کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Schneider Electric AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Schneider Electric AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 3. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در جاوا
• 4. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• 5. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
• 6. مباحث پیشرفته جاوا: همزمانی و نخ‌ها
• 7. کار با پایگاه داده در جاوا: JDBC
• 8. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 9. اصول Spring Core: IoC و DI
• 10. Spring AOP: برنامه‌نویسی جنبه‌گرا
• 11. Spring MVC: توسعه وب با جاوا
• 12. Spring Security: امنیت برنامه‌های کاربردی
• 13. Spring Data JPA: دسترسی به داده‌ها
• 14. مقدمه‌ای بر Microservices
• 15. معماری Microservices: اصول و الگوها
• 16. Spring Boot: ساخت سریع برنامه‌های Microservices
• 17. Spring Cloud: ابزارهای توسعه Microservices
• 18. Spring Cloud Netflix Eureka: کشف سرویس
• 19. Spring Cloud Netflix Hystrix: تحمل‌پذیری خطا
• 20. Spring Cloud Gateway: مدیریت API
• 21. Spring Cloud Config: مدیریت پیکربندی
• 22. Spring Cloud Stream: پردازش رویداد
• 23. Spring Cloud Sleuth: ردیابی توزیع‌شده
• 24. Spring Cloud Bus: ارتباط بین Microservices
• 25. طراحی پایگاه داده برای Microservices
• 26. مدیریت تراکنش در Microservices
• 27. تست Microservices
• 28. امنیت در Microservices
• 29. استقرار Microservices
• 30. مانیتورینگ Microservices
• 31. لاگینگ در Microservices
• 32. Schneider Electric AI Platform: مقدمه
• 33. معماری Schneider Electric AI Platform
• 34. قابلیت‌های اصلی AI Platform
• 35. ابزارهای توسعه در AI Platform
• 36. مفاهیم هوش مصنوعی
• 37. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
• 38. یادگیری نظارت‌شده
• 39. یادگیری نظارت‌نشده
• 40. یادگیری تقویتی
• 41. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 42. یادگیری عمیق
• 43. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 44. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 45. تحلیل داده‌های بزرگ
• 46. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در AI Platform
• 47. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با Spring Cloud
• 48. توسعه API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 49. امنیت سرویس‌های هوش مصنوعی
• 50. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در AI Platform
• 51. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 52. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی
• 53. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت انرژی
• 54. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه
• 56. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
• 58. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 60. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 61. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
• 62. اخلاق در هوش مصنوعی
• 63. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 64. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
• 65. کاربرد Spring Cloud Schneider Electric AI Platform در صنعت
• 66. مطالعات موردی: پیاده‌سازی موفق
• 67. چالش‌ها و راهکارها در توسعه AI
• 68. آینده هوش مصنوعی و Microservices
• 69. برنامه‌نویسی تابعی در جاوا
• 70. مباحث پیشرفته Spring Boot
• 71. Spring Batch: پردازش دسته‌ای
• 72. Spring Integration: ادغام برنامه‌ها
• 73. Spring WebFlux: برنامه‌نویسی واکنش‌گرا
• 74. Docker و Kubernetes برای Microservices
• 75. DevOps و CI/CD برای Microservices
• 76. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
• 77. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 78. معماری Hexagonal
• 79. معماری Clean Architecture
• 80. مفاهیم SOLID در Microservices
• 81. امنیت سایبری در Microservices
• 82. روش‌های نوین تست در Microservices
• 83. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 84. بهینه‌سازی عملکرد Microservices
• 85. قابلیت اطمینان در Microservices
• 86. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در توسعه نرم‌افزار
• 88. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (اشاره کلی به عدم ترویج خلاف)
• 89. اصول خانواده در روانشناسی (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
• 90. مبانی فقهی معاملات (بدون ترویج ربا)
• 91. تاریخ صدر اسلام (بدون تحریف)
• 92. فرهنگ و هنر ایرانی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 93. اقتصاد مقاومتی و قوانین پولی و ارزی کشور
• 94. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 95. قوانین گمرکی و مقررات صادرات و واردات
• 96. اصول مدیریت ریسک در سیستم‌های پیچیده
• 97. تحلیل ریسک‌های امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 98. حقوق شهروندی و مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان
• 99. مبانی حقوقی مالکیت فکری در نرم‌افزار
• 100. اهمیت امنیت داده‌ها در عصر دیجیتال