کتاب صوتی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار زبان Stan: متغیرها، پارامترها و توابع
  • 6. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 7. توابع چگالی احتمال استاندارد و کاربرد آن‌ها
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پروبیت در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 12. مدل‌های سری زمانی خطی در Stan
  • 13. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 14. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 15. اعتبارسنجی مدل و معیارهای ارزیابی
  • 16. عیب‌یابی و تشخیص مشکلات در مدل‌های Stan
  • 17. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی بهتر
  • 18. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 19. روش‌های جایگزین نمونه‌گیری مانند نمونه‌گیری متغیر نهان
  • 20. مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 21. مدل‌های فضایی و مکانی
  • 22. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 23. مدل‌های رگرسیون چندسطحی با متغیرهای طبقه‌بندی
  • 24. مدل‌های خطای پیش‌بینی در شبکه‌های عصبی
  • 25. مدل‌های یادگیری عمیق با Stan
  • 26. مدل‌های استنتاج آماری برای داده‌های بزرگ
  • 27. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 28. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون کوواریانس
  • 30. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون کوواریانس سلسله‌مراتبی
  • 31. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گوسی فرآیندی
  • 32. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گوسی فرآیندی سلسله‌مراتبی
  • 33. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 34. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری سلسله‌مراتبی
  • 35. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های شبکه‌ای
  • 36. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های شبکه‌ای سلسله‌مراتبی
  • 37. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گرافیکی
  • 38. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گرافیکی سلسله‌مراتبی
  • 39. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 40. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف سلسله‌مراتبی
  • 41. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف تعمیم‌یافته
  • 42. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 43. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار
  • 44. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار سلسله‌مراتبی
  • 45. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار تعمیم‌یافته
  • 46. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 47. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه
  • 48. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه سلسله‌مراتبی
  • 49. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه تعمیم‌یافته
  • 50. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 51. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی
  • 52. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی
  • 53. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی تعمیم‌یافته
  • 54. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 55. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی
  • 56. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته
  • 57. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه
  • 58. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی
  • 59. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی
  • 60. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی تعمیم‌یافته
  • 61. ارزیابی همگرایی و کیفیت نمونه‌گیری
  • 62. روش‌های تشخیص همگرایی در MCMC
  • 63. ارزیابی معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 64. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل سناریوها
  • 65. تکنیک‌های تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 66. کاربرد Stan در مطالعات علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد Stan در مطالعات علوم زیستی
  • 68. کاربرد Stan در مطالعات علوم اقتصادی
  • 69. کاربرد Stan در مطالعات علوم مهندسی
  • 70. کاربرد Stan در مطالعات علوم محیطی
  • 71. کاربرد Stan در مطالعات علوم داده
  • 72. کاربرد Stan در مطالعات هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد Stan در مطالعات یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد Stan در مطالعات بهینه‌سازی
  • 75. کاربرد Stan در مطالعات شبیه‌سازی
  • 76. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل ریسک
  • 77. کاربرد Stan در مطالعات مدیریت پروژه
  • 78. کاربرد Stan در مطالعات کیفیت سنجی
  • 79. کاربرد Stan در مطالعات داده‌کاوی
  • 80. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل آماری پیشرفته
  • 81. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 82. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل بیزی پیشرفته
  • 83. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 84. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج آماری پیشرفته
  • 85. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج بیزی پیشرفته
  • 86. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل داده‌های پیچیده
  • 87. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 88. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل آماری چند متغیره
  • 89. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی آماری چند متغیره
  • 90. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل بیزی چند متغیره
  • 91. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی بیزی چند متغیره
  • 92. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج آماری چند متغیره
  • 93. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج بیزی چند متغیره
  • 94. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل داده‌های حجیم
  • 95. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی داده‌های حجیم
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.