کتاب صوتی کاربرد فشرده‌سازی دانش در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد فشرده‌سازی دانش در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Fine-tuning برای LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و فشرده‌سازی دانش
• 2. اهمیت فشرده‌سازی دانش در آموزش مدل‌های زبانی
• 3. مروری بر روش‌های سنتی فشرده‌سازی دانش
• 4. انواع تکنیک‌های فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی
• 5. فشرده‌سازی دانش مبتنی بر دانش (Knowledge Distillation)
• 6. معماری‌های مدل‌های معلم و دانش‌آموز
• 7. تکنیک‌های انتقال دانش پارامتریک
• 8. تکنیک‌های انتقال دانش غیرپارامتریک
• 9. روش‌های فشرده‌سازی دانش مبتنی بر تابع خروجی
• 10. فشرده‌سازی دانش مبتنی بر ویژگی‌ها
• 11. فشرده‌سازی دانش مبتنی بر مبتنی بر ورودی/خروجی
• 12. فشرده‌سازی دانش مبتنی بر مبتنی بر روابط
• 13. فشرده‌سازی دانش با استفاده از توابع هزینه سفارشی
• 14. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با فشرده‌سازی دانش
• 15. مراحل کلی تنظیم دقیق با فشرده‌سازی دانش
• 16. انتخاب مدل معلم مناسب
• 17. انتخاب مدل دانش‌آموز مناسب
• 18. آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای فشرده‌سازی
• 19. تعریف تابع هزینه فشرده‌سازی دانش
• 20. آموزش مدل دانش‌آموز با استفاده از دانش مدل معلم
• 21. ارزیابی عملکرد مدل دانش‌آموز فشرده‌شده
• 22. مقایسه مدل فشرده‌شده با مدل اصلی
• 23. کاربرد فشرده‌سازی دانش در کاهش حجم مدل
• 24. کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل‌های زبانی
• 25. تسریع فرآیند استنتاج در مدل‌های زبانی
• 26. بهبود کارایی مدل‌های زبانی بر روی دستگاه‌های محدود
• 27. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی کوچک
• 28. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. روش‌های فشرده‌سازی دانش مبتنی بر مدل‌های کوچک‌تر
• 30. فشرده‌سازی دانش با استفاده از چندین مدل معلم
• 31. فشرده‌سازی دانش با استفاده از دانش جمعی
• 32. فشرده‌سازی دانش در مدل‌های ترنسفورمر
• 33. کاربرد فشرده‌سازی دانش در مدل‌های ترنسفورمر
• 34. تکنیک‌های فشرده‌سازی دانش برای ترنسفورمرها
• 35. فشرده‌سازی دانش برای لایه‌های توجه در ترنسفورمرها
• 36. فشرده‌سازی دانش برای لایه‌های پیش‌خور در ترنسفورمرها
• 37. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
• 38. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار تنها
• 39. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا تنها
• 40. مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های حافظه
• 41. فشرده‌سازی دانش برای کاربردهای حافظه محدود
• 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های موبایل
• 43. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای سیستم‌های تعبیه‌شده
• 44. بهبود زمان پاسخگویی مدل‌های زبانی
• 45. فشرده‌سازی دانش و حفظ دقت مدل
• 46. چالش‌های حفظ دقت در فشرده‌سازی دانش
• 47. روش‌هایی برای حفظ دقت در فشرده‌سازی دانش
• 48. استفاده از داده‌های مصنوعی برای فشرده‌سازی دانش
• 49. فشرده‌سازی دانش با استفاده از داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
• 50. تکنیک‌های فشرده‌سازی دانش برای وظایف خاص
• 51. فشرده‌سازی دانش برای طبقه‌بندی متن
• 52. فشرده‌سازی دانش برای ترجمه ماشینی
• 53. فشرده‌سازی دانش برای خلاصه‌سازی متن
• 54. فشرده‌سازی دانش برای پاسخ به پرسش
• 55. فشرده‌سازی دانش برای تولید متن
• 56. فشرده‌سازی دانش برای درک مطلب
• 57. فشرده‌سازی دانش در مدل‌های چندوجهی
• 58. کاربرد فشرده‌سازی دانش در مدل‌های چندوجهی
• 59. فشرده‌سازی دانش برای پردازش تصویر و متن
• 60. فشرده‌سازی دانش برای پردازش صدا و متن
• 61. فشرده‌سازی دانش در مدل‌های زبانی فارسی
• 62. چالش‌های فشرده‌سازی دانش در زبان فارسی
• 63. روش‌های اختصاصی فشرده‌سازی دانش برای زبان فارسی
• 64. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی فارسی بزرگ
• 65. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی با فشرده‌سازی دانش
• 66. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی فشرده‌شده
• 67. مطالعات موردی در فشرده‌سازی دانش
• 68. مطالعه موردی: فشرده‌سازی دانش BERT
• 69. مطالعه موردی: فشرده‌سازی دانش GPT-3
• 70. مطالعه موردی: فشرده‌سازی دانش مدل‌های زبانی فارسی
• 71. آینده فشرده‌سازی دانش در مدل‌های زبانی
• 72. روندهای نوظهور در فشرده‌سازی دانش
• 73. فشرده‌سازی دانش با استفاده از یادگیری تقویتی
• 74. فشرده‌سازی دانش با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی
• 75. فشرده‌سازی دانش برای مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 76. فشرده‌سازی دانش در چارچوب اخلاقی و قانونی
• 77. ملاحظات اخلاقی در فشرده‌سازی دانش
• 78. انطباق فشرده‌سازی دانش با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 79. حفظ حریم خصوصی در فشرده‌سازی دانش
• 80. امنیت مدل‌های زبانی فشرده‌شده
• 81. کاربرد فشرده‌سازی دانش در آموزش مجازی
• 82. بهبود تجربه کاربری در پلتفرم‌های آموزشی
• 83. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
• 84. فشرده‌سازی دانش برای شخصی‌سازی آموزش
• 85. فشرده‌سازی دانش برای ارزیابی هوشمند
• 86. آموزش مفاهیم پیچیده با استفاده از مدل‌های فشرده
• 87. فشرده‌سازی دانش در توسعه دستیاران هوشمند آموزشی
• 88. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در علم داده
• 89. فشرده‌سازی دانش برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 90. کاربرد فشرده‌سازی دانش در هوش تجاری
• 91. فشرده‌سازی دانش برای پیش‌بینی و تحلیل روندها
• 92. فشرده‌سازی دانش در حوزه سلامت
• 93. کاربرد فشرده‌سازی دانش در تشخیص بیماری
• 94. فشرده‌سازی دانش برای تحلیل مدارک پزشکی
• 95. فشرده‌سازی دانش در حوزه حقوق
• 96. کاربرد فشرده‌سازی دانش در تحلیل قوانین
• 97. فشرده‌سازی دانش برای کمک به پژوهشگران حقوقی
• 98. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده فشرده‌سازی دانش