کتاب صوتی کار با رشته‌ها برای توسعه ابزارهای تحلیلی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با رشته‌ها برای توسعه ابزارهای تحلیلی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رشته‌ها و ساختار داده‌ها
• 2. عملیات پایه روی رشته‌ها: الحاق، تکرار، طول
• 3. دسترسی به کاراکترها و برش (Slicing) رشته‌ها
• 4. جستجو در رشته‌ها: متدهای find و index
• 5. مقایسه رشته‌ها: عملگرهای مقایسه‌ای
• 6. تغییر حالت حروف: upper, lower, capitalize, title
• 7. حذف فاصله‌ها: strip, lstrip, rstrip
• 8. جایگزینی زیررشته‌ها: replace
• 9. تقسیم رشته‌ها: split و splitlines
• 10. پیوستن رشته‌ها: join
• 11. قالب‌بندی رشته‌ها: f-strings
• 12. استفاده از متغیرها در f-strings
• 13. قالب‌بندی عددی با f-strings
• 14. قالب‌بندی تاریخ و زمان با f-strings
• 15. کار با کاراکترهای خاص در رشته‌ها
• 16. رشته‌های خام (Raw Strings)
• 17. کدگذاری و دیکدگذاری رشته‌ها: encode و decode
• 18. کار با انواع مختلف کدگذاری (UTF-8, ASCII)
• 19. کار با بایت‌ها (Bytes) و رشته‌ها
• 20. تبدیل بین رشته‌ها و بایت‌ها
• 21. توابع کمکی رشته‌ها: count, startswith, endswith
• 22. توابع کمکی رشته‌ها: isdigit, isalpha, isalnum
• 23. توابع کمکی رشته‌ها: islower, isupper, isspace
• 24. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) در Python
• 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه re
• 26. جستجوی الگو در رشته‌ها با re.search
• 27. یافتن تمام تطابق‌ها با re.findall
• 28. جایگزینی الگوها با re.sub
• 29. تقسیم رشته‌ها با re.split
• 30. کامپایل عبارات منظم برای کارایی بهتر
• 31. کار با کاراکترهای خاص در عبارات منظم
• 32. گروه‌بندی در عبارات منظم
• 33. انتخاب‌گرها (Alternation) در عبارات منظم
• 34. کوانتیفایرها (Quantifiers) در عبارات منظم
• 35. حدود کلمه (Word Boundaries)
• 36. تطابق در ابتدای و انتهای خط
• 37. کاربرد عبارات منظم در اعتبارسنجی ورودی
• 38. اعتبارسنجی ایمیل با عبارات منظم
• 39. اعتبارسنجی شماره تلفن با عبارات منظم
• 40. اعتبارسنجی URL با عبارات منظم
• 41. استخراج اطلاعات از متن با عبارات منظم
• 42. کاربرد رشته‌ها در خواندن فایل‌ها
• 43. خواندن خط به خط فایل‌ها
• 44. پردازش خطوط خوانده شده از فایل
• 45. نوشتن در فایل‌ها با استفاده از رشته‌ها
• 46. فرمت‌بندی خروجی برای فایل‌ها
• 47. کاربرد رشته‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌های متنی
• 48. شمارش کلمات و فراوانی آن‌ها
• 49. شناسایی الگوهای تکراری در متن
• 50. پردازش متن برای کشف اطلاعات
• 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 52. کاربرد رشته‌ها در NLP
• 53. پاکسازی متن (Text Cleaning)
• 54. حذف علائم نگارشی
• 55. تبدیل به حروف کوچک
• 56. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 57. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 58. لمتایزیشن (Lemmatization)
• 59. تبدیل متن به بردارهای عددی
• 60. تکنیک TF-IDF
• 61. کاربرد رشته‌ها در ساخت ابزارهای تحلیلی
• 62. طراحی ابزارهای گزارش‌گیری متنی
• 63. ساخت ابزارهای جستجوی پیشرفته
• 64. توسعه ابزارهای دسته‌بندی متن
• 65. پیاده‌سازی ابزارهای خلاصه‌سازی متن
• 66. کاربرد رشته‌ها در توسعه وب (مقدماتی)
• 67. کار با داده‌های ورودی کاربر
• 68. نمایش اطلاعات پویا
• 69. امنیت در کار با رشته‌ها (مقدماتی)
• 70. جلوگیری از تزریق کد (SQL Injection)
• 71. جلوگیری از XSS
• 72. اهمیت استفاده از رشته‌های امن
• 73. کاربرد رشته‌ها در پایگاه داده (مقدماتی)
• 74. ساخت کوئری‌های SQL
• 75. اعتبارسنجی ورودی‌های پایگاه داده
• 76. کاربرد رشته‌ها در سیستم‌عامل
• 77. فراخوانی دستورات خط فرمان
• 78. پردازش خروجی دستورات
• 79. کاربرد رشته‌ها در شبکه (مقدماتی)
• 80. ساخت درخواست‌های HTTP
• 81. پردازش پاسخ‌های HTTP
• 82. مدیریت داده‌های JSON با رشته‌ها
• 83. تبدیل رشته JSON به اشیاء پایتون
• 84. تبدیل اشیاء پایتون به رشته JSON
• 85. کاربرد رشته‌ها در فرمت CSV
• 86. خواندن داده‌ها از فایل CSV
• 87. نوشتن داده‌ها در فایل CSV
• 88. توسعه ابزارهای کمکی برای فرمت‌های متنی
• 89. ساخت ابزارهای تبدیل فرمت
• 90. ساخت ابزارهای اعتبارسنجی فرمت
• 91. تمرین‌های عملی: ساخت ابزار تحلیل متن ساده
• 92. تمرین‌های عملی: ساخت ابزار جستجوگر فایل متنی
• 93. تمرین‌های عملی: ساخت ابزار تولید گزارش ساده
• 94. مرور و جمع‌بندی مباحث کلیدی
• 95. اهمیت تسلط بر کار با رشته‌ها
• 96. مسیرهای یادگیری پیشرفته‌تر در پردازش متن
• 97. نکات پایانی و توصیه‌ها
• 98. مبانی امنیت در پردازش داده‌های متنی
• 99. اصول کار با داده‌های بزرگ متنی
• 100. توسعه ابزارهای تحلیلی کارآمد و امن