کتاب صوتی فهم زبان انسان: رویکردهای نوین در NLU

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم زبان انسان: رویکردهای نوین در NLU

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی برای NLU
• 3. ساختار زبان: واژگان و نحو
• 4. معناشناسی: درک مفهوم کلمات و جملات
• 5. کاربردشناسی: زبان در بافت
• 6. انواع داده‌های متنی در NLU
• 7. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
• 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 9. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی
• 10. نمایش متن: مدل‌های Bag-of-Words
• 11. مدل TF-IDF برای وزن‌دهی کلمات
• 12. یادگیری نمایش‌های برداری کلمات (Word Embeddings)
• 13. Word2Vec: مفاهیم و کاربردها
• 14. GloVe: رویکردی متفاوت در نمایش کلمات
• 15. FastText: در نظر گرفتن زیرواژه‌ها
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
• 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 18. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLU
• 20. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 21. مبانی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
• 22. BERT: نمایش دوطرفه از متن
• 23. GPT: تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 24. کاربرد ترنسفورمرها در وظایف NLU
• 25. طبقه‌بندی متن: مبانی و روش‌ها
• 26. شناسایی احساسات در متن
• 27. تشخیص موضوع و دسته‌بندی اسناد
• 28. مدل‌های پیشرفته برای طبقه‌بندی متن
• 29. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 30. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 31. استخراج اطلاعات از متون
• 32. مدل‌های مبتنی بر قوانین در NLU
• 33. مدل‌های آماری در NLU
• 34. یادگیری ماشین نظارت شده برای NLU
• 35. یادگیری ماشین بدون نظارت در NLU
• 36. یادگیری تقویتی در NLU
• 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
• 38. معماری سیستم‌های QA
• 39. QA مبتنی بر استخراج اطلاعات
• 40. QA مبتنی بر دانش
• 41. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 42. مبانی NLG: از داده تا متن
• 43. معماری‌های مدرن NLG
• 44. تولید متن خلاصه شده (Summarization)
• 45. خلاصه‌سازی استخراجی
• 46. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 47. ترجمه ماشینی: مبانی و چالش‌ها
• 48. ترجمه آماری ماشینی
• 49. ترجمه عصبی ماشینی (NMT)
• 50. ارزیابی مدل‌های NLU
• 51. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
• 52. معیارهای ارزیابی برای NER
• 53. معیارهای ارزیابی برای QA و ترجمه
• 54. ملاحظات اخلاقی در NLU
• 55. سوگیری در داده‌های زبانی
• 56. حریم خصوصی در پردازش متن
• 57. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های NLU
• 58. کاربرد NLU در خدمات مبتنی بر وب
• 59. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 60. تحلیل نظرات کاربران و شبکه‌های اجتماعی
• 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 62. جستجوی پیشرفته و بازیابی اطلاعات
• 63. کاربرد NLU در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 64. تحلیل متون پزشکی و گزارشات بالینی
• 65. شناسایی علائم و بیماری‌ها از متون
• 66. کاربرد NLU در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
• 67. تحلیل اسناد حقوقی و پرونده‌ها
• 68. استخراج اطلاعات کلیدی از متون قانونی
• 69. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 70. منابع داده‌ای و ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 71. مدل‌های زبانی فارسی مبتنی بر ترنسفورمر
• 72. چالش‌های معناشناسی و نحو در زبان فارسی
• 73. تکنیک‌های پیشرفته در NLU
• 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLU
• 75. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده
• 76. مدل‌های چندزبانه برای NLU
• 77. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 78. مدل‌های مبتنی بر گراف دانش
• 79. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی رویداد محور
• 80. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و قابلیت‌های آن‌ها
• 81. کاربرد LLMs در وظایف پیچیده NLU
• 82. محدودیت‌ها و آینده NLU
• 83. روندهای پژوهشی نوین در NLU
• 84. هوش مصنوعی و پردازش زبان انسان
• 85. استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های NLU
• 86. مدیریت پروژه در توسعه ابزارهای NLU
• 87. آینده NLU و تعامل انسان و ماشین
• 88. بهینه‌سازی مدل‌های NLU برای کاربردهای عملی
• 89. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های NLU
• 90. تکنیک‌های مقابله با حملات Adverarial در NLU
• 91. ارزیابی مستمر و به‌روزرسانی مدل‌های NLU
• 92. توسعه ابزارهای NLU بومی و منطبق با فرهنگ ایرانی
• 93. کاربرد NLU در آموزش مجازی (مطابق چارچوب رسمی)
• 94. تحلیل محتوای آموزشی و بازخورد دانشجویان
• 95. سیستم‌های خودکار ارزیابی در آموزش
• 96. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد (مطابق چارچوب رسمی)
• 97. تحلیل گزارشات اقتصادی و اخبار مالی
• 98. پیش‌بینی روند بازار بر اساس متون
• 99. پردازش زبان طبیعی در حوزه مدیریت (مطابق چارچوب رسمی)
• 100. تحلیل اسناد سازمانی و گزارشات مدیریتی