کتاب صوتی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختارهای داده در پردازش زبان طبیعی
• 4. نمایش کلمات: مدل‌های Bag-of-Words و TF-IDF
• 5. نمایش کلمات: مدل‌های Word Embedding (Word2Vec, GloVe)
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
• 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
• 10. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
• 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 15. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 16. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 17. تجزیه نحوی (Parsing)
• 18. تشخیص وابستگی (Dependency Parsing)
• 19. تشخیص معنایی (Semantic Role Labeling)
• 20. تشخیص و رفع ابهام معنایی واژگان (Word Sense Disambiguation)
• 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 22. دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 23. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 25. تولید متن (Text Generation)
• 26. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 27. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 28. تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 29. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 30. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 31. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 32. تطبیق الگو (Pattern Matching)
• 33. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و رویکردها
• 34. استفاده از منابع داده فارسی برای یادگیری عمیق
• 35. فرهنگ لغت‌های فارسی و کاربرد آن‌ها
• 36. قواعد صرف و نحو زبان فارسی در پردازش
• 37. شناسایی کلمات مرکب و هم‌آوا در فارسی
• 38. مدل‌سازی زبان فارسی با RNN و LSTM
• 39. مدل‌سازی زبان فارسی با ترنسفورمر
• 40. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف خاص
• 41. تحلیل احساسات متون فارسی
• 42. دسته‌بندی اخبار فارسی
• 43. خلاصه‌سازی مقالات فارسی
• 44. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی و بالعکس
• 45. تولید متن خلاقانه به زبان فارسی
• 46. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 47. ربات‌های گفتگو با تمرکز بر زبان فارسی
• 48. پردازش زبان فارسی در حوزه آموزش
• 49. پردازش زبان فارسی در حوزه سلامت
• 50. پردازش زبان فارسی در حوزه حقوق
• 51. پردازش زبان فارسی در حوزه اقتصاد
• 52. پردازش زبان فارسی در حوزه فرهنگ
• 53. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون مذهبی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 54. تحلیل مفاهیم قرآنی با پردازش زبان طبیعی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 55. استخراج احکام شرعی از متون فقهی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 56. پردازش زبان فارسی در حوزه تاریخ اسلام (با رعایت چارچوب رسمی)
• 57. تحلیل سخنان و سیره معصومین (ع) (با رعایت چارچوب شرعی)
• 58. پردازش زبان فارسی در حوزه نهج‌البلاغه (با رعایت چارچوب شرعی)
• 59. تحلیل اشعار عرفانی فارسی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 60. مدل‌سازی زبانی برای زبان‌های ایرانی
• 61. پردازش زبان فارسی میانه
• 62. پردازش زبان فارسی باستان
• 63. پردازش گویش‌های محلی فارسی
• 64. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
• 65. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 66. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 67. یادگیری خودنظارت (Self-supervised Learning)
• 68. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-supervised Learning)
• 69. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 70. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 71. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 72. متریک‌های ارزیابی در وظایف مختلف NLP
• 73. تشخیص سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 74. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 75. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 76. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 77. امنیت در پردازش زبان طبیعی
• 78. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های NLP
• 79. ابزارها و کتابخانه‌های محبوب در NLP (Python)
• 80. TensorFlow برای NLP
• 81. PyTorch برای NLP
• 82. Hugging Face Transformers
• 83. NLTK و spaCy
• 84. پروژه‌های عملی در پردازش زبان طبیعی
• 85. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی متن خبری
• 86. طراحی یک سیستم تحلیل احساسات برای نظرات کاربران
• 87. توسعه یک مدل ترجمه ماشینی ساده
• 88. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده
• 89. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ بر روی یک مجموعه داده مشخص
• 90. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون تاریخی ایران (با رعایت چارچوب رسمی)
• 91. تحلیل متون ادبی فارسی با رویکرد NLP
• 92. پردازش زبان فارسی در حوزه مدیریت دولتی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 93. کاربرد NLP در هوشمندسازی خدمات شهری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 94. پردازش زبان فارسی در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 95. تحلیل متون اقتصادی ایران با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 96. پردازش زبان فارسی در حوزه hukum (با رعایت چارچوب رسمی)
• 97. کاربرد NLP در تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 98. پردازش زبان فارسی در حوزه رسانه (با رعایت چارچوب رسمی)
• 99. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی فارسی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 100. پردازش زبان فارسی در حوزه آموزش مجازی (با رعایت چارچوب رسمی)