firestore
• 72. ابزارهای اشکال‌زدایی Firebase
• 73. روش‌های مؤثر اشکال‌زدایی
• 74. یادگیری از پروژه‌های موفق
• 75. درس‌های آموخته شده از MVP
• 76. توسعه پایدار و مقیاس‌پذیری
• 77. نگاهی به آینده Firebase و Firestore
• 78. برنامه‌های آتی Google Cloud برای پایگاه داده‌ها
• 79. منابع آموزشی تکمیلی
• 80. مطالعه موردی: فروشگاه آنلاین با Firebase
• 81. مطالعه موردی: اپلیکیشن شبکه‌های اجتماعی با Firebase
• 82. مطالعه موردی: ابزار مدیریت پروژه با Firebase
• 83. نکات مهم در پیاده‌سازی MVP
• 84. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
• 85. بررسی چالش‌های رایج در استفاده از Firestore
• 86. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
• 87. ملاحظات حقوقی و امنیتی در استفاده از داده‌ها
• 88. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 89. قوانین مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها
• 90. کاربرد Firestore در توسعه بازی‌های ساده
• 91. مدیریت وضعیت بازی
• 92. ذخیره امتیازات بازیکنان
• 93. پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های آموزشی
• 94. مدیریت محتوای آموزشی
• 95. پیگیری پیشرفت کاربران
• 96. استفاده از Firestore در اپلیکیشن‌های سلامت
• 97. مدیریت اطلاعات بیماران (با رعایت محرمانگی)
• 98. ذخیره داده‌های سلامتی کاربران
• 99. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری Firestore